互聯網巨頭紛紛入局，造車究竟有何魔力？| 戴爾自動駕駛生態系統,為汽車裝上數據競爭力
文章來自公眾號戴爾易安信解決方案
剛進入2021年，汽車行業就仿佛炸開了鍋一般...
1月，有消息傳出蘋果公司將于韓國現代汽車公司合作造車，勁爆的消息讓現代汽車的股價蹭蹭上漲。2
同樣在1月，百度宣布正式組建智能汽車公司，以整車制造商的身份進軍汽車行業。
3月，小米也正式官宣擬成立一家全資子公司，負責智能電動汽車業務。
這不，就在小米剛宣布完，多個消息傳來，出行公司滴滴也要大喊一聲，我跟！
眾多科技公司摩拳擦掌，紛紛入局，不禁讓人發問：
造車究竟有什么魔力？為何科技公司如此癡迷?
成人的世界沒有眼淚
殘酷的真相只有一個
“利潤”
造的是車
賣的是軟件
就在最近，特斯拉公布了今年一季度的汽車銷售情況，公告顯示，特斯拉一季度全球交付近18.5萬輛汽車。
這個數字是什么概念？如果我們拿另一家汽車公司豐田來做對比的話，特斯拉一個季度的銷售量，還不到人家一個季度的零頭。
但如果比一比公司市值，特斯拉的市值已超過3個豐田，甚至超過了全球9大車企的總和。
車賣的沒別人多，股價卻漲上了天，這是什么道理？
投資領域有一句很著名的話，叫做“股票的價值等于它未來現金流的折現值”。
意思是說股價反應的不是當下，而是公司的未來。支撐起特斯拉股價不是那一輛輛車子，而是運行在汽車之上的各種軟件。
馬斯克在今年1月表示，由于2021年第一季度特斯拉的全自動駕駛（FSD）軟件將開啟訂閱模式，這使得特斯拉將會獲得穩定的現金流以及更高的凈利。
摩根士丹利在一份自動駕駛產業報告中也認為，目前的整車價值中硬件價值占據了90%，軟件占據了10%，未來整車價值硬件價值將下降到40%，軟件價值上升到40%，內容價值增加到20%。
未來汽車——
裝了4個輪子的手機
“軟件正在吞噬世界”。這句話最初來自于風險投資家、原網景公司創始人Marc Andreessen，2011年8月在華爾街日報上發表的文章。如今，這個預言正在步步成真。
很大程度上，未來的汽車市場，以自動駕駛為代表的汽車智能化，將是拉開用戶體驗差距的主要因素，也是未來汽車行業獲取巨大的利潤來源。
對任何一家在躍躍欲試的科技公司來說，要讓自動駕駛為公司帶來巨額利潤，唯有更多更多的數據。舉個例子，曾經谷歌在自動駕駛領域備受矚目，但特斯拉能夠一炮打響，靠的就是全球特斯拉用戶提供源源不斷的數據。
那么，這個數據有多少呢？以當前主流的SAE自動駕駛等級（L1-5）為例，數據量的要求如下：
L2級別的ADAS系統，需要4-10PB的數據和1000-5000核的計算資源；
L3級別的ADAS系統，需要50-100PB的海量數據和5000-25000核的計算資源；
到了L5級別實現完全自動駕駛，需要超過2EB級別的數據量。如果按照1TB的硬盤來計算的話，2EB的數據量相當于200萬個1TB的移動硬盤。
可見，自動駕駛所面臨的挑戰是不僅在車輛中，更在數據中心中創建面向未來的架構。需要能夠利用不斷增長的傳感器數據來構建、測試和不斷改進數據模型的基礎設施。數據和管理數據的基礎設施將成為決定汽車市場成功的關鍵差異化因素。
為了保證這一成功，必須降低開發ADAS和AD功能的系統復雜度，降低開發的復雜性。
例如將所需的電子控制單元（ECU）從200多個減少到一小部分。要做到這一點，就需要端到端的開發方案，從收集數據，到管理數據，再到開發可以移植和部署在車內ECU中的算法，以及測試和驗證和硬件的循環測試。
