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大數(shù)據(jù)文摘出品

來源：數(shù)據(jù)科學(xué)家Ryan T. Harter博客

編譯：張大筆茹

上周，一位同事讓我解釋下“數(shù)據(jù)直覺”的含義，我突然發(fā)現(xiàn)雖然自己一直在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)直覺，卻從來沒有真正的定義過它。

數(shù)據(jù)直覺能力是我面試新數(shù)據(jù)科學(xué)家所關(guān)注的三項(xiàng)技能之一(其他兩項(xiàng)是統(tǒng)計(jì)和技術(shù)能力)。其實(shí)我只是在2020年前9個月建立了Mozilla的數(shù)據(jù)直覺概念，現(xiàn)在卻突然驚訝地發(fā)現(xiàn)無法為自己要培養(yǎng)的東西做出解釋。

所以現(xiàn)在來補(bǔ)充一下!以下為數(shù)據(jù)直覺的定義：

換句話說，如果某人具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)直覺，他就很難被數(shù)據(jù)誤導(dǎo)，你也可以認(rèn)為是對黑暗數(shù)據(jù)藝術(shù)的防御能力。

那具體在實(shí)踐中表現(xiàn)在哪些方面呢?

數(shù)據(jù)嗅覺

具有強(qiáng)烈數(shù)據(jù)直覺的人可以迅速聞到“數(shù)據(jù)味道”(與“代碼氣味”相近)。這種數(shù)據(jù)問題不一定會影響分析，但結(jié)果肯定會令人質(zhì)疑。例如：

• 分析結(jié)果顯示一項(xiàng)看似隨意的指標(biāo)：4天內(nèi)的保留率提高了0.5%!4天保留時間從何而來?我們通常不是跟蹤7天的保留時間嗎?這是值得注意的一點(diǎn)。
• 分析報(bào)告的結(jié)果：此功能將保留率提高了10%!但是，過去不是一直在努力將保留率提高0.5%嗎?而且保留率已經(jīng)不是90%嗎?那么要如何獲得并增加10%?

這些都是極端的例子。通常情況下，問題只會更加微妙，有數(shù)據(jù)直覺的人會覺得結(jié)果怪怪的(這就是為什么將其稱為“直覺”)。

顯然，數(shù)據(jù)直覺與產(chǎn)品直覺是有關(guān)的，盡管這倆屬于不同的技能。產(chǎn)品的直覺可以使結(jié)果與實(shí)際情況相符，并且可以更輕松地識別分析中的特殊要求。要知道保留率提高10%是荒謬的，我們需要知道的是用戶已經(jīng)保留得很好了(90%的保留率)。

方法問題

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)直覺還可以發(fā)現(xiàn)分析設(shè)計(jì)的問題。例如：作者是如何收集數(shù)據(jù)的?樣本有代表性嗎?是否需要進(jìn)行實(shí)驗(yàn)來論證因果關(guān)系?

舉個例子：一項(xiàng)分析報(bào)告表示，創(chuàng)建Firefox帳戶的用戶比未創(chuàng)建Firefox的用戶保留率高10%。默認(rèn)情況下，許多人將其解釋為，如果我們花一些時間來幫助用戶開設(shè)帳戶，則保留率會增加。有數(shù)據(jù)直覺的人們會認(rèn)識到這個結(jié)果只是相關(guān)關(guān)系(并非因果關(guān)系)。

經(jīng)常使用該產(chǎn)品的用戶可能會停留更長的時間。開立賬戶的用戶都是活躍用戶，因此保留率更高。頻繁使用Firefox的用戶是更活躍的用戶，保留率會更好。

我認(rèn)為這種直覺不僅是很好地理解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)背景可以在閱讀白皮書的方法部分時發(fā)現(xiàn)問題，可以讓我對新聞頭條中聽到的結(jié)果有多信任，更可以幫助我確定結(jié)果是否足夠真實(shí)。

不僅僅是懷疑主義

我?guī)缀鯇?shù)據(jù)直覺定義為一種懷疑態(tài)度，但這是一個不好的描述。懷疑主義過于強(qiáng)調(diào)結(jié)果了。

直覺不僅僅是懷疑。它會將新數(shù)據(jù)納入現(xiàn)有知識體系的一部分。大多數(shù)時候這意味著確定新的傳入數(shù)據(jù)不一致，需要更多調(diào)查才能信任。其他時候則意味著需要比現(xiàn)有知識體系更具權(quán)威性的新數(shù)據(jù)來改變我們的觀點(diǎn)。

你是怎么想的?

我想聽聽你的想法!之所以公開發(fā)布此定義，部分原因是我想用坎寧安定律，即：獲得正確答案的最佳方法是發(fā)布錯誤答案!

這個數(shù)據(jù)直覺的定義能引起你的共鳴嗎?

【本文是51CTO專欄機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文，微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】

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