人工智能旨在提高現(xiàn)有技術(shù)和組織活動(dòng)的效率。但是由于氣候變化，人們擔(dān)心進(jìn)入綠色環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的數(shù)字時(shí)代，人工智能可能不是節(jié)能的。實(shí)際上，2019年6月，馬薩諸塞州大學(xué)阿默斯特分校發(fā)布了一份令人震驚的報(bào)告，該報(bào)告顯示，一個(gè)訓(xùn)練和搜索特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)所需的電量將產(chǎn)生284噸氧化碳排放量。

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盡管有如此驚人的啟示，但人們不能否認(rèn)人工智能在引領(lǐng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型革命中所起的關(guān)鍵作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是市場(chǎng)中公司的差異化因素。它可以幫助企業(yè)提高流程和生產(chǎn)力，提供更好的客戶和員工體驗(yàn)，管理業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)并控制成本。機(jī)器人技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)正在重新定義世界，并不斷改變?nèi)藗兊纳詈凸ぷ鞣绞健Ｖ荚谶M(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)傾向于采用這些技術(shù)，因?yàn)樗鼈冇兄谔岣咝剩_(kāi)發(fā)新產(chǎn)品和服務(wù)，引入新的業(yè)務(wù)模型以及扭曲行業(yè)之間的界限并導(dǎo)致增強(qiáng)的客戶互動(dòng)。

現(xiàn)在，氣候變化將成為帶來(lái)數(shù)字變化的最大驅(qū)動(dòng)力。盡管2020年發(fā)生了疫情限制了交通運(yùn)輸，但全球二氧化碳的排放卻有所放松，但碳排放并不是導(dǎo)致全球變暖或氣候變化的唯一因素。例如，如上所述，訓(xùn)練人工智能模型不是節(jié)能過(guò)程。

盡管數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)并轉(zhuǎn)發(fā)人們每天產(chǎn)生的信息，但同時(shí)又可以促進(jìn)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展;在物理空間中存儲(chǔ)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)需要18到27℃的恒定溫度，從而導(dǎo)致碳碳排放量很高。超級(jí)計(jì)算機(jī)也是如此，超級(jí)計(jì)算機(jī)需要龐大的冷卻系統(tǒng)和能源需求才能進(jìn)行高階計(jì)算和數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)中心消耗著全球3%的電力，約占溫室氣體總排放量的2%，其碳足跡與航空業(yè)相同。

即使是云計(jì)算技術(shù)也會(huì)增加碳排放量。根據(jù)《衛(wèi)報(bào)》的報(bào)道，當(dāng)音樂(lè)視頻Despacito在2018年達(dá)到50億次流式傳輸YouTube觀看次數(shù)時(shí)，能耗相當(dāng)于每年為4萬(wàn)個(gè)美國(guó)家庭供電。

氣候變化的威脅是深遠(yuǎn)的，這就是為什么它將對(duì)我們的生活和工業(yè)的各個(gè)方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。僅種植樹(shù)木或選擇公共交通方式是不夠的。因此，可持續(xù)發(fā)展議程現(xiàn)已擺在數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的最前線和核心角色以及各行各業(yè)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的心中。

同時(shí)，盡管人工智能因其在增加碳足跡方面的作用而贏得了聲譽(yù)，但在研究和解決氣候變化方面也有有效的用例。一些受歡迎的創(chuàng)新包括

•Google和DeepMind開(kāi)發(fā)了一種人工智能模型，該模型將告訴自己如何僅使用冷卻Google數(shù)據(jù)中心所需的最少能量。這種人工智能模型幫助Google將其用于冷卻數(shù)據(jù)中心的能源減少了35%。

•SilviaTerra使用人工智能和衛(wèi)星成像來(lái)預(yù)測(cè)林木的大小，種類(lèi)和健康狀況。

•IBM的“綠色地平線”項(xiàng)目分析環(huán)境數(shù)據(jù)并預(yù)測(cè)污染并測(cè)試涉及減少污染策略的“假設(shè)”場(chǎng)景。該項(xiàng)目幫助降低了35%的平均霧霾水平。

