8個免費工具，無需編碼即可創建交互式數據可視化
在顯示數據時，電子表格和全文報告不足以解釋我們發現的內容。這是當我們需要數據可視化以一種可以幫助每個人掌握困難概念的方式呈現數據時。
在本文中，我將向您展示最佳的免費選項，以輕松地開始制作精美的可視化文件-留下諸如Power BI和Google Studio之類的復雜選項。之所以選擇這8種在線工具，是因為它們易于使用，具有出色的圖形設計，無需編寫代碼即可生產且免費。最重要的是，它們都是交互式的，因此圖形更加有趣，并且包含更多細節。
由于一些可視化工具來來往往，因此我只列出了很可能會長期存在于市場上的那些工具，因此值得學習。如前所述，所有列出的工具都不需要編寫代碼，但是如果您有興趣學習使用代碼進行可視化，請查看本文。
1. Flourish
Flourish使您可以創建精美的圖表，地圖和交互式故事。它非常簡單，并包含帶有不同可視化選項的模板庫。
誰應該使用Flourish?任何對數據講故事感興趣的人。不同的可視化和動畫選項對此有所幫助。
免費版的優點
- 除了常用的：圖表和地圖之外，您還可以使用Flourish創建酒吧競賽，測驗和旋轉木馬。
- 非常適合講故事。您可以創建令人印象深刻的"艱苦的"故事，而無需自定義代碼。
- 它提供了許多選項來定制可視化。
免費版本的缺點：
- 您不能將數據和項目保密。上傳的所有數據都是公開的。
- 免費版本無法連接到實時CSV或Google表格文件。
例：
這是1960年至2016年之間不同國家的人口競賽。您可以通過單擊標簽過濾掉特定大洲的國家。
2. DataWrapper
Datawrapper是一種工具，可用于創建交互式圖表，地圖和表格。不需要設計技能，因為它們已經處理了許多設計規則，以實現出色的數據可視化。最重要的是，使用Datawrapper創建的圖表，地圖和表格在所有設備上均可讀取。
誰應該使用DataWrapper?該工具主要是為創意作家，博客作者和新聞工作者設計的。通常，Datawrapper可以幫助人們在撰寫文章時產生出色的視覺效果。
免費版的優點：
- 您可以連接到實時CSV或Google表格文件。
- 免費計劃允許您創建和發布無限的圖表，地圖和表格。
免費版本的缺點：
- 免費版本僅允許您導出PNG文件上的圖形。
- 如果您要升級，付費計劃起價為499€/月。
例：
這是我創建的用于對Netflix節目進行排名的散點圖。
3. Chartblocks
Chartblocks是Ceros(基于云的設計平臺)的一部分，該平臺使營銷人員和設計師無需編寫任何代碼即可創建沉浸式內容。
ChartBlocks幫助您在短短幾分鐘內快速輕松地創建外觀精美的圖表。可用的圖表類型包括條形圖，折線圖，散點圖和餅圖。要制作圖表，您只需要創建一個免費帳戶。
誰應該使用Chartblocks?任何想要在短時間內創建簡單數據可視化的人。
免費版的優點：
- 在所有選項中，創建圖表的過程是最簡單，最直接的過程之一。
- 您可以使用免費版本將圖表設為私有。
免費版本的缺點：
- 最多只允許50個活動圖表。
- 僅支持50,000次每月觀看。
- 您只能上傳CSV或Excel文件。檔案大小上限為50MB。
例：
這是一個簡單的柱形圖，顯示了7個季節中《權力的游戲》主要角色的行數。創建它只花了幾分鐘。
4. Infogram
Infogram是一種可視化工具，可幫助創建精美的內容。除了典型的條形圖，折線圖和餅圖，Infogram還使您可以輕松創建圖表和報告。
誰應該使用Infogram?對創建不僅僅是簡單的可視化內容感興趣的人。
免費版的優點：
- 與其他選項不同，Infogram包含動畫，可將對象設置為輕松縮放，反彈，翻轉，淡入淡出和滑動。
- 您可以向可視化添加元素，圖形和形狀。
免費版本的缺點：
- 免費版本僅允許您創建最多10個項目，每個項目5頁。
- Infogram有550多種地圖類型供您選擇;但是，免費版本僅提供13種地圖類型。
- 免費版本僅允許您保持數據公開。
- 免費版本中沒有數據連接和實時數據。
例：
這是Infogram上可用的免費地圖之一。您可以添加任何元素和動畫來改善可視化效果。
5. Plotly
