成人免费xxxxx在线视频软件_久久精品久久久_亚洲国产精品久久久_天天色天天色_亚洲人成一区_欧美一级欧美三级在线观看

2021年值得關注的27個新興建筑技術趨勢(二)

人工智能
接下來,我們繼續分享從自動駕駛汽車到機器學習等新興科技在建筑工程行業的應用……

技術正在以前所未有方式地沖擊著建筑行業。從基于云的協作和數字孿生的發展到機器人、超級材料、可穿戴技術,甚至是人工智能(AI),無數令人難以置信的發展趨勢正在幫助改善一個塑造我們每個人生活方式。

[[386710]]

今天,我們共同分享探討2021年及以后值得關注的建筑技術和土木工程技術的27個新興趨勢。

建筑技術和土木工程的新興趨勢對建筑業的影響

新興的建筑技術不僅是一種時尚,還是一種有趣的新玩具。有許多實際的應用,可以使您當前的流程現代化,并從中受益。

建筑公司希望保持競爭力,而不是被甩在后面,他們正在尋找將新方法集成到其戰略和工作流程中的方法。

這些建筑領域的尖端技術正在極大地改變行業運作方式和未來項目的執行方式。

建筑和土木工程領域的最新技術趨勢

以下是2021年及以后值得關注的建筑和土木工程技術的主要趨勢。

  • 建筑信息模型(BIM)
  • 云與移動技術
  • 無人機(UAV)
  • 虛擬現實
  • 增強現實
  • 3D打印
  • 人工智能
  • 機器人技術
  • 外骨骼
  • 互聯的工作現場
  • 自動駕駛汽車
  • 先進材料
  • 智能建筑環境
  • 機器學習
  • 預制件
  • 預測分析
  • 施工軟件和數據生態系統
  • 自修復混凝土
  • GPS高級應用
  • 新的有效掃描解決方案
  • 木材結構
  • 可穿戴技術
  • 智能建筑
  • 模塊化結構和3D打印住宅
  • 智能家居
  • 互聯房屋
  • 家庭分析

在上一篇文章《2021年值得關注的27個新興建筑科技趨勢(一)》中,我們分享了從BIM、無人機、VR/AR、3D打印以及人工智能等建筑科技新趨勢。接下來,我們繼續分享從自動駕駛汽車到機器學習等新興科技在建筑工程行業的應用。

10、互聯的工作站點- The connected Jobsite

[[386711]]

互聯的工作站點使用云技術使所有相關方都可以使用有關其運營的幾乎每個方面的信息,而無論這些各方是在現場還是在其他地方。

從將來自單個事實點的設計信息放入操作人員的手中,再到地理位置信息、遠程站點監視、人員位置跟蹤、實時標記以及已建信息連接到工作現場的無縫轉移,都可以改善溝通,參與項目的每個人的工作效率和安全性。這將是土木工程領域中最好的新興趨勢之一,也是最好的施工技術之一。

憑借支持這些站點的直觀技術的發展以及現在比以往任何時候都更廣泛的使用,預計互聯工作站點將在2021年變得更加普遍。

同時,通過包含和可視化建筑數據的數字地圖引擎,人們之間的聯系和合并系統的發展也在不斷發展。

將設計和施工數據映射到真實的工作現場,Atlas使用地理位置來顯示來自與您的物理位置相關的多個系統的項目信息,從而使傳統的文件夾結構變得過時并簡化了所有關鍵訪問過程,例如檢查等使用Tableau進行業務數據分析

11、自動駕駛汽車- Autonomous Vehicles

盡管自動駕駛汽車繼續成為消費領域的頭條新聞,但它們在建筑領域的采用似乎將在2021年取得重大進展。

與機器人技術領域一樣,建筑工廠的自動化(尤其是與高度重復的任務有關的自動化)可以極大地提高生產率,同時創造一個更安全的工作環境,并有助于解決行業中的勞動力短缺問題。這將成為土木工程領域中最好的新興趨勢之一。

[[386712]] 

