什么是大數據系統存儲及管理?根據數據存儲和管理的內容范圍，大數據存儲及管理技術需要重點研究如何解決大數據的可存儲、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸等。需要解決：海量文件的存儲與管理，海量小文件的傳輸、索引和管理，海量大文件的分塊與存儲，系統可擴展性與可靠性的問題。在大數據存儲和管理發展過程中，出現了幾種較為有效的存儲和管理大數據的方式：

1、不斷加密

對于任何一個企業來說，任何類型的數據都可能是至關重要且私有的，只有能在自己掌控的范圍內才可以說是安全的。然而，很多行業巨頭容易成為黑客攻擊的首要目標，許多公司會對此有危機感。

隨著企業為保護資產而全面開展對于黑客的反擊，加密技術成為了打擊網絡威脅的可行途徑：通過將所有內容轉換為代碼，使用加密信息，只有收件人可以解碼。如果沒有其他的要求，則加密保護數據傳輸，增強在數字傳輸中有效地到達正確人群的機會。

2.、倉庫存儲

大數據似乎就像一個永無休止的數據漩渦，極其難被管理。以考慮將信息精簡后統一集中到一個指定位置——數據倉庫。 通過對數據的存儲、校準、整合及輸出，對數據進行集中分層次管理，在保證數據時效性、生態性的同時，還能夠對數據完成不同程度的處理。

3、備份服務 云端

假如數據存儲技術在物理層面就停滯不前，而大數據卻依舊以現在的速度持續增長，遲早有一天我們會面臨數據無處存儲的窘境，所幸大數據存儲和管理正在迅速脫離物理機器的范疇，并迅速進入數字領域。

由于云存儲服務推動了數字化轉型，使得云計算的應用越來越繁榮。數據可以隨時隨地進行訪問，并在云存儲服務上進行備份，這也意味著如果出現網絡攻擊，云端將數據從A遷移到B甚至到C的方式來確保數據安全。

數據存儲作為大數據的核心環節之一，可以理解為方便對既定數據內容進行歸檔、整理和共享的過程。對于存儲計算機就像我們的大腦一樣，兩者都可以擁有短期記憶和長期記憶。