傳統的微服務即將過時，這并不是一個唬人的標題。3 年前 Kubernetes 剛興起的時候，我覺得這東西差不多 3 年能夠普及，畢竟他是實打實的谷歌十多年容器編排的精華。

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圖片來自 Pexels

而今天我想安利的是網格化服務這東西，如下圖：

服務架構的演進

微服務初期

產生了：Spring Cloud，Dubbo 等微服務框架，大部分的服務治理(熔斷，限流，服務編排，服務鏈路跟蹤)功能與框架甚至業務代碼強依賴。

Kubernetes

Kubernetes 是一個很杰出的軟件產品，在一定程度上解決了微服務所需的應用編排，伸縮等問題，但是在流量治理，日志，監控，指標度量，等場景能力有限。

網格化服務

可以理解它是 Kubernetes 中期的產物(也許你還沒摸過 Kubernetes 初期的產物他就即將逝去)，網格化服務可以彌補 Kubernetes 的不足，提供更為豐富的服務治理方案。

回首我們曾在微服務那個青蔥歲月犯過的傻!

①項目開始

老板：說我們要跟上時代，要用微服務。

開發：沒啥問題。服務開始拆分，引入 Spring Cloud 或者 Dubbo 等框架，完工。(就是這么簡單，沒有誰比我更懂微服務了!)

②上線運行

老板：微服務上了，我們現在是不是可以像大公司那樣無停機發布了?

開發：我們只是拆分了服務，并沒有做其他的，這塊目前做不了。

開發：微服務太難搞了，日志，監控，異常排查，服務部署，成本是之前的好幾倍。

③填坑之路

引入大量中間件，代碼配合植入輔助功能，來實現日志采集，服務鏈路監控，智能網關，熔斷。

多語言異構系統：中間件難以兼容，Spring Cloud 支持的大部分微服務功能都只適用 Java 而已。and so on (等等，太痛苦了)

初見 Kubernetes ，曾以為它能拯救全世界。

Kubernetes 提供服務發現、配置管理、負載均衡和網關。既然這樣，那么是否就可以不再需要注冊中心和服務治理框架，只基于 Kubernetes 構建微服務系統呢?

很多公司進行了這方面的嘗試，嘗試后發現從治理功能豐富度、大規模集群效率等方面，還是有不太滿意的地方：

• 流量治理能力不足：缺乏熔斷能力，沒有灰度控制能力;
• 大規模使用時的性能問題：基于 Kubernetes Service 的服務發現過程需要經過 Iptables 或 IPVS 的查找過程，集群規模大時性能影響會比較明顯。
• 日志，鏈路監控，指標度量等，依舊需要額外的組件以及業務代碼中需要加入輔助的代碼。

目前較為成熟的方案：使用 Kubernetes 部署+Spring Cloud(或 Dubbo 等)，該方案在語言和框架依賴比較局限。

豪門出身，不但有顏值還是個實力派(扎心了)。

以 Istio 為代表的網格化服務橫空出世，徹底戰勝了傳統微服務在服務數量多，多語言的，在安全性、網絡流量控制、可觀察性等方面的挑戰：

• 徹底把業務和服務治理邏輯切分開(沒有語言和框架依賴)。
• 更靈活，更細粒度的流量管理。
• 監控，日志，鏈路跟蹤提供編輯、統一的規范。

官網定義的四大功能

偷偷告訴你：在服務網格化的江湖里，消費者和生產者直接不需要額外引入一個注冊中心，服務直接部署通信。

這在網格化服務里本是一個不值得一提的點，就是為了讓沒見過世面的你開開眼，免得其他太深奧沒聽明白失敬了。

沒有繁瑣的服務搭建/框架圖，直接上部分案例：

案例的服務架構圖

這個示例部署了一個用于演示多種 Istio 特性的應用，該應用由四個單獨的微服務構成。這個應用模仿在線書店的一個分類，顯示一本書的信息。

頁面上會顯示一本書的描述，書籍的細節(ISBN、頁數等)，以及關于這本書的一些評論：

• productpage：這個微服務會調用 details 和 reviews 兩個微服務，用來生成頁面。
• details：這個微服務中包含了書籍的信息。
• reviews：這個微服務中包含了書籍相關的評論。它還會調用 ratings 微服務。(有 3 個版本)
• ratings：這個微服務中包含了由書籍評價組成的評級信息。

以下是瀏覽器效果圖。

案例 1：流量 A/B 測試

A/B 流量測試案例 1

A/B 流量測試 2

同一系統，jackson 登陸的跟沒有登陸的看到的界面效果是不同的。這一切的功勞都歸于 Istio，而不用你的代碼設置。(想想這么香的功能，自己是不是曾經反反復復在自己代碼里面插入了很多埋點/配置)。

案例 2：服務鏈路跟蹤

productpage 訪問 detail，review，rating 的鏈路一目了然。

這種鏈路跟蹤不需要你代碼或者框架額外植入代碼。

案例 3：監控

雖然很常見，但是你沒用過都不知道他有多便利，多香。

部署腳本演示

靈活的流量設置

輕輕松松實現故障植入的功能

作者：RJ不止于編程

編輯：陶家龍

出處：toutiao.com/i6903536074665034243/