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對比分析是數(shù)據(jù)分析中最常用的、最好用、最實用分析方法之一。沒有對比就不能說明問題，這也是對比分析在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域經(jīng)久不衰的原因之一。對比分析是將兩個或兩個以上具有可比性的數(shù)據(jù)進行比較，分析其中差異，以揭示事物發(fā)展規(guī)律。

1沒有對比就不能說明問題

其實每個人在很小的時候就接觸到了對比分析，還記得小時候自己的成績總會被爸媽與鄰居家小孩作比較，自己的成績也會被爸媽拿了和往期成績作比較，以分析自己到底是進步了還是退步了。這可能就是最貼近我們生活的對比分析，有對比就會有傷害，可為什么一定要對比呢?

雖然某些時候?qū)Ρ日娴暮苡懸?，但是沒有對比就不能說明結(jié)論!舉個例子來說，2020財年淘寶天貓GMV達成6.589萬億，如果沒有對比GMV只是一個數(shù)字而已，我們并不知道這個數(shù)字代表的業(yè)務(wù)狀況到底如何，業(yè)務(wù)是增長了呢，還是衰退了呢?如果我們把前三財年的GMV數(shù)據(jù)也放上，就會發(fā)現(xiàn)2020財年的GMV是增長的，從這個對比數(shù)據(jù)來看業(yè)務(wù)是穩(wěn)定上升的。這就是對比分析在數(shù)據(jù)分析中的作用，沒有對比就沒有數(shù)據(jù)結(jié)論!

2對比分析到底和誰比

確定對比的對象是數(shù)據(jù)分析的第一步。對比的對象可以是自己，也可以是行業(yè)。如果是和自己比的話，可以通過某段時間的業(yè)務(wù)平均值、中位數(shù)等統(tǒng)計指標(biāo)來衡量業(yè)務(wù)的整體大小;也可以通過變異系數(shù)來衡量業(yè)務(wù)整體的波動;同時也可以使用同比、環(huán)比等指標(biāo)來衡量業(yè)務(wù)的變化趨勢。如果是和行業(yè)比較的話，可以通過行業(yè)趨勢與業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢進行對比，以判斷業(yè)務(wù)發(fā)展是否健康;當(dāng)然也可以和行業(yè)的金標(biāo)準(zhǔn)進行對比，以確定業(yè)務(wù)發(fā)展是否達到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，進而調(diào)整業(yè)務(wù)發(fā)展方向和策略!

3對比分析到底怎么比

確定了對比對象之后，進而我們需要確定如何比。根據(jù)對比分析的用途，我們將其劃分為三大塊，分別是衡量數(shù)據(jù)整體大小、衡量數(shù)據(jù)整體波動、衡量數(shù)據(jù)變化趨勢。面對不同的場景，對比分析選擇的維度和指標(biāo)也不盡相同，總結(jié)如下圖所示。

1.衡量數(shù)據(jù)整體大小

對于數(shù)據(jù)整體大小的衡量，可以將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與某段時期內(nèi)的平均值、中位數(shù)、目標(biāo)值作比對，當(dāng)然也可以和行業(yè)金標(biāo)準(zhǔn)做對比。

11月是電商大促活動月，11月的GMV高于全年月均值、全年月中位數(shù)是必然的結(jié)果。這時候就可以和當(dāng)初定下來的目標(biāo)值進行比較，看今年的大促活動是否達到預(yù)定目標(biāo)，若沒有達到則可以繼續(xù)分析到底是哪個區(qū)域、哪個品類、哪個環(huán)節(jié)存在問題，以積累經(jīng)驗下次大促避免類似情況發(fā)生。當(dāng)然，也不能隨隨便便就否定自己的成績，可以將11月GMV和行業(yè)的金標(biāo)準(zhǔn)比一比，高于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)說明這次大促還是高于行業(yè)水平，有值得肯定的地方。

2.衡量數(shù)據(jù)整體波動

數(shù)據(jù)的波動整體波動可以分為周期性波動、業(yè)務(wù)內(nèi)部因素影響的波動、外部因素影響的波動、數(shù)據(jù)傳輸問題而造成的數(shù)據(jù)波動以及其他意外因素引起的數(shù)據(jù)波動。

數(shù)據(jù)周期性、內(nèi)因和外因引起的數(shù)據(jù)波動屬于正常波動，對于這三類波動的衡量可以用不同時期內(nèi)的變異系數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等進行對比。各個指標(biāo)如何計算，我們這里就不在贅述。

3.衡量數(shù)據(jù)趨勢變化

對于數(shù)據(jù)變化趨勢的衡量，可以考慮從時間和空間兩個不同維度展開考慮，從時間維度可以考慮橫向比較、縱向比較、同比、環(huán)比、定比等等，而從空間維度的話可以產(chǎn)品、用戶、區(qū)域等多個層面進行對比分析。

3.1 時間維度

從時間維度上講，可以通過橫向比較、縱向比較、同比、環(huán)比、定比以及特殊時期對比說明結(jié)論。

橫向?qū)Ρ仁窍嗤芷诓煌A段的比較，可以是天、月、季、年的同比、環(huán)比等等。例如對比雙十一大促期間每一天的GMV就是橫向比較。

縱向?qū)Ρ认嗤芷趦?nèi)不同區(qū)域、不同類目、不同商家、不同客戶群體的比較。例如，對比各品類雙十一期間的成交額就是縱向比較。

同比用于觀察長期的數(shù)據(jù)，是本期數(shù)據(jù)與上一年同期數(shù)據(jù)的比值。通常情況下，在數(shù)據(jù)分析中會用同比增長率衡量業(yè)務(wù)趨勢，其計算公式如下：

