根據發表在《 IET智能城市雜志》上的論文“ COVID-19大流行：智慧城市應對新疫情的計劃回顧”，隨著各級政府共同努力降低病毒的傳播速度，數據成為關鍵，智慧城市可以促進協作和應對。

該論文指出，這是因為“城市可以被視為活的有機體”。 “每天可以從不同的來源提供海量的數據，例如路燈柱、公交車、氣候站、警車、交通信號燈、安全攝像機、自動化醫院、大學、博物館以及任何其他可以連接到網絡的“元素”數字城市的宏觀世界。”

某些技術(例如可以在國際機場檢查乘客發燒的攝像機)可以立即用于抗擊COVID-19，并在將來檢測、預警和緩解其他健康危機。2017年的一項工作是將可見光圖像和熱圖像與算法相結合，以評估心率、體溫和呼吸。

該研究還指出了PortoLivingLab，這是一個監視基礎設施，它使用物聯網傳感器檢測城市中的環境變量。研究作者表示，這可能有助于在早期階段就疾病暴發增加標志。

社交媒體還可以通過監視居民發布有關自己的內容并注意例行休息來提供線索。使用可穿戴設備和傳感器監視健康狀況的工作原理類似。報告指出：“一個智慧城市系統可以檢索該信息并存儲其居民的健康行為，從而迅速發現病人。”盡管承認兩者都引起隱私問題，但是COVID-19“已經顯示出某些“侵入式”解決方案在試圖減少病毒如何傳播時非常有效。”

但是數據收集只是工作的一部分，分析也是必要的。報告指出：“智慧城市可以每秒不間斷地提供大量數據，要求高效的算法將這些數據轉換為有用的信息。”對于計劃應對下一次大流行的智慧城市，最近的用例提供了一些經驗教訓。

例如，香港已經使用機器人對公共交通進行了消毒，而部分城市已經部署了一個帶有彩色二維碼的應用程序，以使居民知道他們是否可能在城市中移動或需要隔離。為應對疫情，研究人員還開發了人工智能模型，該模型研究了平均日溫度、城市密度、相對濕度和風速的變化，以預測相關數據。

報告還指出，新加坡是“世界上最智能的城市”，基于其Smart Nation，該計劃使用諸如人員跟蹤應用和國家級WhatsApp單向消息傳遞組之類的智慧城市技術來提供有關COVID-19的信息。當用戶在被感染者訪問的位置100米(328英尺)內時，一個名為Corona 100m的韓國應用程序會警告用戶。

為了促進電子健康記錄的共享，美國紐約州衛生部為紐約創建了州范圍健康信息網絡，該網絡連接了該州的區域網絡，以便它們可以快速交換數據。

盡管不同數據源的整合以及不斷增強的處理能力，數據科學和深度學習改變了城市的運作方式，但“當城市及其居民被視為一種共生生物時”，甚至有可能提供更多有關城市健康的數據。

因此， “城市網絡空間與社交媒體以及人們的智能手機和小工具的最終大規模整合不僅可以為預期的數字社會鋪平道路，而且還可以作為預防和緩解病毒爆發的來源。”