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復雜系統如何保障代碼質量?讓測試先行

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高德在線導航服務作為有很強業務特性和多年歷史積累的存量系統,不可避免的存在大量的不合理代碼,而業務演進對系統性能、算法、底層架構等不斷提出更高要求,存量的各種業務代碼和算法、架構快速演進的訴求存在嚴重沖突,如何有效保障質量地進行快速重構式演進,成為業務發展面臨的首要工程難題。

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一 業務背景

高德在線導航服務作為有很強業務特性和多年歷史積累的存量系統,不可避免的存在大量的不合理代碼,而業務演進對系統性能、算法、底層架構等不斷提出更高要求,存量的各種業務代碼和算法、架構快速演進的訴求存在嚴重沖突,如何有效保障質量地進行快速重構式演進,成為業務發展面臨的首要工程難題。

二 現有質量保障方法問題與分析

1 現有測試方法的問題

常規方法是對新老服務批量進行請求比較diff,這種方式簡單有效,是我們一直在用的方法,但存在以下問題:

  • 無效diff問題:以公交規劃引擎為例,依賴步導引擎、搜索、公交突發事件、路況等多個下游服務,獲取結果的差異導致很多無效diff。
  • 運行時間較長:case量較多時運行時間較長,在10分鐘級別。由于這一步成本較高,一般開發人員跑diff的頻率不會太高,無法進行"每次一小步"的測試。
  • 排查困難:當發現diff后進行排查非常困難,因為是整個請求級別的diff,中間步驟可能都存在問題。

2 業界主流方法實踐

ThoughtWorks、Google等公司使用TDD方式進行敏捷開發,通過編寫單元測試用例保障開發、重構的質量,目前已經成為主流最佳實踐。

三 單元測試介紹

1 什么是單元測試?

單元測試是對一個模塊、一個函數或者一個類進行正確性檢驗的測試工作。

測試的粒度更小更輕量,運行時間在秒級,特別適合漸進式重構中的"每次一小步"的質量保障。

由于單元測試用例針對的是一個函數、類更細粒度的目標,所以當某個用例不通過時,可以快速鎖定問題點。

2 單元測試框架

常見單元測試框架有 xUnit 系列,多種語言都有對應實現,如CppUnit、JUnit、NUnit...

GTest是Google開發的單元測試框架,此框架具有一些高級功能,如death test, mock等。

我們選擇的是GTest框架。

3 單元測試、重構、TDD與敏捷

TDD(Test Driven Development)是強調測試先行的開發方式,這種方式的好處在于編寫任何函數、修改任何代碼時可以通過編寫一個單元測試用例代碼來表達要實現的代碼功能,一個測試用例本身就是一個代碼表達的需求。而積累起來的測試用例可以有效保障開發及后續重構演進的質量。

重構和TDD是敏捷方法的核心構成要素,脫離了TDD的敏捷是危險的,沒有用例保障的重構一旦啟動,就像一匹脫韁的野馬。而單元測試和TDD則是縛住野馬的韁繩。

四 公交服務單元測試實踐

1 GTest框架集成

Git庫地址:https://github.com/google/googletest

GTest框架集成非常簡單,把googletest庫加入到工程中, 增加鏈接 libgtest 即可:

 

通過如下代碼即可驅動用例執行:

  1. int RCUnitTest::Excute() 
  2.   int argc = 2; 
  3.   char* argv[] = {const_cast<char*>(""), const_cast<char*>("--gtest_output=\"xml:./testAll.xml\"")}; 
  4.   ::testing::InitGoogleTest(&argc, argv); 
  5.  
  6.   return RUN_ALL_TESTS(); 

開關控制:為避免影響到正式版本, 可以考慮通過編譯控制,也可以增加一個配置項開關。

我們在使用時是在入口處通過一個配置項控制是否觸發單元測試用例,編譯時默認只鏈接入口文件,需要運行單元測試時添加上單元測試用例文件進行鏈接運行。

2 測試代碼編寫

通過實現一個Test類的派生類,然后使用TEST_F宏添加測試函數即可,如下示例:

