10 分鐘,帶你徹底掌握 SQL 多表查詢
1. 前言
表查詢,也稱為多表連接查詢;作為關系型數據庫最主要的查詢方式,在日常工作中被廣泛使用
常見的多表查詢操作包含:子查詢、內連接、左外連接、右外連接、完全連接、交叉連接
本篇文章將利用一個實例逐一介紹這些操作
2. 準備
以 Mysql 數據庫為例,創建兩張數據表:
- student - 學生表
- record - 選課記錄表
其中,學生表 id 字段對應選課記錄表中的 student_id 字段
Sql 如下:
- # 學生表:student
- create table student
- (
- id int not null
- primary key,
- name varchar(255) null,
- age int null
- )
- comment '學生表';
- # 選課記錄表:record
- create table record
- (
- id int not null
- primary key,
- name varchar(255) not null,
- student_id int not null,
- time datetime null
- )
- comment '選課記錄';
然后,向 2 張表中插入一些數據
- # 學生表數據
- 1,張三,18
- 2,李四,23
- 3,王五,30
- 4,馬六,35
- 5,孫七,40
- 6,朱八,19
- 7,黃九,53
- # 記錄表數據
- 2021001,語文,1,2021-01-18 15:32:47
- 2021002,數學,2,2021-01-18 15:33:41
- 2021003,英語,3,2021-01-18 15:34:01
- 2021004,物理,4,2021-01-18 15:34:33
- 2021005,體育,5,2021-01-18 15:34:47
- 2021006,化學,8,2021-01-18 15:35:12
- 2021007,生物,9,2021-01-18 15:35:39
- 2021008,音樂,10,2021-01-18 15:36:00
3.1 子查詢
子查詢,又稱之為內查詢,是一種嵌套在其他 Sql 查詢的 Where 子句中的查詢
一般用于對查詢結果的進一步限制,返回所需要的數據;子查詢可以用在 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 語句中
這里以 SELECT 語句為例,在兩張表中使用子查詢,篩選出滿足條件的記錄
- # 子查詢
- select * from student where id in (select student_id from record where student_id<=3)
查詢結果如下:
- # 子查詢的結果
- 1,張三,18
- 2,李四,23
- 3,王五,30)
需要注意的是,子查詢必須包含在圓括號內,并且不能使用 ORDER BY 進行排序
3.2 內連接
內連接是通過關鍵字 inner join 連接兩張表,只返回滿足 on 條件的,兩張表的交集數據
- # 內連接
- select * from student s inner join record r on s.id=r.student_id;
查詢結果如下:
- # 內連接查詢結果
- 1,張三,18,2021001,語文,1,2021-01-18 15:32:47
- 2,李四,23,2021002,數學,2,2021-01-18 15:33:41
- 3,王五,30,2021003,英語,3,2021-01-18 15:34:01
- 4,馬六,35,2021004,物理,4,2021-01-18 15:34:33
- 5,孫七,40,2021005,體育,5,2021-01-18 15:34:47
需要注意的是,如果內連接沒有通過 on 關鍵字指定條件的話,查詢結果和交叉連接查詢結果一樣,只是執行效率高于交叉連接
3.3 外連接
外連接包含:
- 左外連接
- 右外連接
其中,
左外連接:使用關鍵字 left join,以左表為準,返回左表的所有數據,右表滿足 on 條件的數據會全部顯示,否則用 null 值去填充
右外連接:和左外連接相反。使用關鍵 right join,以右表為準,返回右表的所有數據,左表滿足 on 條件的數據會全部顯示,否則用 null 值去填充
首先,我們來看左連接的實例
- # 左外連接
- select * from student s left join record r on s.id=r.student_id;
返回結果如下:
- # 左外連接結果
- 1,張三,18,2021001,語文,1,2021-01-18 15:32:47
- 2,李四,23,2021002,數學,2,2021-01-18 15:33:41
- 3,王五,30,2021003,英語,3,2021-01-18 15:34:01
- 4,馬六,35,2021004,物理,4,2021-01-18 15:34:33
- 5,孫七,40,2021005,體育,5,2021-01-18 15:34:47
- 6,朱八,19,NULL,NULL,NULL,NULL
- 7,黃九,53,NULL,NULL,NULL,NULL
然后,我們再來看看右連接
- # 右外連接
- select * from student s right join record r on s.id=r.student_id;
返回結果如下:
- # 右外連接結果
- 1,張三,18,2021001,語文,1,2021-01-18 15:32:47
- 2,李四,23,2021002,數學,2,2021-01-18 15:33:41
- 3,王五,30,2021003,英語,3,2021-01-18 15:34:01
- 4,馬六,35,2021004,物理,4,2021-01-18 15:34:33
- 5,孫七,40,2021005,體育,5,2021-01-18 15:34:47
- NULL,NULL,NULL,2021006,化學,8,2021-01-18 15:35:12
- NULL,NULL,NULL,2021007,生物,9,2021-01-18 15:35:39
- NULL,NULL,NULL,2021008,音樂,10,2021-01-18 15:36:00
3.4 完全連接
完全連接,是通過關鍵字 full join 連接兩張表,返回左表和右表的所有數據,并使用 null 值填充缺失的數據
- # 完全連接
- select * from student s full join record r on s.id = r.student_id;
需要注意的是,Mysql 并不支持完全連接,我們可以使用左連接 + union + 右連接的方式去模擬完全連接
- select * from student left join record on student.id = record.student_id
- union
- select * from student right join record on student.id = record.student_id;
查詢結果如下:
- # 完全連接結果
- 1,張三,18,2021001,語文,1,2021-01-18 15:32:47
- 2,李四,23,2021002,數學,2,2021-01-18 15:33:41
- 3,王五,30,2021003,英語,3,2021-01-18 15:34:01
- 4,馬六,35,2021004,物理,4,2021-01-18 15:34:33
- 5,孫七,40,2021005,體育,5,2021-01-18 15:34:47
- 6,朱八,19,NULL,NULL,NULL,NULL
- 7,黃九,53,NULL,NULL,NULL,NULL
- NULL,NULL,NULL,2021006,化學,8,2021-01-18 15:35:12
- NULL,NULL,NULL,2021007,生物,9,2021-01-18 15:35:39
- NULL,NULL,NULL,2021008,音樂,10,2021-01-18 15:36:00
3.5 交叉連接
交叉連接,又稱之為笛卡爾積,使用關鍵字 cross join 連接兩張表進行查詢
如果不使用 where 加入限制條件,則返回兩張表行數的乘積;如果加入限制條件,則返回滿足條件表達式的數據并合成一行
以加入限制條件的交叉連接查詢為例
- # 交叉連接
- select * from xag.student as s cross join xag.record as r where s.id=r.student_id;
查詢結果如下:
- # 交叉連接結果
- 1,張三,18,2021001,語文,1,2021-01-18 15:32:47
- 2,李四,23,2021002,數學,2,2021-01-18 15:33:41
- 3,王五,30,2021003,英語,3,2021-01-18 15:34:01
- 4,馬六,35,2021004,物理,4,2021-01-18 15:34:33
- 5,孫七,40,2021005,體育,5,2021-01-18 15:34:47
需要注意的是,交叉連接查詢如果帶有限制條件,它會先生成兩張表行數成績生成查詢結果集,然后再通過限制條件去過濾;因此,在數據量大的時候,查詢速度會很慢
4. 最后
相比單表查詢,多表查詢可以覆蓋更多業務場景,大大提升我們的工作效率!實際工作當中,可以根據需要選擇性的去使用!