根據 ResearchAndMarkets 的研究發現，網絡安全市場中的人工智能產值預計將從 2019 年的 86 億美元增長到 2030 年的 1018 億美元，在 2020-2030 年間的復合年增長率為 25.7%。

相關細分市場可分為威脅情報、欺詐檢測、安全和漏洞管理、數據防泄露(DLP)、身份和訪問管理、入侵檢測系統、防病毒軟件、統一威脅管理以及風險與合規性管理。預計數據防泄露(DLP)類將在預測期內以最快的增速發展。

惡意攻擊和網絡欺詐迅速增長

全球范圍內，惡意攻擊和網絡欺詐的數量已大大增加，這可以歸功于互聯網的迅速普及與云解決方案的利用率不斷提高。

網絡欺詐包括支付和身份盜竊，這占所有網絡犯罪的 55% 以上，如果不加以阻止緩解，將給組織造成重大損失。因此，如今的企業正在不斷采用更先進的解決方案，以有效地應對網絡犯罪。

這進一步催生了人工智能在網絡安全市場的增長。基于人工智能的解決方案能夠通過減少應急響應時間、提高威脅識別率，來快速處理需要立即關注的網絡攻擊，借此來打擊網絡欺詐。

由于全世界越來越多地采用遠程辦公策略，因此網絡攻擊的數量也在增加。已經觀察到，遠程辦公有助于提高生產率并進一步提高員工滿意度。

話雖如此，但遠程辦公這也使重要的公司信息和數據更容易受到網絡攻擊。員工的設備多種多樣，IT 部門通常無法完全評估和監測每臺設備，這會對機密數據構成高安全威脅。

用于執行數據安全策略的 DLP 系統

人工智能通過機器學習技術提供高級保護，提高端點的安全性。利用人工智能可以有效地緩解安全威脅并阻止攻擊。

DLP 在監視、識別和保護網絡中存儲和移動中的數據方面發揮著重要作用。每個組織都應當制定某些數據安全策略，并且相關人員必須嚴格遵循這些策略。

DLP 系統主要用于執行數據安全策略，以防止對機密數據未經授權的使用或訪問。該領域在 2019 年占據了市場的主要份額，預計在預測期內也將主導市場。

不同地區的網絡安全

從分析報告來看，北美網絡安全市場中的人工智能處于領導地位。由于網絡攻擊的數量激增，許多公司正在該地區部署網絡安全解決方案。

此外，成熟的參與者和高數字化率的存在也導致了所在區域的快速增長。預計在預測期內，亞太地區將以最快的速度增長。

參考來源：HelpnetSecurity