約翰斯·霍普金斯大學的人工智能和法律專家合作團隊正在開發一種人工智能系統，該系統能夠比稅務會計師更有效地識別稅務漏洞。其目的是減少因操縱稅法而造成的年度稅收缺口，估計約為5000億美元。

研究小組正在開發一個名為Shelter Check(庇護所檢查)的人工智能系統。該軟件將使國會、美國國稅局或法院能夠仔細審查擬議的稅收立法或裁決，以找出無意的漏洞。

“這就是為什么我們稱之為庇護所檢查——這就像一個拼寫檢查器，但對于避稅天堂來說，”首席研究員、專門研究人工智能的約翰·霍普金斯大學計算機科學家Benjamin Van Durme在約翰·霍普金斯中心的一篇文章中說。“我們希望建立一個系統，可以閱讀擬議的法律修改，并向國會和美國國稅局通報稅法的影響，或警告制定新政策的人注意意外的副作用。”

馬里蘭大學法學教授兼稅務律師Andrew Blair Stanek和學生Nils Holzenberger也加入了Van Durme的行列，他也是Van Durme計算機科學項目的博士生。

錯綜復雜的美國稅法網絡有時可以讓納稅人通過結合國會、財政部、美國國稅局的各種裁決和相關法院裁決來規避納稅義務。

創建一個能夠像人類稅務專業人員一樣熟練地理解和應用這一復雜稅法的人工智能可能是一個具有挑戰性的前景。法律語言錯綜復雜，稅法包括數千頁的表格，這些表格對解釋稅收結果至關重要。在該項目的早期階段，該團隊已經對ChatGPT和GPT-3進行了實驗，但這兩個人工智能模型都被稅法難住了。

Blair Stanek在Hub的一篇文章中說：“GPT-3完全被稅法弄糊涂了。”“從字面上看，在這些問題上扔硬幣會得到50%的問題，而GPT-3只得到了大約70%。這些只是關于稅法的基本問題，比如‘某某人是一個受撫養人，年收入10萬美元，這個稅收部分適用嗎?’它無法處理。”

盡管存在這些最初的困難，研究人員仍然保持樂觀，在使用GPT-4時，初步實驗是有希望的。GPT-4是OpenAI最新的大型語言模型，具有擴展的推理能力。

該團隊擔心，開發類似的人工智能系統可能會發現更多的稅收漏洞，因此該項目的進展備受關注。

然而，研究人員也相信，他們的人工智能可以適應醫學和商業等領域的更廣泛應用，這突出了他們工作的深遠影響：“我計劃在職業生涯的剩余時間里努力讓它發揮作用。”Blair Stanek說。