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10 分鐘,帶你徹底掌握 SQL 多表查詢

數據庫 SQL Server
多表查詢,也稱為多表連接查詢;作為關系型數據庫最主要的查詢方式,在日常工作中被廣泛使用,常見的多表查詢操作包含:子查詢、內連接、左外連接、右外連接、完全連接、交叉連接,本篇文章將利用一個實例逐一介紹這些操作

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1. 前言

表查詢,也稱為多表連接查詢;作為關系型數據庫最主要的查詢方式,在日常工作中被廣泛使用

常見的多表查詢操作包含:子查詢、內連接、左外連接、右外連接、完全連接、交叉連接

本篇文章將利用一個實例逐一介紹這些操作

2. 準備

以 Mysql 數據庫為例,創建兩張數據表:

  • student - 學生表
  • record - 選課記錄表

其中,學生表 id 字段對應選課記錄表中的 student_id 字段

Sql 如下:

 

  1. # 學生表:student 
  2. create table student 
  3.     id   int          not null 
  4.         primary key
  5.     name varchar(255) null
  6.     age  int          null 
  7.     comment '學生表'
  8.  
  9. # 選課記錄表:record 
  10. create table record 
  11.     id         int          not null 
  12.         primary key
  13.     name       varchar(255) not null
  14.     student_id int          not null
  15.     time       datetime     null 
  16.     comment '選課記錄'

然后,向 2 張表中插入一些數據

 

  1. # 學生表數據 
  2. 1,張三,18 
  3. 2,李四,23 
  4. 3,王五,30 
  5. 4,馬六,35 
  6. 5,孫七,40 
  7. 6,朱八,19 
  8. 7,黃九,53 
  9.  
  10. # 記錄表數據 
  11. 2021001,語文,1,2021-01-18 15:32:47 
  12. 2021002,數學,2,2021-01-18 15:33:41 
  13. 2021003,英語,3,2021-01-18 15:34:01 
  14. 2021004,物理,4,2021-01-18 15:34:33 
  15. 2021005,體育,5,2021-01-18 15:34:47 
  16. 2021006,化學,8,2021-01-18 15:35:12 
  17. 2021007,生物,9,2021-01-18 15:35:39 
  18. 2021008,音樂,10,2021-01-18 15:36:00 

3.1 子查詢

子查詢,又稱之為內查詢,是一種嵌套在其他 Sql 查詢的 Where 子句中的查詢

一般用于對查詢結果的進一步限制,返回所需要的數據;子查詢可以用在 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 語句中

這里以 SELECT 語句為例,在兩張表中使用子查詢,篩選出滿足條件的記錄

 

  1. # 子查詢 
  2. select * from student where id in (select student_id from record where student_id<=3) 

查詢結果如下:

 

  1. # 子查詢的結果 
  2. 1,張三,18 
  3. 2,李四,23 
  4. 3,王五,30) 

需要注意的是,子查詢必須包含在圓括號內,并且不能使用 ORDER BY 進行排序

3.2 內連接

內連接是通過關鍵字 inner join 連接兩張表,只返回滿足 on 條件的,兩張表的交集數據

 

  1. # 內連接 
  2. select * from student s inner join record r on s.id=r.student_id; 

查詢結果如下:

 

  1. # 內連接查詢結果 
  2. 1,張三,18,2021001,語文,1,2021-01-18 15:32:47 
  3. 2,李四,23,2021002,數學,2,2021-01-18 15:33:41 
  4. 3,王五,30,2021003,英語,3,2021-01-18 15:34:01 
  5. 4,馬六,35,2021004,物理,4,2021-01-18 15:34:33 
  6. 5,孫七,40,2021005,體育,5,2021-01-18 15:34:47 

需要注意的是,如果內連接沒有通過 on 關鍵字指定條件的話,查詢結果和交叉連接查詢結果一樣,只是執行效率高于交叉連接

3.3 外連接

外連接包含:

  • 左外連接
  • 右外連接

其中,

左外連接:使用關鍵字 left join,以左表為準,返回左表的所有數據,右表滿足 on 條件的數據會全部顯示,否則用 null 值去填充

右外連接:和左外連接相反。使用關鍵 right join,以右表為準,返回右表的所有數據,左表滿足 on 條件的數據會全部顯示,否則用 null 值去填充

首先,我們來看左連接的實例

 

  1. # 左外連接 
  2. select * from student s left join record r on s.id=r.student_id; 

