最近出的每日一題里面，有一道是關(guān)于合并同類型數(shù)據(jù)為一行的題，使用SQL Server 2017版本及以上的直接使用STRING_AGG()函數(shù)即可，但是2016版本以下是沒有這個功能的，那該如何求解?

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今天就給大家介紹一下FOR XML PATH，它就是用來處理低版本數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)合并的，是一個比較古老的功能了，新版本中也依然還能使用。

FOR XML PATH是什么

FOR XML PATH 是將查詢結(jié)果集以XML形式展現(xiàn)，將多行的結(jié)果，展示在同一行。

我們用實(shí)例來給大家介紹它的神奇之處。

創(chuàng)建測試數(shù)據(jù)

我們創(chuàng)建一個統(tǒng)計(jì)學(xué)生愛好的表

CREATE TABLE Stu_Hobby( 
Stu_Name NVARCHAR(20),--姓名 
Age INT,--年齡 
Hobby NVARCHAR(20)  --愛好 
) 
 
INSERT INTO Stu_Hobby 
VALUES  ( N'張三',19,N'踢足球'), 
 ( N'張三',19,N'打籃球'), 
 ( N'張三',19,N'游泳'), 
 ( N'李四',21,N'看電影'), 
 ( N'李四',21,N'閱讀'), 
 ( N'王五',22,N'唱歌'), 
 ( N'王五',22,N'玩游戲'), 
 ( N'馬六',19,N'踢足球'), 
 ( N'趙七',20,N'爬山'), 
 ( N'趙七',20,N'跑步') 

查詢學(xué)生愛好表Stu_Hobby里面的數(shù)據(jù):

使用方法介紹

測試數(shù)據(jù)建立好后，我們開始對這個表里面的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，并使用上FOR XML PATH。

SELECT * 
FROM dbo.Stu_Hobby FOR XML PATH; 

結(jié)果如下：

它會生成一段XML代碼，我們點(diǎn)擊這行代碼會彈出一整個XML的頁面，由于篇幅較長，我們只截取一部分，具體如下：

此外我們還可以在FOR XML PATH的后面寫參數(shù)，如果后面接參數(shù)，會將節(jié)點(diǎn)換成參數(shù)名稱，例如：

SELECT * 
FROM dbo.Stu_Hobby FOR XML PATH(hobby) 

結(jié)果如下圖：

已經(jīng)變成了我們添加的參數(shù)了。

跟我們實(shí)際需求相接近的是下面這個功能

我們可以單獨(dú)輸出某個字段的值，例如我們想看看學(xué)生愛好表中Hobby這一列具體有一些什么值，可以這樣寫：

SELECT Hobby+'、' 
FROM dbo.Stu_Hobby FOR XML PATH('') 

注意：上面的+是字段拼接，就是將兩個字符串用+連成一個字符串。然后我們把XML中的給去掉。

結(jié)果如下：

可以看到我們寫的所有愛好都給列出來了，沒有去掉重復(fù)的，可以理解成把列里的值都顯示出來了。

具體實(shí)際應(yīng)用

我們現(xiàn)在想把上面的學(xué)生表里每個學(xué)生的愛好單獨(dú)顯示一行，愛好用"、"隔開。

SELECT 
A.Stu_Name, 
A.Age, 
(SELECT Hobby+'、'   
FROM [dbo].Stu_Hobby 
WHERE 
--必須加的匹配條件 
Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age   
FOR XML PATH('')) AS Hobby 
FROM [dbo].Stu_Hobby A 
GROUP BY A.Stu_Name,A.Age 

見證奇跡的時刻到了!!!

對比我們先前建的表，這里已經(jīng)將Hobby列的數(shù)據(jù)按每個學(xué)生變成了一行。

上面的WHERE條件是必須要的，如果去掉會怎么樣呢?我們把WHERE條件注釋掉看看會怎么樣?

