《你好,李煥英》掀起舊照潮,騰訊微視帶你穿越時光重拾舊照微笑 ?
近期,隨著春節檔電影《你好,李煥英》的熱映以及片中出現的賈玲母親年輕時舊照,許多網友的淚點被瞬間戳中,在全網掀起了一股“曬照”熱潮。網友們紛紛翻出家里的舊影集,分享年輕時媽媽的最美模樣。
《你好,李煥英》李煥英舊照片
而最近騰訊微視推出一項“會動的老照片”的黑科技H5,不僅能讓塵封幾十年的老照片煥新,還能讓照片里的人物動起來,重現當年人物的微笑神情。
「會動的老照片」H5修復效果
伴隨著經典懷舊歌曲“光陰的故事”,用戶進入到「會動的老照片」H5首頁,選擇拍攝或上傳一張照片,選擇照片中一位人像進行照片修復。
此外,用戶還可以根據老照片拍攝時所處的大致年代,從已有設定的50年代前、50-60年代、70-80年代,和90年代后四個模版中選擇,讓老照片與帶有所選時代特色的放映影像以及背景音樂結合起來,形成一段小影片。
視頻生成后,用戶可選擇“保存視頻至本地”,也可以將修復后的微笑影片分享給親朋好友或朋友圈,好友掃描二維碼即可體驗。
Step1:選擇照片并調整面部
Step2:選擇年代等待修復
Step3:點擊保存或分享好友
從效果上看,與眾多自動修復老照片的軟件相比,騰訊微視的「會動的老照片」H5不僅能夠增強畫質清晰度、上色黑白照片,還能讓老照片中模糊靜止的人物的眉目動起來,高清立體又生動自然地出現在用戶面前,仿佛時空穿越了一般。
據悉,這樣逼真的效果,主要得益于騰訊平臺與內容事業群(PCG)應用研究中心(Applied Research Center,ARC)提供的“人臉圖像修復”和“人臉動作遷移”兩項人工智能技術。
為了達到這種超現實感,人臉圖像修復利用海量高清照片訓練得到的生成對抗網絡(GAN)作為先驗知識,輔助深度神經網絡重現老照片中的細節和顏色,達到現代數字相片級別的清晰度和色彩。而對于任意一張人臉圖片來說,人臉動作遷移則利用深度神經網絡學習該圖片到目標視頻的對應關系,使得輸入人臉圖片完成視頻中相同的表情動作。
「會動的老照片」H5 90年代人物照識別修復效果
據了解, 作為PCG的偵察兵和特種兵,騰訊平臺與內容事業群(PCG)應用研究中心肩負著探索和挑戰智能媒體相關前沿技術的使命,旨在成為世界一流應用研究中心和行業標桿,聚焦于音視頻內容的生成、增強、檢索和理解等方向。
此次「會動的老照片」H5其背后技術不僅顯示出了其在技術創新上的突破,更給用戶提供了一種全新體驗,賦予了老照片“煥新”的生命,讓用戶穿越時空感受到溫情。