巨量的數據以及復雜的管理挑戰，一己之力將無法完成，而在這方面，憑借服務全球排名前20位中70％的汽車供應商，戴爾科技已經做好了準備。
戴爾自動駕駛生態系統
為汽車裝上數據競爭力
戴爾科技自動駕駛生態系統將戴爾科技與合作伙伴的技術、基礎設施、軟件和服務相結合，并提供完整的端到端工具鏈，真正滿足ADAS開發團隊的需求。
戴爾科技自動駕駛生態系統是一個完整的自動駕駛數據湖參考架構和工作流程，該生態系統有助于避免利用單一公有云解決方案帶來的風險和管理成本。
其數據湖可以駐留在內部、云端或兩者的任意組合，通過減少訓練算法所需的數據量為客戶節約成本，允許客戶選擇更多的開源軟件服務，并實現對整個開發生命周期中開源軟件的管理。
該生態系統將戴爾易安信PowerScale非結構化數據存儲與PowerEdge服務器相結合，提供易于擴展的強大性能。同時，戴爾易安信的多云戰略保障了客戶選擇的靈活性，數據可同時供多個公有云提供商使用，消除了供應商鎖定，從而降低成本。
*PowerScale由英特爾®至強®處理器提供支持，該處理器采用軟件定義的基礎設施和敏捷云架構，為PowerScale提供了卓越的性能和效率，可加速要求嚴苛的文件工作負載，使企業發揮數據資本的價值，加速業務的數字轉型。
作為一款創新性的閃存存儲產品，PowerScale提供可大規模擴展、易于管理的高性能存儲系統，支持傳統工作流和ADAS、自動駕駛和互聯汽車等數據密集型新興工作流，從而幫助汽車制造商在數字時代尋求新的數據驅動型業務機會。
01
在支持容量擴展方面，由于AD/ADAS數據集規模呈指數級增長，對數據的要求將達到PB、EB級，PowerScale F600最高原始節點容量可達61.44TB，原始群集容量為46TB至15PB，提供真正可擴展的性能，通過整合從全球收集的所有AD/ADAS數據，消除數據孤島。
02
在存儲系統效率方面，PowerScale采用OneFS操作系統，在其精密協調下，群集中的所有組件密切配合，以創建統一的高效存儲池，存儲利用率達 80%。借助 SmartDedupe重復數據消除，開發團隊可以進一步降低數據存儲需求，最多降低35%。
03
在數據合規性和保留方面，大多數ADAS項目都需要遵守嚴格的數據合規性和數據保留要求，包括數據隱私、物理介質安全性甚至服務級別協議（SLA），這些要求規定將數十PB的數據保留數十年，PowerScale具有的CloudPools功能支持數據分層策略，降低長期保留的存儲成本，從而緩解這些挑戰并提供更多功能。
04
在數據管理方面，PowerScale數據管理軟件DataIQ為ADAS項目開發團隊提供了一個工具集，幫助他們控制和跟蹤數據的整個生命周期，確保數據的位置是已知的，并確保相關方可以訪問這些數據。
同時，開發團隊可以通過DataIQ可以集中監控本地PowerScale系統、外部存儲硬件和公有云中的數據。
截至目前，全球超過70%的領先高級駕駛員輔助系統/自動駕駛一級供應商使用OneFS進行ADAS開發；排名前20位的汽車供應商中有70％以上使用由OneFS提供支持的PowerScale存儲系統；同時，戴爾科技高級駕駛員輔助系統/自動駕駛（ADAS/AD）客戶已部署了超過1EB由OneFS支持的PowerScale存儲，用于支持汽車工作流程。
借助端到端的自主駕駛生態系統和數據存儲解決方案，戴爾科技將幫助更多開發ADAS系統的OEM、供應商和軟件開發商在未來保持競爭優勢。
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