制造業的實際發展狀況，事關國家經濟發展與社會安定。加快推動傳統制造業向著智能化、數字化轉型升級已經成為當前推動產業發展的重要內容。關注接下來制造業的走向和趨勢，積極配合企業做好產品研發、技術攻關等工作，也成為諸多制造業從業者的主動選擇。

12月14日，IDC發布《IDC FutureScape：全球制造業2021年預測——中國啟示》，為制造企業的高管提供了在未來60個月內制造業IT及其IT所支持的業務發展趨勢，報告標識了這些預測發生作用的未來時間和受影響的業務領域，以及成本和相對的復雜性。

據悉，這十大預測分別是AI風險決策、資產自動化運營、跨生態系統的運維中心、供應鏈彈性、大規模遠程辦公、跨應用程序協作、風險遷移的生態系統、B2C機會、車間數字孿生和嵌入式質量管理。

其中，“AI風險決策”赫然在列。到2026年，50%的中國2000強企業將使用人工智能開發基于風險的操作決策指導和洞察力，相比今天，這一數值低于5%。離2026年還有幾年的時間，人工智能在風險操作決策方面的應用“苗頭”漸漸顯現。

對于風險案例而言，金融分析師可以通過使用AI算法來分析案例歷史記錄，并及時識別任何潛在的問題。與此同時借助機器學習、云計算、物聯網等技術，金融分析師可以構建精確的模型，以此關注到異于平時的資產流動和投資傾向，進而注意到可能存在的風險，提前做好資產配置和風險防控。

毫無疑問，我國已成為具有重要影響力的制造業大國，但也存在創新能力不強、制造業附加值偏低、供給體系質量不優、資源環境承載壓力大等問題。要想實現制造業高質量發展，還需注重核心技術研發和專業人才培養等方面，以期為制造業整個產業鏈的升級、優化打好堅實的基礎。