5G和高速網(wǎng)絡(luò)，讓直播電商愈發(fā)火爆。名人、行業(yè)專家與各路網(wǎng)紅直播帶貨，實(shí)時(shí)解答公眾提問(wèn)，而消費(fèi)者可以觀看視頻或直播，同步下單心儀的商品。

　　電子商務(wù)整個(gè)流程涉及海量數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，所有這一切都是服務(wù)于消費(fèi)者的實(shí)時(shí)體驗(yàn)。不過(guò)，我們這里要探討的問(wèn)題不是數(shù)據(jù)的數(shù)量，而是大多數(shù)企業(yè)處理數(shù)據(jù)的方式。

　　從孤島中提取數(shù)據(jù)

　　企業(yè)的數(shù)據(jù)和營(yíng)銷部門必須更加緊密地?cái)y手合作，這種理念已經(jīng)存在很長(zhǎng)時(shí)間，其背后還有著近十年的研究成果作為支撐。但是直到目前，雖然CMO(首席營(yíng)銷官)擁有營(yíng)銷推廣專業(yè)知識(shí)，以及對(duì)客戶和“客戶決策流程”的深刻理解;而CIO(首席信息官)精通如何構(gòu)建系統(tǒng)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)，以更好地經(jīng)營(yíng)企業(yè)，但雙方的互動(dòng)卻還不是很多，他們的行動(dòng)通常彼此孤立。

　　今天，我們看到，市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者往往采取靈活、集成的數(shù)據(jù)管理方法。IT部門必須更加以客戶為中心，而營(yíng)銷部門必須更加以數(shù)據(jù)為主導(dǎo)，以獲得成功。當(dāng)CIO和CMO相互協(xié)調(diào)各自的策略時(shí)，即可實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。但是，從去年發(fā)布的研究結(jié)果看，CIO和CMO間的這種整合仍不多見(jiàn)。

　　這意味著大量的潛力被浪費(fèi)，企業(yè)無(wú)法大規(guī)模提供令人滿意的客戶體驗(yàn)。就電子商務(wù)應(yīng)用而言，它就像是一個(gè)購(gòu)物、支付、物流跟蹤、客戶服務(wù)和評(píng)價(jià)無(wú)縫集成的一體化平臺(tái)，企業(yè)可以利用它創(chuàng)建更好的預(yù)測(cè)模型，從而優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和預(yù)測(cè)客戶需求。

　　2019年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)營(yíng)收規(guī)模達(dá)到53774.2億元，同比增速為21.3%。能夠在不利的經(jīng)濟(jì)條件下取得這一成就，主要是得益于消費(fèi)者越來(lái)越廣泛地采用電子商務(wù)。新冠疫情的影響，勢(shì)必會(huì)加速向網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的轉(zhuǎn)型，消費(fèi)生活、文化娛樂(lè)、在線教育等份額都將呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。而正處于爆發(fā)期的直播電商，2019年成交額達(dá)4512.9億元，同比增長(zhǎng)200.4%，但是僅占網(wǎng)購(gòu)整體規(guī)模的4.5%，成長(zhǎng)空間巨大。隨著內(nèi)容平臺(tái)和電商交易的不斷融合，預(yù)計(jì)2022年滲透率將增長(zhǎng)到20.3%。

　　對(duì)于電商企業(yè)而言，這是一個(gè)好消息，但也意味著它們必須有效利用海量數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)的用途發(fā)揮到極致，從而在日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)中保持領(lǐng)先地位。

　　今年的“雙十一”大戰(zhàn)，僅天貓的成交額就突破了4982億元!京東成交額達(dá)到2715億。為了更加有效地服務(wù)于網(wǎng)購(gòu)用戶并開(kāi)展?fàn)I銷服務(wù)，是時(shí)候重新審視數(shù)據(jù)了。

　　實(shí)施數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

　　希捷科技最新發(fā)布的《數(shù)據(jù)新視界》報(bào)告認(rèn)為，隨著云不斷聚合海量數(shù)據(jù)，企業(yè)必須尋找新的手段來(lái)獲取業(yè)務(wù)價(jià)值。不同規(guī)模的企業(yè)都需要更加集成的數(shù)據(jù)管理手段，而數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)(將數(shù)據(jù)創(chuàng)建者與數(shù)據(jù)使用者聯(lián)系起來(lái)，以提高數(shù)據(jù)分析的速度、質(zhì)量和價(jià)值的新方法)正好可以彌補(bǔ)這缺失的一環(huán)。

　　數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)意味著擺脫傳統(tǒng)數(shù)據(jù)使用方式，擴(kuò)大傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法，以使其更加全面。數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)手段有助于企業(yè)有效地管理來(lái)自于各個(gè)部門的數(shù)據(jù)，而不是從數(shù)據(jù)中尋求不同問(wèn)題的答案——這樣容易造成數(shù)據(jù)孤島。實(shí)施數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)會(huì)產(chǎn)生一個(gè)數(shù)據(jù)湖，在看似無(wú)關(guān)的數(shù)據(jù)元素間建立起有意義的聯(lián)系。

