代碼不止｜一篇看懂 TensorFlow 如何助力高效開發
谷歌開發者大會精彩繼續！
第4天帶來 TensorFlow 機器學習專場技術演講
帶來新鮮出爐的 TensorFlow 技術優化
1分鐘看懂機器學習技術的最新進展
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TensorFlow 在開發者社區日益普及，在全球范圍內獲得可喜成績。
TensorFlow 團隊通過打造一套完善的生態系統，更好地為每一個用戶提供幫助。
確保 AI 開發的公正性和安全性
TensorFlow 踐行負責任的 AI 開發原則，幫助指導開發者為所有人構建確保公平性、可解釋性、隱私性和安全性的 AI 系統。
全球有數以千計的應用在使用 TensorFlow Lite 框架，在你我不知不覺中機器學習都在幫助我們獲得更好的生活體驗。
TensorFlow Lite 幫助同一個模型在智能手機、Linux設備和微控制器等多運行環境下部署。
為了更好地幫助開發者高效學習，不斷成長，在谷歌開發者大會期間，谷歌正式推 “TensorFlow 開發者出道計劃” 通過提供豐富的專業內容和資源、開設權威課程 “TensorFlow 官方入門實操課程”、組織 CSDN TensorFlow官方社區活動等多元舉措、支持開發者通過學習提升個人競爭力，實現從初級到出道的進階之路。
點擊下方圖片馬上了解 “TensorFlow 開發者出道計劃” 詳情！
除了上述精彩內容，TensorFlow 團隊的大咖們還帶來了使用 TensorFlow.js 運用 JavaScript 語言實踐機器學習，以及兩個前沿研究項目 tf.privacy 和 NeRF-W 的最新進展。
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