研究機構Strategy Analytics公司在一份新報告中指出，人工智能產品的供應商及其用戶都可以通過對客戶旅程的“透徹了解”而獲得成功。

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這份名為“定義人工智能買家之旅”的報告旨在全面了解買家旅程中的“誰、什么、為什么、以及多長時間”問題，從路徑到選擇到采用和實施。

目標是盡可能避免所有“人工智能清洗”。這種情況可能發生在供應商一方-在產品上誤導了術語人工智能或ML-對于用戶而言，可能會誤解所需的業務功能。Strategy指出：“至關重要的是，必須在標簽下查看所涉及活動的性質。”

因此，該報告探討了三個問題：

• 誰是感興趣的方或潛在客戶–例如業務線，組織內的職能部門或IT?
• 購買什么–特定應用程序或人工智能平臺?
• 為什么要購買功能或應用程序軟件?

人們可能會想到，在進行盡職調查時，所有明顯的詢問線路都可以，但是，處于購買者旅程的不同階段的組織可能具有相互沖突的優先級。

Strategy Analytics的分析表明，在積極探索人工智能解決方案的公司中，不到三分之一(30%)屬于“早期采用者”類別，另外30%的公司被定義為“承諾的人工智能前景”。在早期采用者中，三分之二采用了應用程序開發平臺，而三分之一在尋找專用軟件。

最初的旅程通常以類似的方式進行。自然，解決實際問題并確定業務案例通常是買方旅程中的“第一個里程碑”，大約六個月后，最初的興趣轉向介紹性曝光。在此之后，現在暫時避開預算，大約30%的采用者開始對潛在應用程序和開發方法進行決策。

盡管這是早期采用者的平均水平，但必須注意，其他公司的戰略不會那么堅定。該報告還指出，采用的驅動力和特定公司的旅程差異很大。

然而，該報告可以被視為提供有關買方旅程和采用路徑的方向性見解的一種方式，還涵蓋了人工智能應用程序采用和業務發展的驅動力。

Strategy Analytics公司總裁兼報告作者Harvey Cohen說，“雖然人工智能并不是新興市場，但它現在比以往任何時候都可以發揮更大的潛力，這反過來又為人工智能的顯著增長做出了貢獻?；趶V泛的項目工作和進行的研究，建立目標和實現目標的框架對成功至為重要。”