　　對(duì)于一個(gè)助力企業(yè)強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)布局，在電商營(yíng)銷大戰(zhàn)中脫穎而出的電子商務(wù)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，這意味能夠洞察數(shù)據(jù)或營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)都不知道的問(wèn)題。

　　想要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)湖的企業(yè)必須理順CIO和CMO之間的關(guān)系。CIO與CMO如果沒(méi)有順暢的溝通，數(shù)據(jù)湖就無(wú)從創(chuàng)建，數(shù)據(jù)洞察也無(wú)從談起。而企業(yè)要想讓自己的數(shù)據(jù)變得更有用、更靈活，就必須做好三個(gè)方面的管理。

　　1. 管理企業(yè)

　　消費(fèi)者和企業(yè)每天都在創(chuàng)建更多的數(shù)據(jù)，從終端和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備到分析師和人工智能設(shè)備，它(他)們都在基于輸送給決策者的數(shù)據(jù)生成各種報(bào)告和洞察。

　　這并不復(fù)雜，但CIO和CMO必須攜手合作，使他們的團(tuán)隊(duì)能夠清楚了解數(shù)據(jù)在哪里、以什么方式增長(zhǎng)，以及應(yīng)該從哪些來(lái)源采集什么數(shù)據(jù)。換句話說(shuō)，他們必須幫助企業(yè)認(rèn)識(shí)自己數(shù)據(jù)的價(jià)值，并了解如何跨部門有效地管理數(shù)據(jù)。同樣，各部門與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作也有助于他們更有效地履行自己的職責(zé)。

　　舉例來(lái)說(shuō)，作為國(guó)內(nèi)最大的一站式移動(dòng)出行服務(wù)平臺(tái)，數(shù)據(jù)思維一直貫穿在滴滴各項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展中。數(shù)據(jù)科學(xué)部門與業(yè)務(wù)部門有機(jī)融合，用數(shù)據(jù)為滴滴的運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品提供洞見(jiàn)，幫助科學(xué)決策，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。

　　2. 管理人才

　　重新審視數(shù)據(jù)意味著重新審視人才：當(dāng)CIO和CMO攜手合作時(shí)，員工必須接受相關(guān)培訓(xùn)，了解統(tǒng)一數(shù)據(jù)策略的必要性和如何將自己的角色融入大局。

　　希捷的業(yè)務(wù)顯然也有這個(gè)需求。我們需要提升分析團(tuán)隊(duì)的技能，使他們能夠在我們的業(yè)務(wù)和營(yíng)銷目標(biāo)范圍內(nèi)更加緊密地協(xié)作。

　　為培養(yǎng)創(chuàng)新精神，我們還進(jìn)一步鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行更多的試驗(yàn)和提升靈活性，從而更加迅速地測(cè)試產(chǎn)品并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)。

　　3. 管理流程

　　管理不同位置的數(shù)據(jù)說(shuō)易行難。《數(shù)據(jù)新視界》報(bào)告發(fā)現(xiàn)，跨多云環(huán)境追蹤數(shù)據(jù)是企業(yè)用戶面臨的第一大數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)。管理混合云是緊隨其后的第二大挑戰(zhàn)。

　　這也是我們?cè)谙＝菝媾R的一個(gè)挑戰(zhàn)。我們的業(yè)務(wù)不僅涉及到云，還涉及制造后端。希捷全球工廠每天產(chǎn)生30TB數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)需要采集、移動(dòng)和分析。我們的試點(diǎn)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模型(Project Green Arrow)使數(shù)據(jù)能夠從工廠自動(dòng)、無(wú)縫地移動(dòng)到位于新加坡的數(shù)據(jù)湖，在那里進(jìn)行分析并轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察。

　　在這個(gè)試點(diǎn)模型取得成功后，我們將其集成到物流網(wǎng)絡(luò)，以安全、有效地移動(dòng)海量數(shù)據(jù)。我們的CIO和CMO攜手合作，幫助營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)洞察產(chǎn)品，并制定了希捷移動(dòng)存儲(chǔ)系統(tǒng)的對(duì)外推廣策略。

　　在與數(shù)據(jù)日益緊密集成的電子商務(wù)繁榮發(fā)展過(guò)程中，CIO與CMO間的緊密協(xié)作將會(huì)產(chǎn)生重要洞察，幫助企業(yè)在日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲取成功。優(yōu)先考慮這種跨領(lǐng)域的關(guān)系有助于建立頂級(jí)的人才團(tuán)隊(duì)，為企業(yè)帶來(lái)最佳效益。