我們可能永遠不會看到數據孤島不存在的時候，但這可能并不全是壞事。

在每個數據中心的生命周期中，所有者都會面臨一個嚴峻的選擇：更新、重新利用或卸載設施。2019年，Gartner預測，到2025年，80%的企業將數據孤島。如今，這一趨勢沒有放緩的跡象。

為什么?將所有數據孤島統一到一個統一的數據存儲庫既耗時又昂貴。

使用主數據管理來打破孤島

主數據管理(MDM)軟件是統一數據并將所有數據孤島置于單一管理之下的主要工具。MDM所做的是創建“黃金記錄”，即“真實數據的單一版本”的主數據。

要進入MDM主數據存儲庫，必須徹底準備每個數據元素。這意味著必須消除不一致的數據、數據元素的多個名稱、不完整的數據和垃圾數據。有數據準備工具和自動化技術可以幫助完成此數據準備過程。然而，在許多情況下，最終用戶主題專家和IT必須“手工清理”數據。這個過程是乏味且耗時的。當董事會和C級管理層審視這項工作時，會發現員工的時間和金錢被投入到后臺數據基礎設施項目中，而這對企業的盈利沒有好處。此外，根據2022年的一項研究，一旦MDM啟動并運行，在MDM用戶的基礎上，企業的MDM許可證每月每臺設備的費用可能在3.25至9.00美元之間。如果企業中有10,000臺不同的設備使用MDM，那么每月的賬單可能高達90,000美元。

誰使用MDM?大型企業正在經歷如此巨大的痛苦和錯誤的商業決策風險。他們是主要用戶，如果不投資MDM，根本無法承擔運營費用。他們希望統一數據，并使組織內任何地方的任何人都可以使用同一組一致的高質量數據。

由于創建MDM需要時間、費用和精力，中小型企業以及尚未達到難以克服的數據孤島痛點的大型企業，都會選擇在沒有MDM幫助的情況下打破孤島。

無需MDM即可打破孤島

使用MDM消除孤島的另一種方法是，與能夠為所有(或至少大多數)企業運營提供端到端系統的供應商簽約。

ERP(企業資源規劃)系統是企業范圍內數據統一工作的最明顯途徑;CRM(客戶關系管理)是第二個選擇，但更受限制。

這些系統的工作原理如下：

如果一家中型企業，擁有一家財務軟件供應商，該供應商提供應付帳款、應收帳款、總賬、風險管理、成本管理、預算、報告和其他財務系統。在制造方面，該企業使用制造軟件供應商提供物料需求計劃(MRP)、主調度、工作流程管理等。工程部門擁有自己的計算機輔助設計(CAD)和產品開發系統。采購有系統、銷售有系統、市場營銷有系統、人力資源也有一個系統。

這些功能軟件生態系統中的每一個都相互獨立運行，因此結果是企業擁有許多數據孤島。系統之間存在數據交換，但在許多情況下，軟件本身無法很好地集成，因此IT最終會開發自定義系統接口。該企業面臨的事實是，其必須在數據孤島和不一致的數據下運營。

為了解決數據孤島難題，該企業決定安裝一個全企業范圍的ERP系統，該系統包括用于企業所有主要功能的軟件，如財務、制造、采購和工程。問題是，ERP系統可能不包括銷售、市場營銷和客戶支持等功能。但是，可以引入CRM系統，為銷售、營銷和服務/支持創建360度、數據一致的客戶視圖。

在從一個部門到另一個部門的分階段遷移中，該企業有條不紊地從眾多不同的系統和數據孤島遷移到更統一的數據系統，在該系統中每個人都將看到并使用相同的數據。

萬物之網

在過去的十年里，IT界一直呼吁消除所有數據孤島，并將所有數據納入單一事實版本，從而消除部門之間的混亂和決策延遲。

但這現實嗎?對于某些企業系統，將其保留為獨立模式可能會有所幫助。例如企業的法律體系，或者未來的產品開發工作以及知識產權團隊。

在其他情況下，沒有足夠令人信服的理由來證明打破數據孤島所需的時間、精力和成本是合理的。例如，一家小企業不需要端到端ERP解決方案。

在其他情況下，企業可能會決定需要消除一些數據孤島，但不是全部。一個例子可能是，一家企業因未能從面向客戶的功能中集成客戶信息而遭受巨大痛苦，以至于失去了客戶。在這種情況下，企業可能會考慮使用CRM系統，該系統可以匯集每個客戶的銷售、服務和營銷的所有信息。這可以統一這些數據，并將其提供給與客戶互動的員工。

對于許多企業而言，底線是其可能永遠無法完全消除所有數據孤島;然而，也不能忽視這些數據飛地。

對于負責數據管理的首席信息官來說，合理的方法是執行以下操作：

• 確定企業中哪些領域會因數據孤島而帶來巨大的業務風險，以至于必須消除這些孤島;
• 確定企業中哪些領域的數據是可以甚至應該孤立的;
• 確保準確統計“存在”多少數據孤島以及誰在使用。