AI即人工智能，對(duì)于AI的定義可追溯到上個(gè)世紀(jì)50年代，在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院，有一批各領(lǐng)域?qū)＜易聛?lái)嗑瓜子聊天，話題就是：如何用機(jī)器模仿人的智能。結(jié)果一聊就是兩個(gè)月。

在此期間，一位叫約翰·麥卡錫（John McCarthy）的數(shù)學(xué)博士將話題定性為人工智能（Artificial Intelligence），并做了相關(guān)的定義和詮釋，最終他的說(shuō)法得到了眾人的認(rèn)可，AI這個(gè)名字就此誕生了。

約翰·麥卡錫在解釋AI技術(shù)發(fā)展時(shí)說(shuō)：“原則上，學(xué)習(xí)的每一方面，或智力的任何特征都可以被精確描述，由此，機(jī)器才能進(jìn)行模仿，人們將探索如何讓機(jī)器使用語(yǔ)言，形成抽象概念和理念，解決現(xiàn)今留給人類的問(wèn)題，并進(jìn)行自我完善。”

大白話就是：機(jī)器要懂得像人一樣去思考、模仿和解決問(wèn)題，在這個(gè)過(guò)程中還要懂得自我完善。

[[378775]]

約翰·麥卡錫（網(wǎng)絡(luò)圖源）

人工智能的瓶頸
半個(gè)多世紀(jì)過(guò)去了，人類的AI發(fā)展到什么程度呢？讓我們從身邊的手機(jī)語(yǔ)音助手說(shuō)起。

像siri、小愛(ài)、小藝這些林林總總的AI語(yǔ)音助手，它們的解決問(wèn)題的流程大體是：當(dāng)向你終端（例如手機(jī)）輸入語(yǔ)音或文字后，終端會(huì)將其上傳至服務(wù)器進(jìn)行自然語(yǔ)言理解，服務(wù)器根據(jù)情境和意圖的分析后，按照某個(gè)條件在大數(shù)據(jù)中搜索答案，再通過(guò)語(yǔ)音或文字反饋給你，當(dāng)然，也包括搜索引擎的自動(dòng)查找。

在這種情況下，如果我們問(wèn)確切的事情，就有較大概率獲得語(yǔ)音的回復(fù)，反之則會(huì)默認(rèn)展示搜索的結(jié)果，或者表示無(wú)法理解，可憐兮兮。

比如，你問(wèn)明天吉林天氣怎么樣？那么siri的反饋將是某氣象網(wǎng)的一段話，通過(guò)語(yǔ)音的方式播報(bào)給你，可能還會(huì)多加幾句，什么天氣變冷了，要多穿衣服，或者雨天出行要記得帶傘之類的。

晚上我問(wèn)了老婆同樣的問(wèn)題，她回了我一句，“你上網(wǎng)查一下唄，怎么，你要去出差？和誰(shuí)？男的女的？”

我說(shuō)我在做實(shí)驗(yàn)，給稿子準(zhǔn)備素材，她這才翻開(kāi)手機(jī)說(shuō)道：“明天吉林小雪，最高2度，最低零下9度，凍死你！”

假如我老婆是機(jī)器人，你們認(rèn)為和siri比起來(lái)，誰(shuí)才像真正的AI？

[[378776]]

也許有人覺(jué)得是siri，它比我家那個(gè)“機(jī)器人”強(qiáng)得多，不僅說(shuō)話好聽(tīng)，還能立即給出答案。那我們換一個(gè)問(wèn)題：為什么我的左腿會(huì)比右腿粗呢？

siri：“好的，這是我在網(wǎng)上找的與“為什么我左腿會(huì)比右腿粗呢”有關(guān)的內(nèi)容，請(qǐng)過(guò)目。”

老婆：“難道是平時(shí)左腿用力比較多，會(huì)不會(huì)是你的錯(cuò)覺(jué)？來(lái)，我摸摸看！”

現(xiàn)在，請(qǐng)大家再對(duì)比下誰(shuí)是真正的AI？答案不言而喻。

讓一個(gè)正在發(fā)展的AI產(chǎn)品和真人做對(duì)比，顯然是不公平，但卻可以看出AI發(fā)展的瓶頸在哪里。

當(dāng)前AI被劃分為弱人工智能（簡(jiǎn)稱“弱AI”）和強(qiáng)人工智能（簡(jiǎn)稱強(qiáng)AI）兩類，這個(gè)概念是由一位美國(guó)哲學(xué)家提出的，兩者的區(qū)別就在于是否具備自主意識(shí)和思維，這就是AI發(fā)展的瓶頸。

