2020中國(guó)人工智能市場(chǎng)回顧

從2015到2020年，人工智能市場(chǎng)每年都有新的驅(qū)動(dòng)力產(chǎn)生，從認(rèn)知到探索到深入應(yīng)用再到規(guī)模化，市場(chǎng)格局每年都在不斷演進(jìn)。2020年以來，人工智能市場(chǎng)也見證了前所未有的繁榮：疫情的防控、新基建的推出、國(guó)際貿(mào)易摩擦的影響，使得中國(guó)市場(chǎng)對(duì)于人工智能、數(shù)據(jù)智能的重視與投入再上新高度。今年下半年，相關(guān)部門更是推出了國(guó)企數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能計(jì)算中心等一系列政策，將驅(qū)動(dòng)AI的增長(zhǎng)再上新臺(tái)階。

從上半年疫情的影響來看，市場(chǎng)增速受到一定影響，平均增速有所降低。超出平均增速的主要是云服務(wù)廠商以及軟件標(biāo)準(zhǔn)化程度較高、具有廣泛行業(yè)覆蓋和扎實(shí)客戶基礎(chǔ)的創(chuàng)新型公司，絕大部分創(chuàng)企增速維持在平均增速水平，傳統(tǒng)企業(yè)業(yè)績(jī)略有下滑或者維持在10%之內(nèi)的增速。從細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用仍然占整體市場(chǎng)規(guī)模的近50%，其次是語音語義、機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)。

人工智能市場(chǎng)之計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用

2020年上半年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場(chǎng)達(dá)7.42億美元，市場(chǎng)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力主要來自AI云服務(wù)廠商以及新興的AI技術(shù)服務(wù)公司、邊緣智能應(yīng)用。受疫情影響，表現(xiàn)較好的CV公司僅能保持20%左右的增長(zhǎng)，甚至出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，AI云服務(wù)廠商受益于公有云服務(wù)模式，仍能保持高速增長(zhǎng)。同時(shí)，面向行業(yè)垂深場(chǎng)景的小型AI服務(wù)公司也貢獻(xiàn)了一定的市場(chǎng)規(guī)模。當(dāng)然，自2020年下半年以來也能看到市場(chǎng)的高速反彈，預(yù)計(jì)到2020年底，各家CV公司增速能回到正常水平。從市場(chǎng)格局上，多家創(chuàng)企披露招股說明書或者發(fā)布新一輪融資信息，必將尋求持續(xù)增長(zhǎng)，以海康為代表的傳統(tǒng)CV公司在行業(yè)客戶中日益活躍，AI云服務(wù)廠商也在將應(yīng)用不斷落地，預(yù)計(jì)未來市場(chǎng)格局將繼續(xù)演變。

人工智能市場(chǎng)之語音語義市場(chǎng)

2020年上半年中國(guó)語音語義應(yīng)用市場(chǎng)達(dá)6.45億美元。市場(chǎng)增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)力主要來源于應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)展：呼叫中心的持續(xù)智能化升級(jí)，會(huì)議語音轉(zhuǎn)文字，單點(diǎn)NLP能力的落地，認(rèn)知計(jì)算的新應(yīng)用形態(tài)等等。科大訊飛、百度智能云、阿里云在該領(lǐng)域市場(chǎng)份額最為突出，明星創(chuàng)企也能夠保持一定的市場(chǎng)份額。隨著應(yīng)用場(chǎng)景在AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模化中的重要性不斷提升，預(yù)計(jì)未來BATH類公司將占據(jù)更高市場(chǎng)份額。

人工智能市場(chǎng)之機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)

機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)2020上半年達(dá)1.4億美元。IDC重點(diǎn)追蹤了第四范式、華為云、九章云極、美林?jǐn)?shù)據(jù)、阿里云、百度智能云、AWS、騰訊云的機(jī)器學(xué)習(xí)商業(yè)化進(jìn)展。目前第四范式市場(chǎng)份額依然保持領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，華為云在該領(lǐng)域則實(shí)現(xiàn)迅猛增長(zhǎng)，躍居市場(chǎng)第二。其次是九章云極，美林?jǐn)?shù)據(jù)由于財(cái)務(wù)營(yíng)收一般在下半年才能夠確認(rèn)，本次市場(chǎng)份額有所下滑。

熱點(diǎn)技術(shù)

• 自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)：降低AI開發(fā)門檻以實(shí)現(xiàn)AI普惠。
• 知識(shí)計(jì)算、知識(shí)中臺(tái)：將過去的各種形式的信息結(jié)構(gòu)化變成知識(shí)庫，建立模型并給出行動(dòng)建議。
• 多模態(tài)數(shù)據(jù)庫：為了存儲(chǔ)越來越多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，甚至未來不再有關(guān)系型、非關(guān)系型之分，形成融合統(tǒng)一的多模數(shù)據(jù)庫。
• 隱私計(jì)算：為了解決當(dāng)前數(shù)據(jù)量不足，只能多方聯(lián)合訓(xùn)練而進(jìn)行聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算。
• AI安全：為了防止AI模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)傳輸、模型推理過程中被攻擊，AI安全是必要保證。
• AI可解釋性：為了滿足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)合規(guī)的需求，AI可解釋性成為必然需求。
• 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理：物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)帶來的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理需求。
• RPA+AI：AI賦能RPA軟件實(shí)現(xiàn)更高等級(jí)、更系統(tǒng)性流程的智能化。
• AI數(shù)字員工：AI數(shù)字人將輔助或者代替人類執(zhí)行工作任務(wù)。
• 邊緣智能計(jì)算：到2023年，30%的企業(yè)將在邊緣側(cè)運(yùn)行不同的分析和AI模型。