過去手機沒出來的時候，人們想要拍照就只能去照相館，因為是難得的拍照，所以會穿上自己最好的衣服，細心拾掇自己，即使拍出來的照片是黑白的，也分外珍惜。

后來翻蓋手機的出現(xiàn)，讓拍照成為一件很日常的事，屏幕雖小，卻能將人物、景象照得明明白白，照片也不再是黑白的，而變成了彩色照片。

緊接著智能手機出現(xiàn)了，除了拍照功能之外，更增加了有趣的拍照軟件，能夠?qū)ψ约旱恼掌M行一定程度的美化。

到現(xiàn)在，各種拍照軟件層出不窮，更發(fā)展出了AI變臉的視頻軟件，能夠讓你身處任意一個場景中毫無違和感，這種技術(shù)的實現(xiàn)就得益于我們的人工智能。

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說起人工智能，人們的第一印象就是智能機器人。但事實上，人工智能所包含的范圍很大，根據(jù)官方定義，人工智能指的是：一個可以正確解釋外部數(shù)據(jù)，從這些數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用這些學(xué)習(xí)通過靈活的適應(yīng)提升實現(xiàn)特定目標和任務(wù)的能力的系統(tǒng)。

這句話很繞，但是稍加拆分就能知道，原來人工智能是分析數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)、設(shè)計算法、打造系統(tǒng)的一個學(xué)科分支。

AI變臉技術(shù)也正是應(yīng)用了人工智能的學(xué)科特點，精準打造了符合每個人面部特點的變臉模式，借由各種各樣的特效，豐滿人物形象。

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在這項技術(shù)中，主要難點有以下幾個：

1.需要收集大量數(shù)據(jù)。

AI人工智能的核心在于算法，因此想要實現(xiàn)這項技術(shù)，必須依照足夠的數(shù)據(jù)做參考，通過對大量的數(shù)據(jù)進行分析、建立模型，才能得到適合每個人的變臉特效。

2.可控性差。

除了上述大量的數(shù)據(jù)分析，這項技術(shù)還面臨可控性差的問題。人物的臉型、眼睛大小、眉眼距離等都需要在小尺度上進行操作，加上每個人的五官大小不一樣，所以就難以保證在小尺度上做到適合每個人的調(diào)整。

3.生成質(zhì)量不穩(wěn)定。

由于輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和生成模型本身的不穩(wěn)定性，導(dǎo)致生成的圖像畫質(zhì)可能較低。

4.計算量大，難以部署在移動端。

這項技術(shù)因為要具備強大生成能力，因此就可能讓計算量要達到上百 G，不適合在移動端部署。

為了攻克這些技術(shù)難點，實現(xiàn)這項技術(shù)，就需要做到：

按需求采集非成對數(shù)據(jù)，并訓(xùn)練高參數(shù)量的模型生成成對數(shù)據(jù)；

對成對數(shù)據(jù)進行畫質(zhì)增強；

利用成對數(shù)據(jù)訓(xùn)練移動端輕量化模型。

由此可見，AI人工智能的應(yīng)用是方方面面的，不拘泥于智能機器人，也不放過日常生活中需要通過算法累積的系統(tǒng)，在人工智能的世界中，還遠不止于此。