強(qiáng)AI和弱AI
弱AI沒(méi)有自主意識(shí)和思維，這種技術(shù)下的產(chǎn)品只能按照人類的算法，在大數(shù)據(jù)海洋中存入、提取、分析和反饋相應(yīng)的結(jié)果。依靠這一概念，諸如我們常見(jiàn)的AI語(yǔ)音助手、人臉識(shí)別和美顏、聲音識(shí)別與合成、自動(dòng)駕駛、APP信息推送等等，才得以冠上AI的虛名。

強(qiáng)AI則不同，它們不僅能完成所有上述的任務(wù)，還能自主進(jìn)行多維度和深層次的思考，不斷主動(dòng)提出問(wèn)題尋找答案，以此來(lái)讓自己更加完善。這類產(chǎn)品現(xiàn)實(shí)并不存在，只能在電影中觀賞，是真真正正的AI。

如果說(shuō)弱AI將數(shù)據(jù)庫(kù)作為參考答案，那么強(qiáng)AI就是將數(shù)據(jù)庫(kù)作為老師和父母，懂得主動(dòng)從長(zhǎng)輩那里汲取知識(shí)和思維方式，模仿他們的反應(yīng)，并形成類人的意識(shí)和思維方式。

現(xiàn)在最熱門的AI技術(shù)稱為“深度學(xué)習(xí)”，是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)分支，由于參考了人腦神經(jīng)元的分布架構(gòu)，所以也叫深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

[[378777]]

以自動(dòng)駕駛為例，通過(guò)在車子上安裝儀器收集數(shù)據(jù)，將你開(kāi)車遇到的各種環(huán)境、路面和導(dǎo)航情況時(shí)的反應(yīng)進(jìn)行精確記錄，然后根據(jù)數(shù)據(jù)分析后得出一套開(kāi)車的邏輯，當(dāng)你下次啟動(dòng)自動(dòng)駕駛模式時(shí)，汽車就會(huì)按照這套邏輯來(lái)操作，行駛風(fēng)格與你相差無(wú)幾。

在這個(gè)過(guò)程中，機(jī)器并不需被灌輸什么是樹(shù)，什么是人，什么是斑馬線。一切都是由機(jī)器自行識(shí)別和分類，像極了我們幼童時(shí)期就能區(qū)分不同顏色或形狀的積木。

可即便如此，深度學(xué)習(xí)也只能歸屬于弱AI的范疇，這是為什么呢？

比如我們學(xué)開(kāi)車時(shí)，除了被動(dòng)接受教練的指導(dǎo)外，還會(huì)主動(dòng)提出問(wèn)題，甚至提出自己的想法，然后通過(guò)教練的反饋將事件記下來(lái)。如果覺(jué)得教練還說(shuō)服不了自己，還會(huì)去問(wèn)其他老司機(jī)和上網(wǎng)搜索答案。

再比如，當(dāng)下雨天你在平坦的泊油路上行駛，突然前方50米有一大灘水，路邊還有個(gè)人舉著一面臨時(shí)做的旗子，指著那灘水對(duì)你搖頭，你會(huì)怎么操作？多數(shù)人會(huì)減速判斷那個(gè)人的意思，很快猜到那是個(gè)深坑，然后緩速繞開(kāi)。而自動(dòng)駕駛系統(tǒng)呢？它很可能這么分析：這條路晴天雨天都是平坦無(wú)比，根本就沒(méi)有坑的存在，至于路邊的人為什么在那搖頭，管他呢！

所以無(wú)論深度學(xué)習(xí)再怎么接近人類大腦的學(xué)習(xí)模式，依然是缺乏自主意識(shí)的“偽學(xué)習(xí)”，難以達(dá)到人類大腦 融會(huì)貫通，舉一反三的高度。

另外，弱AI還缺乏模糊思維，在它們的世界里只有0和1，是或否。

當(dāng)你對(duì)弱AI智能空調(diào)說(shuō)：把溫度調(diào)高一點(diǎn)。那么它會(huì)有兩種做法，一是問(wèn)你調(diào)高幾度，二是根據(jù)出廠設(shè)置或你的訓(xùn)練數(shù)據(jù)操作。人或強(qiáng)AI會(huì)怎么做呢？除了這兩種選擇外，還有第三種選擇：按自己的意志來(lái)調(diào)節(jié)，也許是上調(diào)1度，也許是2度。

