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隨著制造商轉向更多的本地生產和分銷，COVID-19大流行已經在全球經濟格局中引起了深刻的轉變。隨著供應鏈變得越來越短、越來越智能，邊緣計算和工業物聯網（IIoT）設備的結合將通過提高安全性、優化和態勢感知來幫助滿足不斷變化的市場需求，這一切在大流行之前都是很重要的，但是在危機中至關重要。

邊緣計算市場

盡管邊緣計算市場已經存在了數十年，但預計將出現大幅增長，到2030年將以每年30％的速度從32億美元猛增至440億美元。同時，一項調查和由經濟學人智庫（EIU）創建的報告《2020年物聯網（IoT）商業指數》顯示，在過去三年中，超過10％的制造商將其IoT投資翻了一番，而64％的制造商處于IoT規劃或實施的早期階段和高級階段之間。

這些數字可能會增加，因為在健康危機中，企業并未縮減其數字化轉型項目，但實際上正在加速實施。邊緣計算和IIoT設備融合后發現的高水平數字智能將給企業帶來更深刻的供應鏈洞察力，同時提高本地生產效率，從而對企業產生深遠的影響。

遠程工業應用中的邊緣計算

健康危機導致全球經濟活動陷入停頓，因為倉庫、工廠和企業為了保護工人而關閉。這導致企業繼續推進其自動化戰略，今年3月，來自45個國家/地區的41％的企業表示，他們正在投資自動化，以為COVID-19后世界做準備。

邊緣計算將幫助許多公司實現其自動化目標。它的分布式框架不會替代而是通過在生產現場（“邊緣”）啟用數據處理來補充云計算，從而降低延遲、增加帶寬并減少網絡開銷。為IIoT設備配備具有邊緣功能的數據存儲和計算功能，即使最小的IIoT傳感器、儀器和其他設備也可以通過網關連接到無線網絡，收集并共享實時數據，從而使制造商能夠快速了解其運營情況，以實現更加明智的決策和快速反應。

通過立即采取行動，可以優化機器性能，并且預測分析可以識別并防止設備故障，從而節省大量成本。更智能的預測性維護并不是物聯網帶來的唯一收益。從這些傳感器收集的見解可以在最需要的時候優化資產的流程或性能。

盡管邊緣數據中心包含為云計算服務以及各種視頻和社交媒體平臺提供動力的網絡設備和服務器，但它們還容納了支持企業應急系統的關鍵任務數據、應用和服務。這些數據中心中有許多都位于其服務區域附近，從而使企業無需人工干預即可做出自主決策。事實證明，這些中心在當前的健康危機中尤為重要。許多數據中心運營商繼續限制員工和供應商訪問其設施，以支持遠程管理。隨著全球供應鏈重新構建區域生產能力，它們也可能有助于重新調整工作。

邊緣計算和5G幫助計算本地流量

較短的供應鏈具有內在的風險-可以建立生產線以滿足不斷增長的市場需求，但是需求可以快速溶解。但是，將生產區域化也有很大好處，并且IIoT系統、設備和傳感器可以幫助制造商調整其運營位置，以應對不斷變化的生產需求。

為了計算本地流量，5G允許數以萬計的設備訪問單個單元，而邊緣設備執行復雜的處理任務。這有助于防止連接或速度損失最小，使數字服務無用，影響關鍵任務系統，或給諸如無人駕駛運輸或工業機械之類的服務造成危險問題。

在大流行之前，諸如5G之類的網絡技術已經在為激增的網絡流量和大數據做準備。最近發生的破壞性全球事件聚焦于對智能邊緣計算技術的需求，以在將數據從云傳輸到邊緣時防止網絡過載。

盡管5G仍是一種發展中的技術，但預計它將有助于創建更靈活的網絡，以適應全球和本地級別上不同企業的不同需求。例如，歐洲最大的鹿特丹港已與華為、KPN、ExRobotics、埃森哲、殼牌和ABB合作，測試了首批工業5G應用使用傳感器數據來優化運營性能并實現船舶和物流自動運行。盡管前幾代無線技術將人與互聯網連接起來，但5G可以將事物與人，互聯網以及重要的是其他事物連接起來。

5G的最新發展之一是O-RAN（開放無線接入網），它可以更廣泛地擴展移動網絡的性能和效率。沃達豐于2019年在英國進行了O-RAN測試，此前曾在剛果民主共和國和莫桑比克進行了試驗，以降低網絡設備的成本，使無線網絡在城鄉地區更加民主，并增加5G的潛力。

抵消成本 

全球供應鏈正處于其發展的關鍵階段，所有跡象都表明制造業正在變得更加區域化。在邊緣進行更快的處理非常適合許多企業的數字化轉型項目。實際上，它可以通過在支持數據驅動的本地生產的同時為制造商提供對整個供應鏈的更好的洞察力來加速它們。（編譯/蒙光偉）