返回結果如下:

 

  1. # 左外連接結果 
  2. 1,張三,18,2021001,語文,1,2021-01-18 15:32:47 
  3. 2,李四,23,2021002,數學,2,2021-01-18 15:33:41 
  4. 3,王五,30,2021003,英語,3,2021-01-18 15:34:01 
  5. 4,馬六,35,2021004,物理,4,2021-01-18 15:34:33 
  6. 5,孫七,40,2021005,體育,5,2021-01-18 15:34:47 
  7. 6,朱八,19,NULL,NULL,NULL,NULL 
  8. 7,黃九,53,NULL,NULL,NULL,NULL 

然后,我們再來看看右連接

 

  1. # 右外連接 
  2. select * from student s right join record r on s.id=r.student_id; 

返回結果如下:

 

  1. # 右外連接結果 
  2. 1,張三,18,2021001,語文,1,2021-01-18 15:32:47 
  3. 2,李四,23,2021002,數學,2,2021-01-18 15:33:41 
  4. 3,王五,30,2021003,英語,3,2021-01-18 15:34:01 
  5. 4,馬六,35,2021004,物理,4,2021-01-18 15:34:33 
  6. 5,孫七,40,2021005,體育,5,2021-01-18 15:34:47 
  7. NULL,NULL,NULL,2021006,化學,8,2021-01-18 15:35:12 
  8. NULL,NULL,NULL,2021007,生物,9,2021-01-18 15:35:39 
  9. NULL,NULL,NULL,2021008,音樂,10,2021-01-18 15:36:00 

3.4 完全連接

完全連接,是通過關鍵字 full join 連接兩張表,返回左表和右表的所有數據,并使用 null 值填充缺失的數據

 

  1. # 完全連接 
  2. select * from student s full join record r on s.id = r.student_id; 

需要注意的是,Mysql 并不支持完全連接,我們可以使用左連接 + union + 右連接的方式去模擬完全連接

 

  1. select * from student left join record on student.id = record.student_id 
  2. union 
  3. select * from student right join record on student.id = record.student_id; 

查詢結果如下:

 

  1. # 完全連接結果 
  2. 1,張三,18,2021001,語文,1,2021-01-18 15:32:47 
  3. 2,李四,23,2021002,數學,2,2021-01-18 15:33:41 
  4. 3,王五,30,2021003,英語,3,2021-01-18 15:34:01 
  5. 4,馬六,35,2021004,物理,4,2021-01-18 15:34:33 
  6. 5,孫七,40,2021005,體育,5,2021-01-18 15:34:47 
  7. 6,朱八,19,NULL,NULL,NULL,NULL 
  8. 7,黃九,53,NULL,NULL,NULL,NULL 
  9. NULL,NULL,NULL,2021006,化學,8,2021-01-18 15:35:12 
  10. NULL,NULL,NULL,2021007,生物,9,2021-01-18 15:35:39 
  11. NULL,NULL,NULL,2021008,音樂,10,2021-01-18 15:36:00 

3.5 交叉連接

交叉連接,又稱之為笛卡爾積,使用關鍵字 cross join 連接兩張表進行查詢

如果不使用 where 加入限制條件,則返回兩張表行數的乘積;如果加入限制條件,則返回滿足條件表達式的數據并合成一行

以加入限制條件的交叉連接查詢為例

 

  1. # 交叉連接 
  2. select * from xag.student as s cross join xag.record as r where s.id=r.student_id; 

查詢結果如下:

 

  1. # 交叉連接結果 
  2. 1,張三,18,2021001,語文,1,2021-01-18 15:32:47 
  3. 2,李四,23,2021002,數學,2,2021-01-18 15:33:41 
  4. 3,王五,30,2021003,英語,3,2021-01-18 15:34:01 
  5. 4,馬六,35,2021004,物理,4,2021-01-18 15:34:33 
  6. 5,孫七,40,2021005,體育,5,2021-01-18 15:34:47 

需要注意的是,交叉連接查詢如果帶有限制條件,它會先生成兩張表行數成績生成查詢結果集,然后再通過限制條件去過濾;因此,在數據量大的時候,查詢速度會很慢

4. 最后

相比單表查詢,多表查詢可以覆蓋更多業務場景,大大提升我們的工作效率!實際工作當中,可以根據需要選擇性的去使用!

 

責任編輯:華軒 來源: AirPython
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