Plotly基于網絡的功能強大的在線圖表創建者。它是用于創建D3.js和WebGL圖表的編輯器。
誰應該使用Chart Studio?正如其網站上所寫，Chart Studio適用于創建和查看圖表的每個人。數據科學家，儀表板開發人員，報告和幻燈片設計人員以及新聞工作者就是其中的一些例子。
免費版的優點：
- 如果您知道如何編碼，則Chart Studio擁有適用于Python，R，Julia和MATLAB的API。
免費版本的缺點：
- 限制公共圖表每天最多查看1000次。
- 您可以上傳20多種文件類型的數據，并通過Flotcon(Plotly的免費SQL客戶端)連接到SQL;但是，免費版本僅允許您從Excel和CSV文件上傳數據。
- 您只能導出為PNG和JPEG。
例：
我創建了這個散點圖，以分析電視節目《阿凡達》中每一集的口語單詞數量對IMDb評分的影響。
6. Knight Lab
他們為媒體制造商提供開源，可調整的輕量級工具，以幫助講述更好的故事。他們的數據可視化工具不同于其他選項。您可以使用Storyline講故事背后的故事，使用Storymap講故事和時間軸講故事。
誰應該使用Knight Lab?它主要是為新聞業而設計的，但可用于喜歡通過可視化講故事的任何人。
免費版的優點：
- 您只需要一個Google電子表格即可創建時間表，故事情節或故事地圖。
- 如果您知道如何編碼，則可以通過JSON數據格式動態創建或更新時間表。
缺點：
與其他數據可視化選項不同，騎士實驗室不提供常用的傳統圖表。
例：
這是時間軸上可用的免費模板。
7. Tableau Public
這是最受歡迎的選項之一，但是對于那些從未想到過Tableau Public的人來說，它是一個免費的平臺，可以在線共享和瀏覽數據可視化。您可以在短短幾分鐘內輕松創建交互式圖形，地圖和實時儀表板。
誰應該使用Tableau Public?對于任何想要創建出色的交互式可視化效果的數據愛好者。
免費版的優點：
- Tableau Public上的所有可視化都可以免費處理數百萬個觀眾。
- 關于如何使用Tableau的教程很多。
- 它有很多選項可以自定義您的圖形。
免費版本的缺點：
- 發布給Tableau Public的可視化內容可供任何人在線查看。Tableau Public是用于公共(非私有)數據的平臺。
- 您可以從CSV，Excel和Google表格導入數據。但是，您無法使用免費版本連接到數據庫。
例：
8. RAWGraphs
盡管您無法使用RAWGraphs創建交互式可視化效果，但仍然值得一提。RAW Graphs旨在在Microsoft Excel等電子表格應用程序與Adobe Illustrator，Inkscape和Sketch等矢量圖形編輯器之間提供缺少的鏈接。
免費版的優點：
- 圖形的創建非常簡單，您甚至無需創建帳戶即可開始工作。
- 上載數據的不同選項，例如TSV，CSV，DSV，JSON和Excel(.xls，.xlsx)文件。
- 根據RAWGraphs，上傳的數據將僅由Web瀏覽器處理。不執行服務器端操作或存儲。沒有人會看到，觸摸或復制您的數據。
- RAWGraphs是可伸縮的。您可以添加具有D3.js基本知識的新圖表。
免費版本的缺點：
- 這些圖有時太簡單了，幾乎沒有什么方法可以根據需要自定義它們。
- 可視化不是交互式的。
例：
該可視化以分層結構顯示了一些城市的人口。
> Circle Packing — Image by author
最后的想法
沒有完美的數據可視化工具。這就是為什么最好充分利用其中的2或3個優勢，因為它們相互補充。
現在，您知道了8種新工具，無需編寫任何代碼即可創建出色的交互式數據可視化。一旦掌握了其中的一些，我建議您以自己喜歡的編程語言使用數據可視化庫來進一步自定義圖表。
如果您使用Python編寫代碼，請查看本文以了解如何使用Plotly，Seaborn和Matplotlib進行出色的可視化。
原文鏈接：
https://towardsdatascience.com/8-free-tools-to-make-interactive-data-visualizations-in-2021-no-coding-required-2b2c6c564b5b)