同比增長率 = (本期數(shù)據(jù)-上年同期數(shù)據(jù)) / 上年同期數(shù)據(jù) * 100%

例如，2020年11月的GMV與2019年11月的GMV相比增長了56.12%，這就叫做同比增長率。

環(huán)比用于觀察短期數(shù)據(jù)，是當(dāng)前周期與上一周期的比值，可以是本月與上月的對比、本周與上周的對比、當(dāng)年11月與當(dāng)年10月的對比。同樣地，環(huán)比增長率是較為常用的評價指標(biāo)。其計算公式如下：

同比增長率 = (本期數(shù)據(jù)-上年同期數(shù)據(jù)) / 上年同期數(shù)據(jù) * 100%

例如，2020年11月的GMV與10月的GMV的對比就叫環(huán)比，其增長率就叫環(huán)比增長率。

定比也是趨勢分析的重要指標(biāo)之一，是當(dāng)前周期數(shù)據(jù)與固定周期數(shù)據(jù)的比值，定比增長率的計算方式與同比、環(huán)比增長率相似，如下所示：

定比增長率 = (本期數(shù)據(jù)-固定期數(shù)據(jù)) / 固定期數(shù)據(jù) * 100%

特定時期的對比也是非常重要的對比方法，這種方法在實際的數(shù)據(jù)分析中更為常用，可以是不同版本之間的比較，量化版本變更帶來的實際效益;也可以是活動前后的比較，量化活動開展是否達到預(yù)設(shè)目標(biāo);當(dāng)然還可以是廣告投放前后用戶留存率的比較，以評判廣告買量用戶的效果。

3.2 空間維度

在空間維度進行對比，可以來考慮從產(chǎn)品、用戶、區(qū)域等維度進行展開分析，可以考慮具有可比性的同類產(chǎn)品進行比較，也可以選擇同一個產(chǎn)品的不同版本的數(shù)據(jù)進行比較;而對于區(qū)域來說的話，則可以對比同一指標(biāo)在不同區(qū)域的表現(xiàn);對于用戶來說，可以對比不同層級類別的用戶，也可以將同類型的用戶分為兩組進行A/B 測試。

在產(chǎn)品層面，可以通過與相似產(chǎn)品進行對比以分析次日留存率是否健康。例如，可以對比抖音和快手的次日留存率，發(fā)現(xiàn)快手用戶的次日留存率略高于抖音，抖音可以推出某些活動促活，從而提高次日留存率。

-在地區(qū)層面，就是將關(guān)鍵指標(biāo)拆分到不同的地區(qū)，然后分析該指標(biāo)在不同地區(qū)的表現(xiàn)。例如，我們將11月份的GMV拆分到各個地區(qū)，分析各個地區(qū)對于GMV的貢獻，找出可提升GMV的方案。

-在用戶層面，可以將用戶進行分組，對比不同組別用戶在某一指標(biāo)下的差異;也可以選定一個用戶群體，比較該用戶群體在不同天的留存率表現(xiàn)，即同期群分析。例如，根據(jù)用戶的付費信息將用戶分為大中小R，對比各個組別對付費的貢獻率，分析結(jié)果符合“二八法則”。

-用戶和產(chǎn)品交叉分析也是常用的分析思路，通常來說就是A/B測試，即選定同樣群體的用戶，將其分為兩組，分別給他們展示不同顏色的網(wǎng)頁對比其點擊率，以評判哪種顏色的網(wǎng)頁更受歡迎。

4對比分析的可比性原則

對比分析需要堅持可比性原則，即對比對象相似，對比指標(biāo)同質(zhì)。

-堅持對比對象相似的原則，就是說對比的對象要是同類型的，屬于同一領(lǐng)域的，例如，抖音和快手相比，淘寶和拼多多相比。如果拿淘寶的GMV與B站的GMV相比可能就不太合適!

-堅持對比值指標(biāo)同質(zhì)的原則，包括指標(biāo)口徑范圍相同、指標(biāo)計算方式一樣和指標(biāo)計量單位一致。例如，我們不能用抖音2020年的平均留存率與快手2019年的平均留存率相比，因為指標(biāo)口徑范圍不同;同樣地，我們也不能用2020年抖音的用戶留存率與流失率進行比較，因為指標(biāo)計算方式不一致;另外指標(biāo)的單位也是容易忽略的點，淘寶1月的GMV是1.98億元，2月的GMV是23800萬元，那么1.98和23800之間也是沒有可比性的，只有統(tǒng)一了單位之后，GMV才具有可比性。

5總結(jié)

本篇文章從為什么需要對比出發(fā)，詳細地闡釋了對比分析和誰比、怎么比以及對比分析需要堅持的原則，由小到大，由點到面，全面地介紹了對比分析方法論。對比分析作為最常用的分析方法，作為數(shù)據(jù)分析師要做的不僅是對比，更重要的是分析和追蹤，將分析結(jié)果落地，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，讓分析產(chǎn)生價值!

對于比分析用途廣泛，其中還涵蓋了很多其他分析方法，例如，漏斗分析、同期群分析以及A/B測試等等，這些方法的具體應(yīng)用還會繼續(xù)更新，歡迎持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)萬花筒!

參考文章

https://zhuanlan.zhihu.com/p/113809686

https://zhuanlan.zhihu.com/p/77982962

https://zhuanlan.zhihu.com/p/265649298

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https://www.zhihu.com/question/356709109

https://mp.weixin.qq.com/s/pvpqUQCfr6U5Q6UGZLXhZA

https://www.jiemian.com/article/4419770.html