沃爾沃建筑設備公司在瑞典的電氣工廠對電動自動駕駛汽車與電動挖掘機進行了試驗,與傳統裝置相比,其效率提高了40%。

制造商正在開發的其他概念車包括半自動電動挖掘機,該挖掘機可以學習實現分級或高度精確的水平所需的小心動作。

自動技術和電力的結合使用使工作可以全天候進行,而無需中斷或傳統上會阻止此類工作的干擾性噪聲水平。

同時,沃爾沃卡車業務在開發全自動電動汽車概念車隊方面取得了進展,該概念車可通過減少排放、規劃最佳路線和響應實時交通狀況來幫助應對城市中的污染、噪聲和擁堵。

12先進材料 Advanced Materials

隨著人們越來越意識到建筑對環境的影響,技術進步使眾多新材料創新脫穎而出。

難以處置的廢物的回收利用已顯著增加,特別是在塑料方面。最近的發展已經看到,將廢舊塑料結合到道路中,甚至將其用作3D打印新的建筑構件或結構的材料。這將成為土木工程領域中最好的新興趨勢之一。

為了減少建筑行業的碳足跡,二氧化碳是另一種被重新利用的副產品。

在美國亞特蘭大的一個項目中,向建筑物結構中使用的混凝土混合物中注入了二氧化碳。

二氧化碳在固化過程中被捕集在混凝土內部,而混合物中的化學反應形成石灰石納米顆粒,從而增加了最終材料的總體抗壓強度。

與建筑最受歡迎的材料之一一起,“自修復混凝土”與方解石沉淀細菌混合在一起。當水進入腐爛的混凝土裂縫中時,這些細菌就會發芽,從而填補了出現的空氣間隙。

其他值得關注的領域包括繼續從行人的腳步中收集能量以發電的“運動鋪路”的興起,“ 4D打印結構”,這些結構具有隨著時間的推移而重新塑形或自組裝的能力使得它們的組成元素在不同的條件下會發生反應,并且涂有光催化性二氧化鈦的“煙霧吞噬的建筑物”會與光發生反應,以中和一些世界上最擁擠的城市空氣中的污染物。

13智能建筑環境-The Intelligent Built Environment

建筑業影響著我們的世界,影響著地球上幾乎每個人的生活,并使大多數其他企業和服務業得以運營。

在這種情況下,確保建筑環境盡可能有效地運轉對于人類的可持續性和成功發展至關重要。因此,這也將是土木工程領域中最好的新興趨勢之一。

通過利用我們現在創建的數字化建筑資產中的數據,我們的房屋、辦公室以及城市都可以以更智能、更高效、有用和環保的方式進行操作。

此外,所產生的數據可用于評估趨勢并為將來的建筑物、基礎設施項目甚至大型城市范圍的總體規劃提供信息。

隨著世界各地無數政府和當局議程上城市環境的有效發展,我們預計許多地區的重要性將在2021年顯著增加,尤其是后疫情時代,大家對于居住環境的要求更加明確。

14機器學習-Machine Learning

機器學習是對計算機算法的研究,這些算法會根據經驗自動提高。作為為人工智能的子集,機器學習是人工智能(AI)的一種應用,它使系統能夠自動學習并從經驗中進行改進,而無需進行明確的編程。

機器學習專注于計算機程序的開發,該程序可以訪問數據并使用它自己學習。

在建筑中使用機器學習有助于提高安全性、生產率、質量和其他必要措施。機器學習簡化了設計和規劃,使團隊中的人員可以花時間來完善自己的專業知識和創造力。

15預制件-Prefabrication

[[386713]]

預制本身并不是一項新的創新。數十年來,建筑行業一直在各種應用中使用預制件。但是,新技術使預制件的優勢更容易獲得,并改變了建筑行業將預制件集成到工藝中的方式。

例如,ManufactOn提供了一種移動技術,可提供對預制過程的完全可見性,因此項目中涉及的任何人都可以看到正在制造的產品、制造的過程以及交付的時間。與BIM 360 Docs的新集成將使您可以從設計和構建過程的開始到結束,在一個工作流中查看該信息。

