圍繞人工智能和5G以及它們的變革潛力，科技界有很多熱議。這兩種技術(shù)的有趣之處在于，它們普遍適用于許多行業(yè)，并可能改變其中許多技術(shù)的運作方式。就這一點而言，每種技術(shù)都有自己的用例集，它們之間也有著千絲萬縷的聯(lián)系。5G和人工智能的結(jié)合將放大這兩種技術(shù)的速度和影響。Covid-19進一步加速了對這兩種技術(shù)的需求，因為它們有可能改善視頻會議、網(wǎng)絡(luò)容量等。我的同事WillTownsend最近研究了5G和AI在基礎(chǔ)設(shè)施方面的結(jié)合點，而今天我主要從邊緣設(shè)備和客戶端設(shè)備的角度來研究它。 

5G和AI在一起更好

由于5G和AI的廣泛工業(yè)應(yīng)用，這兩種技術(shù)在許多地方重疊并相互受益。人工智能和5G如此互補的原因之一是人工智能存在于一個連續(xù)的計算過程中，它可以在設(shè)備上，在MEC(多訪問邊緣計算)、邊緣云、云或數(shù)據(jù)中心。5G提供了強大、可靠的連接，以最大限度地提高AI在所有這些網(wǎng)絡(luò)層和客戶端設(shè)備上的智能和響應(yīng)能力。

相反，人工智能可以幫助5G最大限度地減少客戶端設(shè)備生成的數(shù)據(jù)量，從而使它們只將相關(guān)數(shù)據(jù)發(fā)送回云端。IT領(lǐng)域有許多5G和AI參與者，因為這兩種技術(shù)都需要計算和連接才能發(fā)揮作用。很少有公司同時存在于客戶端和邊緣計算領(lǐng)域，因為大多數(shù)公司都專注于其中之一。目前，在客戶端同時使用5G和AI的少數(shù)公司包括華為、聯(lián)發(fā)科和高通。在把5G調(diào)制解調(diào)器部門出售給蘋果之前，英特爾曾經(jīng)是這一小部分公司的一員。現(xiàn)在，在很大程度上，它轉(zhuǎn)向聯(lián)發(fā)科的5G調(diào)制解調(diào)器。也就是說，英特爾仍有可能將5G和AI配對，只是整合程度與其他廠商不同。此外，我預(yù)計蘋果將開始在新的iphone12中結(jié)合5G和AI，首先是使用高通公司的5G調(diào)制解調(diào)器，然后在大約3-4年后的某個時候與自己的本土調(diào)制解調(diào)器結(jié)合。

5G和AI用例

5G和人工智能的潛在使用案例是無限的。雖然有些在短期內(nèi)是現(xiàn)實的，但許多可能需要5G和AI技術(shù)成熟到應(yīng)用開發(fā)者在其應(yīng)用中同時利用這兩種技術(shù)。你已經(jīng)可以看到人工智能和5G合作的第一個也是最明顯的領(lǐng)域是智能手機。去年，高通公司預(yù)測，到2020年底，5G智能手機將達到2億部左右，到2021年底將超過4.5億部。然而，僅從目前中國的用戶數(shù)量來看，5G智能手機的市場可能會更大。考慮到這些5G手機中的每款已經(jīng)內(nèi)置了具有AI功能的強大SoC，因此業(yè)界將其視為5G和AI的最低成果是可以理解的。目前，智能手機中的大部分5G和AI功能都是圍繞著攝像頭來實現(xiàn)的，其中包括照片過濾器或Snapchat等AR應(yīng)用程序。像googlephotos這樣的應(yīng)用程序還結(jié)合了5G和AI云的強大功能，可以在上傳照片時實時改善對象分類和識別。

目前這些技術(shù)的另一個常見應(yīng)用是語音助手，它利用5G和人工智能來提高語音到文本和文字搜索查詢的質(zhì)量和速度。預(yù)計人工智能助手只會在5G的低延遲和高速度下獲得更快、更靈敏和更強大的功能。我們已經(jīng)看到利用5G的增強視頻服務(wù)，例如谷歌在Pixel5上的Duo。相機會自動默認為高清，但在混音中加入人工智能可以進行背景檢測，并且在將來可以抑制噪音。

人工智能有一些隱私問題，這意味著許多工作負載可能需要在設(shè)備上處理，而不是在云端。公司最終可能要么將人工智能的工作負載分散在兩者之間，要么將大部分人工智能工作負載保留在設(shè)備上。安全性遵循許多類似的隱私原則。也就是說，人工智能的一些安全應(yīng)用程序可以用來監(jiān)視連接和阻止可疑活動。這些應(yīng)用程序需要定期更新以改進模型，但它們顯示出了希望。