  1. class DateTimeUtilTest : public ::testing::Test 
  2. protected: 
  3.     virtual void SetUp() 
  4.     } 
  5.  
  6. virtual void TearDown() 
  7.     } 
  8. }; 
  9.  
  10. TEST_F(DateTimeUtilTest, TestAddSeconds_leap) 
  11.     //閏年測試 2020-02-28 
  12.     tm tt; 
  13.     tt.tm_year = (2020 - 1900); 
  14.     tt.tm_mon = 1; 
  15.     tt.tm_mday = 28; 
  16.     tt.tm_hour = 23; 
  17.     tt.tm_min = 59; 
  18.     tt.tm_sec = 50; 
  19.  
  20.     DateTimeUtil::AddSeconds(tt, 30); 
  21.     EXPECT_TRUE(tt.tm_sec == 20); 
  22.     EXPECT_TRUE(tt.tm_min == 0); 
  23.     EXPECT_TRUE(tt.tm_hour == 0); 
  24.     EXPECT_TRUE(tt.tm_mday == 29); 
  25.     EXPECT_TRUE(tt.tm_mon == 1); 
  26.  
  27.     //非閏年測試 2019-02-28 
  28.     tm tt1; 
  29.     tt1.tm_year = (2019 - 1900); 
  30.     tt1.tm_mon = 1; 
  31.     tt1.tm_mday = 28; 
  32.     tt1.tm_hour = 23; 
  33.     tt1.tm_min = 59; 
  34.     tt1.tm_sec = 50; 
  35.     DateTimeUtil::AddSeconds(tt1, 30); 
  36.     EXPECT_TRUE(tt1.tm_sec == 20); 
  37.     EXPECT_TRUE(tt1.tm_min == 0); 
  38.     EXPECT_TRUE(tt1.tm_hour == 0); 
  39.     EXPECT_TRUE(tt1.tm_mday == 1); 
  40.     EXPECT_TRUE(tt1.tm_mon == 2); 
  41. }; 

測試用例執行效果:

 

目前公交引擎已經積累了23個模塊測試用例,基本覆蓋了尋站、尋路、ETA、票價、風險停運等核心功能,持續積累中。通過單元測試保障,每個版本開發活動中都在進行漸進式重構活動,能夠有效保障質量,提測迭代次數和線上新增代碼引入問題數量持續較低。

 

3 問題與難點

數據依賴問題

在線導航引擎是對數據重度依賴的業務,多組數據結構之間互相關聯,字段繁多,很難脫離數據構建有效的單元測試。通過mock方式構造假數據成本很高。而數據變化將導致用例不能通過。

我的實踐:

能夠簡單構造假數據的通過構造假數據來搞定。

對于很難構建假數據的情況,直接使用真實數據即可。數據變化可能導致這部分用例不通過,沒有關系,只需要保障在每次重構前把相關的用例調通即可,這樣仍可以確保重構過程的質量。即:不需要做到用例隨時隨地都能運行通過,而是保證重構前后都可以通過。

4 常見錯誤認知

對于沒有真正實踐過單元測試和TDD開發方式的同學來說,有一些認知上的常見誤區,比如:

開發時間都不夠, 哪有時間編寫單元測試?

我的理解:

  • 首先TDD的開發方式強調的是測試先行,編寫測試代碼是在前面的,這個過程等于是理解需求的過程。即想清楚你要實現的是什么功能?這個測試代碼是理清需求的產物, 如此而已,不存在更多時間成本。
  • TDD開發方式屬于典型的一次投入,持續受益的事情,用例積累越多,越容易在早期發現問題,重構有了質量保障,代碼越來越整潔清晰,開發同學們再也不用哀嘆歷史代碼。

歷史代碼那么多,怎么補單元測試?

那就從添加第一個用例開始。我的做法是對應本次修改涉及到的代碼添加用例,逐步積累。

添加用例的過程是理解現有代碼的過程,對于存量的歷史代碼,各種硬性編碼侵入,各種耦合,全局變量或長生命周期大對象,通過編寫單元測試用例能夠有效理清函數真正的輸入輸出,也為重構增加了有效保障。

五 存量復雜系統代碼漸進式重構

對于我們一線碼農,每天大部分時間都在和代碼打交道,如果你維護的代碼結構合理、易讀易擴展,那么恭喜你!但大部分情況我們面對的是存在各種歷史"積淀"的存量工程,各種牽一發而動全身,這種情況下小改動還可以靠多花時間,認真仔細來搞定,但想要做一些大的系統升級就難了。

而對于巨型業務系統來說,重寫在成本和質量控制方面顯得更不現實。那么設置幾個大的節點,通過漸進式重構逐漸優化,變量變為質變,是綜合來看最優的方式。

而單元測試和TDD,則是漸進式重構有效開展的必選方法。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 51CTO專欄
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