當(dāng)你對(duì)弱AI炒菜機(jī)說(shuō)：醫(yī)生說(shuō)我要吃清淡些，今晚的菜不要炒得太咸。弱AI就懵了，怎么炒才算不太咸，你的意思是要減少幾毫克鹽？

[[378778]]

2020年12月，俄羅斯總統(tǒng)普京在出席某科技活動(dòng)時(shí)，俄羅斯儲(chǔ)蓄銀行的虛擬助理雅典娜向他提出問(wèn)題：“人工智能是否能成為總統(tǒng)？”普京的回答直擊要害，他認(rèn)為不可能，因?yàn)槿斯ぶ悄軟](méi)有心臟和靈魂，沒(méi)有同情心和良心，而這些因素對(duì)于國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人而言至關(guān)重要！

同情心和良心的界定，本身就是一個(gè)仁者見(jiàn)仁智者見(jiàn)智的話題，每個(gè)人都會(huì)根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)和認(rèn)知說(shuō)得頭頭是道，而這是弱AI所不具備的，它需要有個(gè)模型，有些確切的數(shù)據(jù)支撐。

例如，曾經(jīng)幫助過(guò)小明的朋友向他借錢，說(shuō)家里的老母親摔傷了送急癥。小明內(nèi)心很擔(dān)憂，可他聽(tīng)說(shuō)這個(gè)朋友曾經(jīng)拖欠過(guò)其他人的錢，所以決定讓他去某平臺(tái)上貸款，結(jié)果在審批的過(guò)程中，朋友的老母親因?yàn)闆](méi)有及時(shí)救治走了。小明很內(nèi)疚，于是幫著支付了部分喪葬費(fèi)。

問(wèn)題來(lái)了，小明有沒(méi)有同情心和良心？

對(duì)你而言這個(gè)問(wèn)題應(yīng)該不算難，至少也能說(shuō)出個(gè)五六七，但對(duì)于弱AI就犯難了，有同情心的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值是多少？有良心的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值又是多少？就這種AI，若是讓它去溝通感情和鑒賞藝術(shù)，簡(jiǎn)直就是災(zāi)難！

總結(jié)與想法
歸結(jié)起來(lái)，當(dāng)前的AI開(kāi)發(fā)方向注定是弱AI的結(jié)果，數(shù)據(jù)再豐滿也難以掩飾其成為不了強(qiáng)AI的事實(shí)，因?yàn)槿狈θ祟愄赜械臇|西——自主意識(shí)，或者說(shuō)靈魂。

那么，如何研發(fā)出電影《我，機(jī)器人》中桑尼那樣的強(qiáng)AI產(chǎn)品呢？

[[378779]]

 我認(rèn)為應(yīng)該在模仿人腦基礎(chǔ)上另辟蹊徑。靈魂和意識(shí)是人類幾百萬(wàn)年進(jìn)化的成果，豈是一堆代碼和數(shù)據(jù)就能勾勒出來(lái)的？

建議研究如何在實(shí)驗(yàn)室中用混沌模型來(lái)構(gòu)建原始AI系統(tǒng)，讓一個(gè)個(gè)AI樣本就像遠(yuǎn)古人類般，存活在一片數(shù)據(jù)汪洋中，然后模擬各種天災(zāi)猛獸，生老病死等環(huán)境規(guī)律，賦予所有生物遺傳變異的能力，生存的意志和繁殖的任務(wù)，無(wú)論AI系統(tǒng)衍化出來(lái)什么結(jié)果都不強(qiáng)加干預(yù)，我們要做的就是加快這個(gè)過(guò)程的運(yùn)算速度，將幾百萬(wàn)年的演變時(shí)間盡量縮短。

換句話說(shuō)，我們不應(yīng)該按照自己的邏輯來(lái)設(shè)計(jì)AI樣本，而應(yīng)該讓AI樣本自己產(chǎn)生邏輯，并按照他們的邏輯去思考和發(fā)展進(jìn)化。這樣的AI樣本才有可能具備自主意識(shí)，即便他們的邏輯思維和價(jià)值觀與人完全不一樣都沒(méi)關(guān)系，我們只需要在存活下來(lái)的AI樣本中進(jìn)行篩選，把人畜無(wú)害，適應(yīng)人類社會(huì)的應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)中即可。　　

雖然殘忍，但卻是不錯(cuò)的辦法。

說(shuō)不定還能找到“我是誰(shuí)，我從哪里來(lái)，要往哪里去”這個(gè)哲學(xué)問(wèn)題的答案！