5G和AI加速新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展

XR是5G和AI最受歡迎的“未來”用例之一，當(dāng)您考慮兩者都能在多大程度上改善XR體驗時，這是完全有意義的。首先，你有流媒體的角度-流媒體高質(zhì)量內(nèi)容的能力本身就是5G的一個用例。不過，當(dāng)你加入人工智能增強的眼球追蹤功能時，你可以減少渲染工作量，同時也降低了流媒體帶寬。這樣可以提高性能，延長電池壽命，同時還能保持整體感知質(zhì)量。將設(shè)備上人工智能加速手跟蹤與5G相結(jié)合，實現(xiàn)無控制器的高質(zhì)量體驗，利用云渲染。這將消除對電源線、Wi-Fi連接或控制器的需求，從而實現(xiàn)游戲之外的應(yīng)用，如零售業(yè)。零售商可以利用手和眼跟蹤來獲得客戶洞察，幫助個性化下一代零售體驗。這些體驗還可以利用現(xiàn)有的模型和產(chǎn)品效果圖，小到一只鞋，大到一座建筑物，并以近乎照片真實的質(zhì)量展示它們。像nRealLight和OculusQuest這樣的耳機，以及高通的XR2，是了解5G和人工智能在XR方面潛力的很好窗口。像擁有Manova耳機的XRSpace這樣的公司已經(jīng)在使用5G和人工智能來創(chuàng)建新的虛擬世界，允許更自然的人類互動。

交通是5G與人工智能配對的另一個機會。想想我們已經(jīng)看到的無數(shù)應(yīng)用程序。目前在交通領(lǐng)域利用5G和AI的兩項領(lǐng)先技術(shù)是C-V2X和自動駕駛。C-V2X是一個總括性術(shù)語，包括車輛到車輛和車輛到基礎(chǔ)設(shè)施的通信技術(shù)，利用5G和AI使車輛更了解周圍環(huán)境，包括行人，以改善公共安全。利用5G和人工智能提高駕駛員或車輛對車輛內(nèi)部傳感器以外的認知，并利用路邊基礎(chǔ)設(shè)施，可以擴展這些能力，以預(yù)測潛在問題。C-V2X使車輛實時與其他車輛和交通狀況保持同步，改善道路和公共安全，并使車輛能夠更快、更高效地行駛(希望)避免交通堵塞，提高燃油效率并減少排放。為了充分釋放這項技術(shù)的潛力，相應(yīng)的路邊基礎(chǔ)設(shè)施，如智能十字路口或聯(lián)網(wǎng)的高速公路，也將不得不增長和改進。

其次，與之相關(guān)的是自主汽車行業(yè)。雖然自主汽車還沒有完全普及，但他們將利用人工智能每天在瞬間做出數(shù)千個駕駛決策。為了讓這些車輛了解周圍環(huán)境并改進設(shè)備決策過程，車輛需要下載和上傳新數(shù)據(jù)。雖然沒有任何網(wǎng)絡(luò)可以每天處理自動駕駛汽車產(chǎn)生的TB級數(shù)據(jù)，但人工智能將在決定哪些數(shù)據(jù)通過5G上傳到云中發(fā)揮作用。像高通公司的SnapdragonRide這樣結(jié)合了SoC的平臺，accelerator和ADASautonomystack準備在未來的自主汽車中利用這種模式。5G連接也為車載智能助理帶來了機遇，我們看到的越來越強大的處理器也是如此。這些人工智能芯片執(zhí)行快速自然語言處理，以執(zhí)行導(dǎo)航查詢或其他車載命令。

最后但并非最不重要的是機器人領(lǐng)域。當(dāng)然，許多機器人已經(jīng)擁有了相當(dāng)數(shù)量的人工智能，但通過與高通公司的RB5等平臺的5G連接，機器人將獲得比過去更多的自由和自主性。雖然很多人都熟悉工廠自動化專用5G網(wǎng)絡(luò)，但許多公司也在考慮使用5G來控制和同步AI驅(qū)動的機器人，并與5G標準的一部分超可靠低延遲通信(URLLC)同步。這使工廠主能夠快速、輕松地重組工廠，而不必擔(dān)心他們在哪里有連接或沒有連接。5G的低延遲和可靠的連接也將帶來更智能和更強大的人工智能無人機，它可以接管其他危險的工作，如檢查電線或風(fēng)力渦輪機。5G連接使人們能夠控制和捕捉直播視頻和錄音，而無人機則使用人工智能安全地繞過障礙物，并確定是否有什么需要修復(fù)。

結(jié)束 

簡言之，5G和人工智能在眾多垂直領(lǐng)域具有巨大的個人潛力。5G和人工智能融合在一起，有助于加速每種技術(shù)的采用。在用戶體驗方面，在許多平臺上，智能手機、XR頭戴式耳機、車輛、機器人，以及更多我們尚未開始觸及的平臺，都具有巨大的價值。盡管這些應(yīng)用程序中的一些無疑比其他應(yīng)用程序更具未來前景，但其中許多已經(jīng)在進行中。5G和人工智能正以驚人的速度增長，這在一定程度上要歸功于Covid-19，毫無疑問，我們很快就會看到這些未來的應(yīng)用。這是一個在科技領(lǐng)域工作的激動人心的時刻，而且隨著5G和AI的騰飛，它只會越來越多。( 編譯/Cassie )