【51CTO.com原創稿件】算力乃是云服務至關重要的核心基礎，在“計算無處不在”的時代，AWS的彈性計算服務（EC2）的重要使命就是要服務云上所有的工作負載，所謂“所有”，也就意味著跨行業、跨場景，從傳統的數據庫、ERP等互聯網應用，到前沿的人工智能應用等等，為客戶的工作負載量身定制各種計算實例。當然，“所有”也不僅僅指云端，還包括了未來更多的“邊”、“端”的計算。

那么要包含這么多的應用場景，服務這么多的實際需求，需要多少計算實例？AWS給出的答案是近400種！掐指一算，這樣的業務體量可以說相當于傳統的中大型服務器廠商。而近日，AWS計算實例大家族再添新成員，由AWS Graviton2 處理器提供支持的M6g、C6g 和 R6g 三個類型的實例落地中國。

豐富的實例目的直指滿足用戶需求

云計算服務拼的終究是支持企業級應用，這也正是AWS提供豐富的算例的原因：對企業級應用的強大支持。

首先是操作系統。Linux是用戶常用的操作系統，AWS對Linux的各種發行版本基本都支持：Red Hat、SUSE、Ubuntu、CentOS等。另外，AWS還有自己的、針對AWS服務做了優化的Amazon Linux系統。

再說Windows，在云上運行Windows應用，AWS的市場份額是最高的，這是因為AWS的云服務更豐富，可用區域更多，能夠提供更高的可靠性，且幫助企業級客戶遷移上云的經驗更豐富。

除了Linux和Windows，IOS 的開發者們也有著強烈的云需求。AWS推出的Mac Instance，使得IOS的開發者們無需自己搭建開發和測試環境，也無需維護，而只專注于IOS APP的創新。

第二是處理器的選擇。在AWS的計算實例中，用戶可以根據自己的業務，來任意選擇或是Intel，或是AMD，或是AWS自研的處理器Graviton。

AWS與Intel有著長達14年的深度合作，與Intel一起做了很多定制的實例。如C5N實例，就是與Intel合作的支持100G網絡帶寬的專有實例，目前已經升級到了400G。再如對內存要求非常高的SAP HANA，AWS與Intel定制了可以穩定運行在4GHz以上一款實例。如今，AWS擁有云中最大的SAP認證實例，也是目前云端唯一一個提供高達24TB大內存實例且經過SAP認證的云廠商。

對于AMD，無論是Naples還是Rome，AWS都有支持的計算實例。對于其定位，AWS也是很清晰：與X86兼容，用AMD即節省10%的成本。

Graviton則是今天的主角，與第一代 AWS Graviton 處理器相比，AWS Graviton2 處理器在性能和功能方面實現了重大飛躍，性能達到前者 7 倍、計算核心數量達到 4 倍、緩存達到 2 倍、內存速度達到 5 倍。AWS Graviton2 處理器具有全天候運行的256 位內存加密功能，每個核心的加密性能速度比第一代 AWS Graviton 處理器提高 50%。

由AWS Graviton2 處理器提供支持的M6g、C6g 和 R6g 三個類型的實例中，Amazon EC2 M6g為通用型實例，為工作負載提供均衡的計算、內存和網絡資源，可用于開源軟件應用程序，例如微服務、游戲服務器和消息隊列等；C6g為計算優化型實例，計算資源配比較高，適用于計算密集型應用程序，例如高性能計算、批處理、廣告服務、視頻編碼、游戲、科學建模、分布式分析和基于 CPU 的機器學習推理等工作負載；R6g為內存優化型實例，內存資源配比較高，適用于內存密集型應用程序，例如開源數據庫、內存數據庫和實時大數據分析。

第三是高性能（HPC）應用。HPC對云服務商的技術和服務能力是更大的考驗。AWS 為客戶提供了多種適合高性能工作負載的云服務。從最基礎的、靈活調用的高性能計算實例，到具備高吞吐、低延時的分布式文件系統，再到高性能計算中的任務調度系統，高性能計算用戶都可以很容易直接在AWS的云上啟動服務來滿足自身的需求。

第四，成本優化是彈性計算中創新的一個關鍵。面對400多個實例，客戶選擇起來會比較困難，也會不太準確。AWS用機器學習的方案推出了Compute Optimizer，當客戶把工作負載跑在AWS云上時，Compute Optimizer會用根據以往客戶類似的經驗建立的模型，對當前工作負載進行理解和分析，為客戶推薦更適合的、性價比更高的EC2實例。這也是在貫穿AWS的一個設計理念，即把AI用到自己的產品中去。

實例豐富的源動力

相較于其他云服務商，AWS提供的計算實例更多、更豐富，其源動力主要有三個方面：

一、與半導體廠商的全面合作。在處理器方面，AWS與英特爾、AMD、英偉達、賽靈思都有非常深入的合作，第一時間將其最新技術用到云上。此外，AWS還把蘋果Mac Mini的算力搬上了云端，讓蘋果的應用開發者也可以方便地使用云上算力資源進行應用開發。

二、AWS Nitro系統。AWS Nitro是業界領先的云服務器虛擬化引擎，它包括了AWS在硬件和軟件兩方面的創新。在硬件方面，AWS設計的Nitro卡，提供網絡、存儲、管理、安全和監控的功能，實現多租戶隔離、私有網絡和快速的本地存儲，實現高效、靈活、安全的云實例交付。軟件方面，AWS設計了一個非常輕量級的虛擬化管理程序。由于Nitro卡分擔了相當大部分的虛擬化管理工作，AWS Nitro虛擬化管理程序占用物理服務器的系統資源就非常小，通常不到1％，也就是說，將99%以上的物理服務器性能都交給客戶。而傳統的Hypervisor會占用大約30%的系統資源。

從2013年開始定制第一代AWS Nitro芯片，2017年對外宣布第三代Nitro芯片和Nitro系統，2020年，AWS已經在使用第四代Nitro芯片的Nitro系統，作為AWS所有計算實例的基礎。有了Nitro系統作為云服務器虛擬化的公共平臺，可以大大加速AWS推出新的計算實例，不斷豐富實例類型。

三、自研處理器。自研處理器也讓AWS能夠比其它云廠商提供更多的實例類型。本次AWS Graviton2自研、云原生處理器落地中國區域，AWS就帶來了通用型（M6g）、計算密集型（C6g）和內存密集型（R6g）三個類別的實例，每個類別分別有8種資源大小可供選擇（分別為 1 個、2 個、4 個、8 個、16 個、32 個、48 個和 64 個 vCPU），也就是說提供了24種實例。

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