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銀河水滴步態識別技術助力智慧醫療:輔助診療 幫助科研分析

企業動態
隨著人工智能技術的快速發展,其在醫學影像、輔助診斷、健康管理、疾病預測、藥物研發這五大醫療主要應用領域都取得了長足的進步,通過人工智能技術不斷提高診斷水平已經成為現實。

 12月16日,銀河水滴創始人兼CEO黃永禎博士在“2020年上海交通大學醫療機器人研究院學術論壇”上表示,在互聯網、大數據、人工智能等前沿技術的支撐下,我國智慧醫療進入飛速發展時期,智慧醫療科技研究與產業發展步入新的階段,步態識別技術在輔助診療、醫學研究與科研分析等方面將發揮積極作用,相關解決方案擁有部署快捷、操作簡便、成本低廉等諸多優勢。

黃永禎博士在報告中指出,隨著人工智能技術的快速發展,其在醫學影像、輔助診斷、健康管理、疾病預測、藥物研發這五大醫療主要應用領域都取得了長足的進步,通過人工智能技術不斷提高診斷水平已經成為現實。

步態識別技術是一種新興的生物特征識別技術,融合了計算機視覺、模式識別和圖像處理等多種計算機與信號處理領域的技術,擁有識別距離遠、非感知、全角度等諸多技術特性,因此擁有非常廣泛的應用前景,銀河水滴目前擁有全球最先進的步態識別技術,識別精確度及數據庫容量都居世界首位,公司自主研發的步態識別系列產品不僅填補了國內外空白,且已經在公共安防等領域得到廣泛應用,取得了良好的經濟和社會效益。

銀河水滴一直在開拓步態識別技術的無限可能,智慧醫療領域是重點關注的方向之一,通過和相關醫療機構合作,目前已經獲得了諸多突破,比如:

3D人體姿態建模:可以通過一段人體行走的視頻和圖片,復原人體表面,可以準確的描述出人體的形態特征和運動特征,可以用于研究、分析、設計、實驗和評價人體運動能力的重要工具。

人體關鍵點識別及定位:精確地定位關節點位置,自動提取出人體尺度骨架模型,根據運動的連續性,判斷識別人體關節點出現特殊情況,還可以精準的計算出各關節活動范圍,結合多維度數據綜合評價人體行走姿態。


 

通過這些步態AI分析技術,可以得到患者肢體力量、平衡功能、關鍵活動角度、步速、步頻、步幅變化等數據。通過與正常的步態分析數據做比較后,可以確定步態畸形患者的各個關節運動,受力異常情況,肌肉功能以及相關肌肉是否存在痙攣或神經控制紊亂等問題。可廣泛應用于骨科、神經外科、神經內科、康復科以及假肢與矯形科的輔助診療以及科研分析。

據了解,本次上海交通大學醫療機器人研究院學術論壇邀請了各國政府領導、知名專家、青年學者和企業精英,交流展示醫療機器人領域的最新研究進展,探討技術挑戰、機遇和未來發展趨勢。旨在推動政府、學術機構、醫院和企業之間的協同創新,促進醫療機器人領域的國際學術交流與合作。

上海交通大學醫療機器人研究院是上海交通大學2017年12月掛牌成立的校級多學科交叉研究平臺。研究院建設對接健康中國國家戰略,圍繞國家重大醫學需求,服務大健康產業發展,面向微創手術、康復治療、生活輔助等各類醫療應用,開展醫療機器人技術的基礎和應用研究。研究院涉及生物、醫學、機械、材料、信息、控制、計算機等不同學科,集研究、教育、開發、臨床、轉化及服務等于一體,主要研究方向包括微納系統、感知與認知、仿生系統、先進智能材料、手術機器人、康復與輔助機器人、影像導航介入、生物光子學、精密機電系統等。

責任編輯:武曉燕 來源: cnmtpt
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