數據分析對優化組織管理的過程產生巨大影響。近年來，利用數據分析的組織數量猛增。2017年，有53%的公司報告將數據分析作為其戰略的一部分。

這種趨勢不足為奇。數據分析是組織可以用來量化有關其性能和效率真實信息的最有用工具之一。它可以幫助企業進行更改和改進，并且可以使用進一步的分析來檢查這些更改的有效性。在本文中將揭示一些組織可以使用從專家數據分析中收集的信息可以改進的方面。

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數據分析有助于適應客戶服務和偏好

通過在尋求面向公眾的工作人員協助或使用在線系統和門戶網站時對客戶的體驗進行研究，組織將能夠確定需要改進的地方以及僅需要改進的地方。事件管理期間的響應時間、效率和態度只是組織需要了解一環，組織可以使用自己的數據備份這一信息，以揭示解決每個問題所需的準確時間。

為了提高性能，這將為組織提供一些可靠的數字。簡而言之，數據分析對于提高任何精通技術的組織的彈性至關重要。

內部IT服務臺績效

組織可以通過類似的方式研究IT服務臺的速度和效率。這將幫助組織確定員工是否需要更快地做出反應，或者是否需要投資于更有效的解決方案以幫助他們掌握一切。借助免費的票務軟件，它通常可以很好地解決IT問題，但是如果組織發現操作比其您想要的要慢或效率低下，可能值得在一些額外功能上進行投資。

組織可以收集和分析數據，以確定員工的最高生產力時期或客戶負擔最大的時期。這可以幫助組織確定何時需要雇用更多員工，或者何時個人可能會發現自己處于松懈的境地，因此可以從從事其他工作中受益。

資產使用

組織的工作場所最常用的資產和設備是什么?有多少人使用它們?每次使用多長時間?這將幫助組織決定是否需要投資于更多工具，甚至縮減以節省資金。通過收集有關主題的數據，組織可以幫助減少損耗，甚至可以結合使用一些資產來提高流程效率。

規劃新產品和服務或改善原有產品和服務

組織確保從客戶那里收集有關他們使用您的產品和服務的數據。他們喜歡什么?如何改善它們?關于它們，有沒有什么似乎不必要或難以使用的東西?組織還可以跟蹤收到的有關不同產品或服務的客戶服務電話和查詢，以更好地了解其客戶往往遇到的困難。收集并研究了所有這些信息之后，組織就可以嘗試進行一些更改，并且可以通過數據分析再次確定這些調整的成功程度。也可以使用它來告知組織可能正在探索的任何新途徑。

數據分析對于組織發展至關重要

任何組織都需要使用大數據來充分利用其資源。數據分析正在改變現代業務的性質，只有有效使用它的組織才能生存。