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大數據“殺熟”,究竟是誰動了我們打車的費用?

大數據
打車是我們出行時較為常用的一種方式,對比傳統的出租車,網約車因其便捷、價格較低等優勢成為了我們首選的對象。不知道您是否留意過這樣一個現象,即便是去同一個地方費用也會有所不同,又或者行程預估價格與實際價格差異較大的問題。

 打車是我們出行時較為常用的一種方式,對比傳統的出租車,網約車因其便捷、價格較低等優勢成為了我們首選的對象。不知道您是否留意過這樣一個現象,即便是去同一個地方費用也會有所不同,又或者行程預估價格與實際價格差異較大的問題。當然,打車費用受到多方面綜合因素的制約,包括交通擁堵情況、早晚高峰、節假日等等。網約車平臺對此并沒有一個明確的數據顯示與評判標準,是否會存在大數據“殺熟”這一問題呢?

 

我們先來解釋一下究竟什么是大數據“殺熟”!殺熟很好了解,指的就是對你較為熟悉的人,利用你覺得熟人之間好辦事,能夠以較低價格來購買產品的心理,狠狠地宰你一刀。往往商品不會低于市場均價,甚至還會高出一定的價格。

如果給殺熟披上科技的外衣,又會是怎么樣的一種情形呢?任何一款網約車平臺都會給用戶進行畫像,您使用的手機機型、價格區間,常用的打車時段、打車頻率,出行距離等(并不局限于這些信息),通過這些信息可以對每一位用戶進行綜合分析,用戶在平臺的眼中變得更加立體。例如您手機的機型與價格,便能夠推算出您大概的收入情況,經常使用的打車地點便能夠分析出您大概的居住位置等。

大數據分析最大好處就是可以讓商家精準定位,壞處是這些信息很可能成為商家對用戶殺熟的利器。究竟網約車平臺會不會使用大數據“殺熟”呢?

 

復旦大學管理學院的孫金云副教授針對于這個事情做了專門報告,從而肯定了這個問題。為了確保測試數據的準確性,孫金云團隊分別在5個城市(北京、上海、深圳、成都、重慶),花費5萬元,進行了800多次的測試。

本次調查共計樣本821個,分別以不同距離、工作日以及節假日、晚高峰和閑時進行采樣。其中蘋果手機占比三分之一,安卓手機占比為三分之二。通過實際的測試結果顯示,蘋果手機相對于安卓手機而言,支付的費用要更高一些。平臺的一些優惠力度對于蘋果手機用戶也并不友好,例如蘋果手機用戶一次打車結束之后能夠平均獲得2.07元的優惠,安卓手機用戶的平均優惠是4.12元。

曾經有消費者針對該問題詢問過平臺,平臺給出的回復是個人感覺活著是判斷上的失誤,并沒有承認平臺方利用大數據“殺熟”的問題。

 

雖說網約車平臺有此問題,但是對比出租車來說依然具有較大的優勢,這也是平臺敢如此大膽的原因。那么,有沒有什么辦法可以將這種問題降至最低呢?

競爭才能夠帶動行業改掉陋習,快速發展。我們完全沒有必要在一家網約車平臺吊死,可以多下載幾個平臺,隨機選擇不同平臺的網約車出行。至于手機方面,也沒必要因為打車而不再使用蘋果手機,這還是需要根據用戶自身的使用習慣來判定。若多人打車的前提下,盡量由安卓手機用戶下單也是個不錯的辦法!

責任編輯:華軒 來源: 今日頭條
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