在5G的推動引領下，新一代的數字技術變革已經正式到來。在網絡迅速更迭的今天，給大數據提供了強有力的支持，而人工智能與機器人自動化的結合應用，也將給制造業帶來極大的革新。

據華為發布的全球產業展望GIV預測，到2025年，每萬名制造業員工將與103個機器人共同工作。

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傳統的制造業運營模式，需要在固定程序內進行重復且無聊的工作。

經常存在以下困擾：

困擾1

每天或是每周定時匯總數據、統計報表、管理評價等重復性非常高的機械性工作，占用了員工的大量時間。

困擾2

制造業員工數量眾多，遇到員工離職的情況，還需要手動一個個核實移除相關信息，上傳下達，步驟繁多。

但如果在制造業的運營上接入RPA，這不僅可以與現有的遺留系統無縫銜接，且無需昂貴的軟件開發費用，還具有實施周期短、投資回報高等特點。

RPA的出現，可以讓員工有更多時間和精力投入到更高價值、更需要創造力、更強的邏輯甚至聯想能力的任務中去，幫助制造商更多地關注產品創新和核心優勢，而不是日常重復、瑣碎的低附加值任務。

NICE RPA區別于傳統的機器人，而是在人工智能技術下擁有了全新的“大腦”，變得更加“智慧”。

將RPA巧妙運用于制造業中，可以優化以時間為中心的日常流程，并把人為錯誤成本最小化，從而提高運營的靈活性。

例如：員工離職賬號移除這件事，在NICE RPA的幫助下，工作時間可從20分鐘減省至3.5分鐘。

當員工離職，IT管理員以Invoker輸入員工數據并提交，機器人便會自動從6個系統接口自動移除員工賬號，并且是在零錯誤的情況下，將離職員工賬號完美移除。

當然，除了員工賬號信息移除外，RPA還作用于制造業的方方面面，以下領域皆可受益：

● 物料清單自動化生成

● 物流數據自動化跟蹤

● 采購訂單創建與管理

● 工廠記錄管理及報告

......

RPA技術正在快速有效的拉動傳統制造產業的數字化轉型升級。想要充分發揮生產力和管理運營潛力的制造業企業，也應該考慮在其相關環節、功能領域應用RPA。

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