除了這些人工智能之外，人工智能還可以幫助智慧城市發(fā)展風(fēng)道架構(gòu)以創(chuàng)造通風(fēng)，這是幫助城市應(yīng)對(duì)極端高溫的方法。凱捷(Capgemini)公司的一份報(bào)告指出，以人工智能為動(dòng)力的氣候行動(dòng)用例有可能幫助組織實(shí)現(xiàn)其《巴黎協(xié)定》的經(jīng)濟(jì)排放強(qiáng)度(EEI)目標(biāo)的45%。

不僅人工智能，通過(guò)傳感器的基于物聯(lián)網(wǎng)的碳排放監(jiān)測(cè)也可以幫助解決這一問(wèn)題。同時(shí)，公司正在采取周密的計(jì)劃和更環(huán)保的舉措來(lái)構(gòu)建更加節(jié)能的數(shù)據(jù)中心。

例如，物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備將使能源網(wǎng)絡(luò)和消費(fèi)者變得更加節(jié)能。例如，使用智能恒溫器，Nest會(huì)學(xué)習(xí)房屋的供暖方式，并自動(dòng)進(jìn)行調(diào)整以節(jié)省20%的能源。此外，IoT傳感器可以部署在大壩，水庫(kù)和水箱中，以實(shí)時(shí)監(jiān)控水位并幫助進(jìn)行節(jié)水工作。

在新加坡，三菱重工亞太地區(qū)(MHI-AP)與吉寶數(shù)據(jù)中心一起，正在開(kāi)展一個(gè)獨(dú)特的浮動(dòng)數(shù)據(jù)中心公園項(xiàng)目，該項(xiàng)目將由氫渦輪機(jī)提供動(dòng)力。如果該計(jì)劃成功實(shí)施，將使用蒸汽甲烷重整(SMR)工藝從化石燃料中提取用于渦輪機(jī)的氫氣。該項(xiàng)目將確保該過(guò)程是碳中和的，因?yàn)閷⑹褂锰疾东@和存儲(chǔ)技術(shù)來(lái)防止碳進(jìn)入大氣。

在瑞典，EcoDataCenter是世界上第一個(gè)氣候積極的數(shù)據(jù)中心，它由100%可再生能源和數(shù)字技術(shù)提供動(dòng)力，從而使其盡可能地節(jié)能。功率使用效率比為1.15(行業(yè)平均值為1.6)，因此該數(shù)據(jù)中心證明了未來(lái)的數(shù)據(jù)中心可以高效且可持續(xù)。

北歐地區(qū)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商DigiPlex公司承諾將其位于奧斯陸Ulven的工廠的廢熱再利用，以為該市的5,000套公寓供暖。DigiPlex公司與當(dāng)?shù)毓峁?yīng)商Fortum Oslo公司簽署了一項(xiàng)協(xié)議，以重新分配其數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的熱量，該數(shù)據(jù)中心也采用可再生能源。

甚至政府的壓力和消費(fèi)者的意識(shí)也可以鼓勵(lì)汽車(chē)和航運(yùn)業(yè)在采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐的同時(shí)優(yōu)先考慮其可持續(xù)發(fā)展工作。

因此，令人驚訝的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將促使人們采取專(zhuān)門(mén)行動(dòng)并不斷創(chuàng)新，這將幫助公司在整個(gè)社會(huì)做出巨大的改變。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以利用這種破壞性來(lái)以指數(shù)方式擴(kuò)展現(xiàn)有解決方案，并進(jìn)行創(chuàng)新，以實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的脫碳和減輕氣候變化風(fēng)險(xiǎn)。他們可以制定策略，著重于轉(zhuǎn)向可再生能源并減少對(duì)稀缺水資源的依賴(lài)。

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在改變著全球經(jīng)濟(jì)并揭示每個(gè)行業(yè)的強(qiáng)大力量，它還將最大限度地發(fā)揮其潛力，以建立可持續(xù)的未來(lái)。