SELECT 
A.Stu_Name, 
A.Age, 
(SELECT Hobby+'、' 
FROM [dbo].Stu_Hobby 
--WHERE 
--必須加的匹配條件 
--Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age 
FOR XML PATH('')) AS Hobby 
FROM [dbo].Stu_Hobby A 
GROUP BY A.Stu_Name,A.Age 

結(jié)果如下：

就會將Hobby列所有值都顯示出來，很顯然這不是我們要的結(jié)果

代碼優(yōu)化

不知道小伙伴們有沒有發(fā)現(xiàn)Hobby列的結(jié)果尾部多了一個"、"，看著好別扭，有沒有什么辦法將它去掉呢?答案是肯定的。

先用一個LEFT()和LEN()函數(shù)來處理一下Hobby列

SELECT 
T.Stu_Name, 
T.Age, 
LEFT(T.Hobby,LEN(T.Hobby)-1) AS Hobby 
FROM 
(SELECT 
A.Stu_Name, 
A.Age, 
(SELECT Hobby+'、' 
FROM [dbo].Stu_Hobby 
WHERE 
--必須加的匹配條件 
Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age 
FOR XML PATH('')) AS Hobby 
FROM [dbo].Stu_Hobby A 
GROUP BY A.Stu_Name,A.Age 
) T 

結(jié)果如下：

這樣我們的需求就得到了完美解決，但是這個代碼有點(diǎn)長額，能不能簡短一點(diǎn)呀?答案也是肯定滴!在將代碼精簡之前，我們需要先給大家介紹一個配合使用的函數(shù)：

STUFF()

STUFF()函數(shù)的作用

STUFF()函數(shù)用于刪除指定長度的字符，并可以在指定的起點(diǎn)處插入另一組字符。STUFF()函數(shù)中如果開始位置或長度值是負(fù)數(shù)，或者如果開始位置大于第一個字符串的長度，將返回空字符串。如果要刪除的長度大于第一個字符串的長度，將刪除到第一個字符串中的第一個字符。

STUFF()函數(shù)的語法

STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression ) 

參數(shù)解釋

character_expression：一個字符數(shù)據(jù)表達(dá)式。character_expression 可以是常量、變量，也可以是字符列或二進(jìn)制數(shù)據(jù)列。

start ：一個整數(shù)值，指定刪除和插入的開始位置。如果 start 或 length 為負(fù)，則返回空字符串。如果 start 比第一個 character_expression 長，則返回空字符串。start 可以是 bigint 類型。

length：一個整數(shù)，指定要刪除的字符數(shù)。如果 length 比第一個 character_expression 長，則最多刪除到最后一個 character_expression 中的最后一個字符。length 可以是 bigint 類型。

返回類型

如果 character_expression 是受支持的字符數(shù)據(jù)類型，則返回字符數(shù)據(jù)。如果 character_expression 是一個受支持的 binary 數(shù)據(jù)類型，則返回二進(jìn)制數(shù)據(jù)。

注意事項(xiàng)

1、如果開始位置或長度值是負(fù)數(shù)，或者如果開始位置大于第一個字符串的長度，將返回空字符串。如果要刪除的長度大于第一個字符串的長度，將刪除到第一個字符串中的第一個字符。

2、如果結(jié)果值大于返回類型支持的最大值，則產(chǎn)生錯誤。

--以上信息來源微軟官方文檔

這定義看的頭暈，我們還是來看看怎么使用吧

實(shí)例：

SELECT STUFF('abcdefg',1,0,'1234') --結(jié)果為'1234abcdefg' 
SELECT STUFF('abcdefg',1,1,'1234') --結(jié)果為'1234bcdefg' 
SELECT STUFF('abcdefg',2,1,'1234') --結(jié)果為'a1234cdefg' 
SELECT STUFF('abcdefg',2,2,'1234') --結(jié)果為'a1234defg' 

說了這么多，我們看看STUFF怎么解決我們上面的問題吧，上代碼：

SELECT 
A.Stu_Name, 
A.Age, 
STUFF( 
(SELECT '、'+Hobby 
FROM [dbo].Stu_Hobby 
WHERE 
--必須加的匹配條件 
Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age     
FOR XML PATH('') 
),1,1,'') AS Hobby 
FROM [dbo].Stu_Hobby A 
GROUP BY A.Stu_Name,A.Age 

是不是比LEFT簡短一些啦?我們看一下結(jié)果是不是我們想要的。

完美!

好了，F(xiàn)OR XML PATH就介紹到這里了，小伙伴可以對比以上兩種優(yōu)化的方法，自行比較哪種方式更加簡單易懂。