16預測分析- Predictive Analytics

預測分析將使風險管理變得更加容易。 2017年,BIM 360 Project IQ與領先公司進行了beta測試,以了解我們可以通過使用預測分析來幫助他們管理風險的程度。

Project IQ分析來自分包商、材料供應商、設計計劃和站點本身的數據,以基于歷史數據分析風險因素。它提供了一個儀表板,GC可以在其中確定項目的哪些元素是最高風險并需要關注,并允許他們深入查看風險評估的原因。 Project IQ從過去的數據以及GC如何與其提供的信息進行交互中學習,以便不斷提供更好、更準確的風險評估。

17施工軟件和數據生態系統-Construction software and data ecosystem

實時協作軟件已經被視為整個構建過程的重要組成部分。盡管如此,預計在不久的將來它將對這一行業產生重大影響。毋庸置疑,數據在這種范式轉換中起了不可或缺的作用。

18自修復混凝土-Self-healing concrete

建筑行業的許多專家認為,我們將開始看到自修復混凝土被用于道路、建筑物和房屋。

由于混凝土是建筑業中生產和消費最廣泛的材料(用于建造建筑物、道路和橋梁),因此許多人認為,到2030年,我們每年將使用約50億噸。

部分原因是由于今天的中國和印度都經歷了城市繁榮。目前,美國已經占該地區全球總排放量的8%,而且這個數字還將上升。 

未完待續……

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 千家網
相關推薦

2021-03-10 16:33:04

人工智能智能建筑服務機器人

2021-03-10 15:30:38

人工智能智能建筑服務機器人

2022-12-29 11:33:49

2022-03-09 06:22:03

智能建筑物聯網

2020-12-29 10:58:40

RPA機器人流程自動化人工智能

2021-01-04 13:51:34

數字轉型數字技術

2021-02-03 10:15:58

數據中心IT自動化

2023-03-20 14:52:48

2018-01-01 22:02:33

技術人工智能VR

2020-12-20 17:19:24

主機托管邊緣計算遠程工作

2021-12-30 20:25:07

智能建筑無人機人工智能

2020-11-26 15:06:59

物聯網人工智能技術

2021-01-11 10:55:12

混合云云計算云平臺

2022-05-09 10:46:06

數字化轉型技術趨勢

2020-12-29 11:10:00

大數據數據數據分析

2021-01-14 11:33:11

物聯網應用物聯網IOT

2021-02-19 22:35:29

DevOps開發軟件開發

2021-03-25 10:30:40

云計算IT行業Comp

2021-02-22 10:49:45

大數據數據湖數據倉庫

2021-01-20 09:00:00

開發軟件測試工具
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號

主站蜘蛛池模板: 亚洲福利一区 | 国产欧美日韩综合精品一区二区 | 国产精品视频播放 | 国产精品免费一区二区三区四区 | 国产精品一区在线观看 | 成人在线视频免费看 | 麻豆精品国产免费 | 国产在线精品一区二区 | 九九热最新视频 | 天堂网色 | 久久精品免费观看 | 91av视频| 精品国产区 | 日韩一区二区三区av | 成人精品国产一区二区4080 | 欧美性乱 | 日本粉嫩一区二区三区视频 | 欧美一区免费在线观看 | 国产人免费人成免费视频 | 国产成人免费视频网站高清观看视频 | 亚洲欧美第一视频 | 亚洲成人av在线播放 | 国产成人免费网站 | 国产一区视频在线 | 亚洲一区二区免费 | 毛片视频免费观看 | 日本在线黄色 | 伊人超碰 | 欧美成人视屏 | 日本不卡视频在线播放 | 日韩在线免费 | 国产一区二区成人 | 欧美视频在线看 | 久久久999免费视频 999久久久久久久久6666 | 中文字幕日韩一区 | 韩日视频在线观看 | 日本羞羞影院 | 日本中文在线视频 | www.久草.com| 久久久久国产 | 欧美不卡视频 |