對于人工智能行業(yè)而言，這一年也發(fā)生了太多的事，其中有一些事值得我們好好去回味。 今天是2020年的最后一天，我們就來盤點一下國內(nèi)2020年人工智能十大新聞事件。回顧即將過去的這一年，感受人工智能在這一年的變化。

1. 清華大學(xué)發(fā)布首個自動圖機器學(xué)習(xí)工具包 AutoGL

2020年12月21日，清華大學(xué)朱文武教授帶領(lǐng)的網(wǎng)絡(luò)與媒體實驗室發(fā)布了全球首個開源自動圖學(xué)習(xí)工具包：AutoGL (Auto Graph Learning)。該工具支持在圖數(shù)據(jù)上全自動進(jìn)行機器學(xué)習(xí)，并且支持圖機器學(xué)習(xí)中最常見的兩個任務(wù)：節(jié)點分類任務(wù)（node classification）與圖分類任務(wù)（graph classification）。

AutoGL 工具包首先使用 AutoGL Dataset 維護(hù)圖機器學(xué)習(xí)任務(wù)所需數(shù)據(jù)集。AutoGL Dataset 導(dǎo)入了大規(guī)模圖表示學(xué)習(xí)工具包 CogDL 和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫 PyTorch Geometric (PyG) 中的數(shù)據(jù)集模塊，并添加對 OGB 數(shù)據(jù)集的支持，同時還添加了一些支持以便集成 auto solver 框架。不同的圖機器學(xué)習(xí)任務(wù)可以通過不同的 AutoGL Solver 得到解決。AutoGL Solver 使用四個主要模塊自動化解決給定任務(wù)，分別是特征工程（Feature Engineering）、圖學(xué)習(xí)模型（Graph Learning Model）、超參數(shù)優(yōu)化（HPO），以及模型自動集成（Auto Ensemble）。每個部分在設(shè)計時都引入了對圖數(shù)據(jù)特殊性的考慮。

此外，AutoGL 工具包還提供了一個供使用者公平地測試與對比算法的平臺。AutoGL 在設(shè)計時遵循模塊化思想，每個模塊均可擴展，用戶只需實現(xiàn)對應(yīng)模塊類的接口，即可方便地測試自己的算法，為快速獲得 baseline 效果、公平對比不同模型性能提供方便。

2.華為、北大等提出IPT模型，刷榜多項底層視覺任務(wù)

2020年12月，華為、北大、悉大以及鵬城實驗室的研究者提出了一個名為 IPT（Image Processing Transformer）的預(yù)訓(xùn)練 Transformer 模型，用于完成超分辨率、去噪、去雨等底層視覺任務(wù)。IPT 具備多個頭結(jié)構(gòu)與尾結(jié)構(gòu)用于處理不同的任務(wù)，不同的任務(wù)共享同一個 Transformer 模塊。預(yù)訓(xùn)練得到的模型經(jīng)過微調(diào)即可在多個視覺任務(wù)上大幅超越對應(yīng)任務(wù)上的當(dāng)前最好模型。（機器之心）

3.中科大 “九章 “量子計算機成功問世

2020年12月4日，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)宣布，該校潘建偉團隊與中科院上海微系統(tǒng)所、國家并行計算機工程技術(shù)研究中心合作，成功構(gòu)建 76 個光子的量子計算原型機 “九章”。根據(jù)現(xiàn)有理論，在經(jīng)典數(shù)學(xué)算法 “高斯玻色取樣” 任務(wù)中，“九章” 一分鐘完成的任務(wù)，超級計算機需要一億年。

“九章” 量子計算機算得上領(lǐng)先全球的超級計算機，并且也創(chuàng)下全球最新記錄，這一成果牢固確立了我國在國際量子計算研究中的第一方陣地位。基于 “九章” 的高斯玻色取樣算法，未來其在圖論、機器學(xué)習(xí)、量子化學(xué)等領(lǐng)域具有重要的潛在應(yīng)用價值。（學(xué)術(shù)頭條）

4.全國首個常態(tài)化運營5G無人公交在蘇州落地，智慧交通邁出重要一步

2020年10月21日，由中國移動和輕舟智航聯(lián)合部署的無人公交落地蘇州高鐵新城，并啟動了“蘇州無人公交早鳥計劃”，招募一批有日常通勤需求的市民免費搭乘。

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據(jù)了解，無人公交車速可達(dá)20km/h至50km/h，基于中國移動的5G網(wǎng)絡(luò)和輕舟智航的自研技術(shù)，無人巴士在行駛過程中精準(zhǔn)且靈活地避讓、自動變道、自動轉(zhuǎn)向、自動識別紅綠燈，即使面對穿行人車混雜的路口、后車加塞、電動車“鬼探頭”等情況，也能沉著應(yīng)對。（蘇州新聞網(wǎng)）

5.國家標(biāo)準(zhǔn)委等五部門印發(fā)《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》

2020年8月5日，為加強人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計，推動人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會 、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)了《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》。

據(jù)《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，到2021年，明確人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計，研究標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)研制的總體規(guī)則，明確標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系，指導(dǎo)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作的有序開展，完成關(guān)鍵通用技術(shù)、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、倫理等20項以上重點標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)研工作。

到2023年，初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系，重點研制數(shù)據(jù)、 算法、系統(tǒng)、服務(wù)等重點急需標(biāo)準(zhǔn)，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、養(yǎng)老、環(huán)保、教育、醫(yī)療健康、司法等重點行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn)。建設(shè)人工智能標(biāo)準(zhǔn)試驗驗證平臺，提供公共服務(wù)能力。

