自1999年寶潔公司的一位員工首次提出物聯網這個詞以來，物聯網已經進入了第三個十年。到2000年代初，原本打算用來改善供應鏈的產品仍然主要是有錢人的玩物，而智能手表正是這項技術的主要應用領域。然而，到了2014年，商業物聯網成為主流，谷歌、思科等公司都在想方設法將這項技術商業化，讓大眾更能負擔得起，也更適用于工業。

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從那時起，物聯網迅速普及，制造業、能源生產和運輸部門開始涉足其中，物聯網的工業應用推動了工業4.0(IIoT)。人工智能和機器學習對語音激活技術的快速采用提供了額外的推動力，音頻驅動設備學會了如何解釋和預測通過語音命令請求的數據。如今，Siri、Alexa和Google Assistant已成為主流。

視覺物聯網的發展一直較慢，但正在逐步普及。它將現代物聯網網絡和設備功能與視覺數據流相結合，然后通過多層感官輸入來創造身臨其境的體驗。麥肯錫表示，目前有許多視覺物聯網應用正變得越來越流行。監控、零售和醫療保健都可以從視覺物聯網功能中獲益，包括：

零售

零售商可以從錄制的視頻或實時視頻中快速分析視頻內容，進而使零售商實時識別和跟蹤潛在的入店行竊者。此功能使用戶可以在出現潛在問題時立即查看證據，并立即采取糾正措施，例如部署商店人員來監控入店行竊者。

監控

視頻分析應用可以準確分析安全信息，并通過識別和忽略樹葉掉落或樹枝隨風擺動等活動來消除虛假警報，這兩種活動傳統上都可以觸發警報。

商業洞察力

零售客戶的人口統計信息和行為可以作為視覺數據收集，進行分析并與銷售記錄進行比較，以獲取有關吸引特定消費者的實時信息。這些信息可以作為業務洞察力來幫助確定商品分類和布局。

交通模式

來自城市和道路攝像頭的匯總數據有助于揭示交通模式，從而使智慧城市能夠開發出更便利、更暢通的道路，并更好地調整交通信號燈的時間間隔。

醫療保健

可以通過視覺線索監測臥床不起的人，以確定受試者是否呼吸困難，是否進入REM睡眠，在過去6個小時內是否已經充分運動等等。這對醫院的患者和在家接受監護的患者都很有用。

5G網絡的實施提供了集成物聯網系統和全頻譜視頻分析所需的帶寬。盡管上述所有視覺物聯網的商業選擇都在為未來的商業發展指明道路，但消費者對物聯網的熱愛并沒有減弱。視覺特性對物聯網設備格局的影響已經改變了智能家居市場，并為從事遠程工作的人們帶來了福音。只要采用率不斷提高，視覺物聯網的未來就是光明的。