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什么是大數據系統存儲及管理?

大數據
根據數據存儲和管理的內容范圍,大數據存儲及管理技術需要重點研究,如何解決大數據的可存儲、可表示、可處理、可靠性及有效傳輸等問題。

 在大數據存儲和管理發展過程中,出現了幾種較為有效的存儲和管理大數據的方式,下面和小編一起來學習吧!

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大數據系統存儲及管理

1. 不斷加密

對于任何一個企業來說,任何類型的數據都可能是至關重要且私有的,只有能在自己掌控的范圍內才可以說是安全的。然而,很多行業巨頭容易成為黑客攻擊的首要目標,許多公司會對此有危機感。

隨著企業為保護資產而全面開展對于黑客的反擊,加密技術成為了打擊網絡威脅的可行途徑:通過將所有內容轉換為代碼,使用加密信息,只有收件人可以解碼。

如果沒有其他的要求,則加密保護數據傳輸,增強在數字傳輸中有效地到達正確人群的機會。

2. 倉庫存儲

大數據似乎就像一個永無休止的數據漩渦,極其難被管理。以考慮將信息精簡后統一集中到一個指定位置——數據倉庫。

通過對數據的存儲、校準、整合及輸出,對數據進行集中分層次管理,在保證數據時效性、生態性的同時,還能夠對數據完成不同程度的處理。

 

3. 備份服務 云端

假如數據存儲技術在物理層面就停滯不前,而大數據卻依舊以現在的速度持續增長,遲早有一天我們會面臨數據無處存儲的窘境,所幸大數據存儲和管理正在迅速脫離物理機器的范疇,并迅速進入數字領域。

由于云存儲服務推動了數字化轉型,使得云計算的應用越來越繁榮。數據可以隨時隨地進行訪問,并在云存儲服務上進行備份,這也意味著如果出現網絡攻擊,云端將數據從A遷移到B甚至到C的方式來確保數據安全。

數據存儲作為大數據的核心環節之一,可以理解為方便對既定數據內容進行歸檔、整理和共享的過程。對于存儲計算機就像我們的大腦一樣,兩者都可以擁有短期記憶和長期記憶。

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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