AIoT:了解新一代融合的優(yōu)點(diǎn)和應(yīng)用
人工智能 (AI) 和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 定義了過(guò)去十年。自從大數(shù)據(jù)和云架構(gòu)等概念的大規(guī)模部署發(fā)生以來(lái),我們生成、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的能力成倍增加。這導(dǎo)致了跨行業(yè)和跨地域的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析實(shí)施,這進(jìn)一步促使公司納入人工智能戰(zhàn)略。隨著公司逐漸發(fā)現(xiàn)人工智能的巨大潛力,物聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)自動(dòng)化流程也成為企業(yè)不可或缺的一部分。
從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,重要的是要了解人工智能技術(shù)的使用僅在過(guò)去四年中就增長(zhǎng)了270%。除此之外,到2025年,人工智能開(kāi)發(fā)部門(mén)的價(jià)值預(yù)計(jì)也將達(dá)到 1180 億美元左右。另一方面是物聯(lián)網(wǎng)。報(bào)告顯示,2020年有超過(guò)307.3億臺(tái)設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,到2025年,每分鐘將有近152,200臺(tái)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)。
什么是AIoT?
對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),人工智能和物聯(lián)網(wǎng)是互補(bǔ)的技術(shù)概念。因?yàn)閿?shù)據(jù)是一切的支點(diǎn),人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在大多數(shù)應(yīng)用中成為同一枚硬幣的兩個(gè)方面。包含兩者集成的術(shù)語(yǔ)稱(chēng)為AIoT。這兩種技術(shù)協(xié)同工作,為用戶(hù)和企業(yè)提供最佳體驗(yàn)和應(yīng)用程序。一些物聯(lián)網(wǎng)機(jī)制依賴(lài)于人工智能及其相關(guān)概念,例如來(lái)自自動(dòng)化和預(yù)測(cè)分析的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)。
人工智能物聯(lián)網(wǎng)的好處
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中的人工智能在運(yùn)營(yíng)、管理、客戶(hù)行為分析等方面提供了大量好處。為了提供一個(gè)廣泛的想法,以下是AIoT的好處:
(1) 提高物聯(lián)網(wǎng)可擴(kuò)展性
物聯(lián)網(wǎng)的可擴(kuò)展性是指在現(xiàn)有生態(tài)系統(tǒng)中添加更多設(shè)備。這種添加可以?xún)?yōu)化現(xiàn)有流程或引入更新的功能。通過(guò)人工智能的集成,只有特定組件所需的數(shù)據(jù)才能到達(dá)它們,從而使流程變得超級(jí)特定。
例如,可穿戴健康設(shè)備僅接收有關(guān)心率和生命體征的數(shù)據(jù),而不接收GPS和導(dǎo)航信息。隨著數(shù)據(jù)處理的發(fā)生,在基礎(chǔ)設(shè)施中部署更新的設(shè)備變得更加容易。
(2) 提高運(yùn)營(yíng)效率
希望實(shí)現(xiàn)最佳組織效率的組織和企業(yè)可以在AIoT的幫助下做到這一點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)中的人工智能可用于從生成的數(shù)據(jù)中檢測(cè)模式、發(fā)現(xiàn)原本不可見(jiàn)的新見(jiàn)解、實(shí)施預(yù)測(cè)和預(yù)防分析、引入自動(dòng)化、檢測(cè)和修復(fù)運(yùn)營(yíng)漏洞、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)人員流失、提高員工福利和士氣等。借助AIoT,甚至可以預(yù)測(cè)準(zhǔn)確的時(shí)間設(shè)備故障,以采取精確的糾正措施。這些使操作永久化。
(3) 納入新產(chǎn)品或服務(wù)
一些現(xiàn)有的設(shè)備、產(chǎn)品或服務(wù)可以與人工智能概念相結(jié)合,以引入先進(jìn)的功能或全面開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)品。例如,可以為高級(jí)HMI系統(tǒng)實(shí)施語(yǔ)音識(shí)別或自然語(yǔ)言處理,可以將商業(yè)車(chē)隊(duì)與人工智能和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備集成以生成洞察力,并引入先進(jìn)的道路和駕駛員安全措施,可以制作更多網(wǎng)站和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)通過(guò)特定參數(shù)甚至活動(dòng)模擬機(jī)制等有效和目標(biāo)驅(qū)動(dòng)。