6.“AI芯片第一股”寒武紀(jì)正式登陸科創(chuàng)板，上市首日開盤大漲288.26%，單日市值暴增近600億

2020年7月20日，有著“AI芯片第一股”寒武紀(jì)正式登陸科創(chuàng)板，上市首日開盤大漲288.26%，單日市值暴增近600億。

據(jù)悉，寒武紀(jì)計劃將IPO募集資金用于新一代云端訓(xùn)練芯片、推理芯片、邊緣AI芯片及系統(tǒng)項目和補充流動資金，并在招股書中透露其7nm云端智能芯片思元290已回片，理論峰值性能與華為昇騰910相當(dāng)，預(yù)計在2021年將形成規(guī)模化收入。

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寒武紀(jì)是典型的“技術(shù)立業(yè)”型創(chuàng)業(yè)公司。聚焦云邊端一體的智能新生態(tài)，致力打造各類智能云服務(wù)器、智能邊緣設(shè)備、智能終端的核心處理器芯片，讓機器更好地理解和服務(wù)人類。

7.《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）》正式發(fā)布：我國人工智能人才缺口達(dá)30萬

2020年6月，工信部人才交流中心發(fā)布了《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）》，報告顯示，2020年實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元的目標(biāo)。按照此產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)，預(yù)計我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬，特定技術(shù)方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。

報告提到，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需比嚴(yán)重不平衡主要表現(xiàn)在以下三方面：一是不同類型的崗位供需不平衡，當(dāng)前企業(yè)對算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗和實用技能崗等技術(shù)型崗位的人才需求最為旺盛，分別占整體需求崗位的12.2%、19.8%和34.8%，但其人才供需比分別僅為0.13、0.17和0.98；二是不同的技術(shù)方向供需不平衡，機器學(xué)習(xí)和計算機視覺在現(xiàn)階段的人才需求最為突出，在整體需求崗位中的占比分別為39.1%和33.4%，但相關(guān)技術(shù)方向的人才極度稀缺，人才供需比僅為0.23和0.09，有效供給嚴(yán)重不足；三是不同區(qū)域人才供需不平衡，京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)和川渝地區(qū)是當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的主要發(fā)展高地，同時也是人工智能產(chǎn)業(yè)人才資源的主要聚集地，人才需求規(guī)模占全國總需求的90.9%，人才供給規(guī)模占全國總供給的82.9%。

8.海康、華為等20家中企被美列入「中國軍方擁有、控制或有聯(lián)系的公司」清單

2020年6月24日，據(jù)路透社等多家外媒報道，美國國防部已經(jīng)決定將包括華為、海康威視在內(nèi)的20家中國高科技企業(yè)列為“中國軍方擁有、控制或有聯(lián)系”的公司清單。

這份清單由美國防部24日在一封寫給國會議員的信中所提到，五角大樓發(fā)言人喬納森·霍夫曼稱，“該清單包括由中國政府、軍方或國防工業(yè)擁有、控制或存在關(guān)聯(lián)的實體。”

這份清單的20家中國公司分別為：中國航空工業(yè)集團、中國航天科技集團、中國航天科工集團、中國電子科技集團、中國南方工業(yè)集團、中船重工、中船工業(yè)、中國北方工業(yè)集團、華為、海康威視、浪潮集團、中國航空發(fā)動機集團、中國鐵建、中國中車、熊貓電子、曙光信息產(chǎn)業(yè)公司、中國移動、中國電信、中廣核和中國核工業(yè)集團。（路透社）

9.國務(wù)院：推動人工智能、可穿戴設(shè)備等領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化

2020年4月9日，中共中央、國務(wù)院發(fā)布關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見。其中提出，提升社會數(shù)據(jù)資源價值。培育數(shù)字經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，支持構(gòu)建農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、教育、安防、城市管理、公共資源交易等領(lǐng)域規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用的場景。發(fā)揮行業(yè)協(xié)會商會作用，推動人工智能、可穿戴設(shè)備、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化。（新華社）

10.我國自主研發(fā)成功商用毫米波相控陣芯片

2020年1月19日，網(wǎng)絡(luò)通信與安全紫金山實驗室宣布：我國自主可控、成本超低的毫米波相控陣芯片問世，它速度快、覆蓋廣，一腳踢開了毫米波通信技術(shù)商用的“絆腳石”。

中國工程院院士、網(wǎng)絡(luò)通信與安全紫金山實驗室主任劉韻潔說，要建立覆蓋全球每個角落的寬帶通信網(wǎng)絡(luò)，消除信號盲點，必須推動寬帶衛(wèi)星通信和5G毫米波通信這兩件“工具”商用落地。

紫金山實驗室、東南大學(xué)教授趙滌燹告訴記者:“利用硅工藝，同樣的大規(guī)模相控陣天線產(chǎn)品，我們把成本降低到了可商用的水平，實現(xiàn)了中國在該項技術(shù)上的突破！”

2020年即將成為過去，雖然這一年大家都過得很艱難，但也因此注定了這一年的不平凡。多年后，我們也許已經(jīng)忘記很多的年份，但是2020年肯定會被人經(jīng)常提起。讓我們記住在這一年發(fā)生的事，收拾好心情，等來2021年的到來。