物聯網(IoT)創造了一個基于連通性的世界，讓我們周圍的任何設備或物體變得更智能、更靈敏。這項技術為創造基于實物(玩具、電器、車輛、裝配線等)的數字體驗提供了機會。但是，雖然這項技術使我們與之交互的設備更加智能，但技術專家們已經開始后退一步，讓物聯網本身也更加智能。

相比之下，支持人工智能(AIoT)的設備則具有自主的潛力。實現這一點提供了物聯網設備的所有屬性，以及設備或本地網絡推理。這允許處理輸入并根據使用情況生成數據，并通過規則、推理和推理提供一定程度的結論。

通過推理，設備將通過在本地和全球范圍內的去中心化AI來提高效率，增加新功能并增強協作。有太多的潛力等待釋放。

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AIoT感受最深的是哪里?

自然，對我們社會最直接的影響將出現在消費設備領域，因為個人智能設備開始支持人工智能。智能家居和汽車行業都在迅速采用物聯網。這些設備的市場隨著新的家庭安全系統、烹飪用具和其他將推理和理解融入其功能的設備而不斷擴大。曾經專屬于S級奔馳或特斯拉ModelS的技術，如今在起亞或現代汽車中也能找到。

消費類設備之外的AIoT采用和理解變得有些棘手。從本質上講，我們意識到我們周圍的設備越來越智能。但是，智慧城市已經變得不那么明顯，人們也看不到。除了工程師或城市規劃師，大多數人都不知道AIoT是如何改變市政服務水平的。能源網、路燈、公共交通都是智慧城市的方方面面，它們通過自動化連接變得更加高效。

人們意識到AIoT在幕后的影響的一個離群點是工業水平。一個例子是亞馬遜。從運輸方式到產品建議系統，亞馬遜多年來一直處于自動化的最前沿。人們非常意識到，通過這項技術，他們的生活變得更加簡單。

分權至上

使所有這些設備和技術更有效地工作的根本關鍵是去中心化AI。分散式AI是一種模型，可以隔離處理過程，而不存在聚集知識共享的缺點。因此，它使您能夠在各種計算設備之間獨立處理信息。通過利用這種自主權，去中心化的AI將提供適當的結構來解釋事物的工作方式。同時，當提供更有效和個性化的體驗時，AIoT設備將能夠利用此功能來變得更加智能。

如果采用分散式AI，則AIoT在商業，科學和社會中都有巨大的潛力。在記錄結果的同時，設備將通過現實世界中的挑戰，推理和反復試驗來克服逆境。

AIoT將繼續改變我們與世界互動的方式，但這也將取決于人們如何廣泛采用。為了實現采用的必要性，需要注意一些障礙。首先，您需要針對特定設備設計最佳的AI使用方式。其次，您需要注意技術挑戰，例如電源和電池壽命以及處理功率要求。如果沒有針對這些實例進行規劃，那么將無法完全實現AIoT的真正采用。

發揮其潛力后，AIoT最終將替代許多IoT設備。對于那些不需要AI的人來說，謹慎的做法是使這些設備保持定向行為或目標狀態。但是，即使這些IoT設備處于停滯狀態，它們也可能需要適應和發展以整合推理水平。AIoT背后有太多潛力，無法將其他設備卡在永無休止的傳送帶上。