(4) 優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)管理
正如我們之前提到的,可以部署預(yù)測(cè)分析來(lái)評(píng)估組織的可能風(fēng)險(xiǎn),并通過(guò)先發(fā)制人的措施加以預(yù)防。可以預(yù)測(cè)設(shè)備故障、網(wǎng)絡(luò)攻擊、員工和工作場(chǎng)所安全等情況,并且可以實(shí)施快速響應(yīng)協(xié)議以更好地處理情況。使用AI進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的一個(gè)簡(jiǎn)單示例是完全取決于駕駛員行為和歷史的汽車(chē)保險(xiǎn)單的自定義保費(fèi)。
(5) 實(shí)時(shí)監(jiān)控和行動(dòng)
自動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng)概念變得至關(guān)重要的是實(shí)時(shí)監(jiān)控。這有助于對(duì)設(shè)備、設(shè)備和模塊進(jìn)行一致的監(jiān)督,并允許系統(tǒng)在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)自主做出決策和采取行動(dòng)。例如,當(dāng)車(chē)輛中的導(dǎo)航系統(tǒng)檢測(cè)到當(dāng)前路線(xiàn)上的交通量增加時(shí),實(shí)時(shí)監(jiān)控允許車(chē)輛尋找不同的路線(xiàn)并向司機(jī)建議不間斷駕駛。
(6) 防止意外停機(jī)
石油和天然氣、火力發(fā)電廠(chǎng)、汽車(chē)工廠(chǎng)等多個(gè)行業(yè)無(wú)法承受停機(jī)時(shí)間,尤其是在計(jì)劃外停機(jī)時(shí)。他們?cè)谥付ǖ臅r(shí)間范圍內(nèi)亂動(dòng)時(shí)間表和計(jì)劃,從而導(dǎo)致可能的損失和交貨延遲。
借助AIoT,預(yù)測(cè)性維護(hù)概念可以防止意外停機(jī)。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前操作趨勢(shì),機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)停機(jī)時(shí)間并安排高級(jí)維修甚至組件更換,以確保流程不間斷。
(7) 優(yōu)化的客戶(hù)體驗(yàn)
與消費(fèi)者行為相關(guān)的波動(dòng)性一直是企業(yè)提供良好客戶(hù)服務(wù)的挑戰(zhàn)。借助AIoT,這可以通過(guò)引入新的數(shù)據(jù)接觸點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn),熱圖等方面可為分析師提供有關(guān)客戶(hù)行為的全面了解。
從了解市場(chǎng)需求到破譯什么賣(mài)什么不賣(mài),人工智能可以讓企業(yè)在產(chǎn)品和產(chǎn)品定位層面做出改變,以獲得更多的收入和市場(chǎng)滲透。AIoT還可以為個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)和細(xì)分目標(biāo)開(kāi)辟道路,以提高營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的有效性。
行業(yè)影響力
AIoT已經(jīng)影響到它觸及的每一個(gè)行業(yè)。從制造業(yè)到醫(yī)療保健,幾乎沒(méi)有任何行業(yè)尚未體驗(yàn)到AIoT的強(qiáng)大之處。因此,讓我們快速深入了解AIoT對(duì)跨行業(yè)的影響,以獲得更好的想法。
(1) 制造業(yè)
在制造業(yè)中,工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)械臂、深度學(xué)習(xí)算法等的出現(xiàn)不僅優(yōu)化了效率,還為降低運(yùn)營(yíng)費(fèi)用鋪平了道路。
(2) 智慧城市和家庭
智能城市和家庭通過(guò)密閉的安全系統(tǒng)確保平民和房主的高級(jí)安全。此外,它們還有助于負(fù)責(zé)任地消耗不可再生資源、控制污染等。
(3) 電子商務(wù)
電子商務(wù)中的AIoT可幫助企業(yè)進(jìn)行高級(jí)產(chǎn)品定位、與供應(yīng)商的關(guān)系優(yōu)化、發(fā)票和計(jì)費(fèi)自動(dòng)化、生成關(guān)于包裹交付和運(yùn)輸?shù)膶?shí)時(shí)洞察等等。
(4) 航空公司
在傳感器和遠(yuǎn)程信息處理的幫助下,AIoT使航空公司變得更安全和可追蹤。從飛行路線(xiàn)生成的數(shù)據(jù)也用于多種目的,包括燃料消耗、天氣等。此外,AIoT還有助于無(wú)縫辦理登機(jī)手續(xù)和機(jī)場(chǎng)手續(xù)。
(5) 物流和運(yùn)營(yíng)
供應(yīng)鏈得到優(yōu)化,庫(kù)存管理通過(guò)AIoT簡(jiǎn)化。傳感器和設(shè)備可以檢測(cè)商品何時(shí)缺貨并自動(dòng)補(bǔ)充產(chǎn)品。AIoT還影響商業(yè)車(chē)隊(duì)和交付模塊,以實(shí)現(xiàn)安全和無(wú)縫運(yùn)營(yíng)。
(6) 身體傳感器
身體傳感器可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)一個(gè)人什么時(shí)候最有可能發(fā)生心臟驟停,并自動(dòng)通知醫(yī)生。現(xiàn)實(shí)世界中也有智能手表拯救人類(lèi)的實(shí)例。在工業(yè)中,身體傳感器可用于預(yù)防災(zāi)難和更好地應(yīng)對(duì)工業(yè)危害。
(7) 衛(wèi)生保健
移動(dòng)醫(yī)療、電子健康記錄、遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢(xún)、藥物研究、腫瘤學(xué)和遺傳學(xué)研究是AIoT正在努力的一些方面。從使臨床試驗(yàn)更加嚴(yán)密到幫助醫(yī)生檢測(cè)皮膚和器官的微小物理變化,人工智能應(yīng)用程序使甚至不可思議的事情成為可能。
(8) 汽車(chē)
通過(guò)實(shí)施遠(yuǎn)程信息處理、人機(jī)界面系統(tǒng)、車(chē)載信息娛樂(lè)設(shè)備、電動(dòng)汽車(chē)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)控制、自適應(yīng)巡航等概念,汽車(chē)行業(yè)受益于AIoT帶來(lái)的大量好處。
(9) 語(yǔ)音助手
語(yǔ)音助手檢測(cè)關(guān)鍵字并幫助用戶(hù)獲得高級(jí)或超精確的查詢(xún)結(jié)果。他們還始終如一地了解用戶(hù)偏好、品味、興趣、在線(xiàn)行為,并相應(yīng)地推薦個(gè)性化內(nèi)容。
(10) 邊緣計(jì)算
在邊緣計(jì)算中,AIoT提供了諸如減少延遲、提高網(wǎng)絡(luò)可用性、降低存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)通信成本、引入實(shí)時(shí)決策系統(tǒng)等優(yōu)點(diǎn)。
(11) 人臉檢測(cè)
除了讓用戶(hù)解鎖手機(jī)外,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序還有助于尋找失蹤人員和兒童、防止零售店犯罪、在學(xué)校采取安全措施、檢測(cè)賭場(chǎng)欺詐、尋找失蹤的寵物和動(dòng)物等等。
真實(shí)世界的AIoT應(yīng)用
(1) ET城市大腦
正如我們提到的,AIoT可以讓城市更智能,道路更安全。這個(gè)概念在現(xiàn)實(shí)世界中的一個(gè)例子是ET City Brain。該平臺(tái)由阿里巴巴集團(tuán)開(kāi)發(fā)和推出,利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)監(jiān)控交通和道路使用情況、檢測(cè)事故、跟蹤非法停車(chē),并通過(guò)修改交通信號(hào)等為救護(hù)車(chē)鋪平道路。該概念還具有將中國(guó)的交通量減少15%的記錄。
(2) 特斯拉的自動(dòng)駕駛汽車(chē)
在AIoT的幫助下,僅在書(shū)籍和電影中的概念已成為現(xiàn)實(shí)。自動(dòng)駕駛汽車(chē)是傳感器、成像設(shè)備、小工具、云架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理模塊的樞紐。所有這些共同作用使特斯拉的汽車(chē)能夠在不需要駕駛員的情況下自動(dòng)駕駛。
汽車(chē)從不同方面收集數(shù)據(jù),例如道路和天氣狀況、傳入交通、行人詳細(xì)信息、轉(zhuǎn)彎車(chē)輛、速度、油耗等,并為無(wú)縫旅程做出準(zhǔn)確的駕駛決策(每一秒)。
(3) 亞馬遜智能零售
Amazon Go是亞馬遜推出的概念店,具有革命性的意義。它允許用戶(hù)走進(jìn)商店,從過(guò)道拿起物品然后離開(kāi)。這些商店沒(méi)有收銀員,因?yàn)檎谶\(yùn)行的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)從用戶(hù)的虛擬錢(qián)包中扣錢(qián)。當(dāng)一件物品被選中時(shí),它會(huì)立即添加到他們的購(gòu)物車(chē)中,當(dāng)它被退回時(shí),它會(huì)再次被刪除。當(dāng)用戶(hù)離開(kāi)時(shí),系統(tǒng)會(huì)快速處理購(gòu)物車(chē)訂單并相應(yīng)地處理付款。(來(lái)源:瀚云數(shù)字工廠(chǎng))
如果沒(méi)有人工智能,物聯(lián)網(wǎng)就不會(huì)像現(xiàn)在這樣有效和強(qiáng)大。這兩個(gè)概念一起為我們的意識(shí)帶來(lái)了體驗(yàn)和現(xiàn)實(shí)的新時(shí)代。人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合只是標(biāo)志著在不久的將來(lái)出現(xiàn)的先進(jìn)概念的開(kāi)始。你認(rèn)為我們會(huì)見(jiàn)證什么?