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數(shù)據(jù)能否為當(dāng)今的企業(yè)建立競爭優(yōu)勢?

人工智能 機器學(xué)習(xí)
對于世界各地的企業(yè)來說,數(shù)據(jù)是一個巨大的競爭優(yōu)勢和增長源泉。

數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)融入到各個行業(yè),成為全球市場的亮點,當(dāng)前的經(jīng)濟增長在很大程度上離不開數(shù)據(jù),就像沒有實物資產(chǎn)和人力資源等其他重要生產(chǎn)要素就不可能實現(xiàn)增長一樣。

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對于世界各地的企業(yè)來說,數(shù)據(jù)是一個巨大的競爭優(yōu)勢和增長源泉。數(shù)據(jù)分析可以揭示公司日常活動的秘密,讓公司設(shè)計出更有效、更高效的運營方法、價格風(fēng)險和預(yù)測市場模式。數(shù)據(jù)是主要的戰(zhàn)利品,企業(yè)越來越意識到它是如何現(xiàn)實的,日常應(yīng)用程序可以為他們的運營增加巨大的價值。

許多企業(yè)認(rèn)為,獲得客戶數(shù)據(jù)將給他們帶來不公平的優(yōu)勢。他們擁有的顧客越多,他們就能收集更多的數(shù)據(jù),當(dāng)他們分析這些數(shù)據(jù)時,他們就能賣出吸引消費者的好產(chǎn)品。然后他們會收集更多數(shù)據(jù),重復(fù)同樣的內(nèi)容,直到對手變得無關(guān)緊要。然而,這種思維方式總是不正確的。盡管數(shù)據(jù)支持學(xué)習(xí)的指數(shù)周期似乎與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)類似,隨著越來越多的人接受它,產(chǎn)品對用戶來說變得越來越有價值,并最終獲得大量用戶,將競爭對手拒之門外,但它們并沒有那么強大或持久。

然而,在適當(dāng)?shù)那闆r下,客戶數(shù)據(jù)將有助于戰(zhàn)略防御的發(fā)展。這一切都取決于數(shù)據(jù)是否具有高和長期的價值,是否具有排他性,是否有助于難以復(fù)制的變化,或是否提供快速實現(xiàn)的洞察力。這些特性確實為企業(yè)提供了競爭優(yōu)勢。

基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)

在分析解決方案中,數(shù)據(jù)支持的學(xué)習(xí)算法幫助企業(yè)快速處理和理解大量數(shù)據(jù)。客戶的個人信息、內(nèi)容偏好、搜索習(xí)慣、電子郵件、GPS位置、社交媒體消息和使用模式都可以直接從CRM系統(tǒng)中收集。然后,機器學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進行分析,以代表結(jié)果,并為每個人量身定制。

在SumitAggarwal(Viacom18|MITSloan|IIM的戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)科學(xué)負(fù)責(zé)人)撰寫的一篇名為“如何使用數(shù)據(jù)獲取競爭優(yōu)勢”的文章中,他在該部分提到:數(shù)據(jù)支持的競爭優(yōu)勢是否可持續(xù),這取決于行業(yè)的性質(zhì)、組織如何使用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及競爭對手本身的質(zhì)量。《哈佛商業(yè)評論》關(guān)于數(shù)據(jù)何時創(chuàng)造競爭優(yōu)勢的文章列出了以下因素,作為競爭優(yōu)勢可持續(xù)性的決定因素:

  • 數(shù)據(jù)增加的價值越高,其持續(xù)時間越長的機會就越大。
  • 數(shù)據(jù)的邊際價值降低得越慢,由此造成的障礙就越強。
  • 數(shù)據(jù)過時的速度越快,競爭對手/新進入者就越容易,因為他們不需要從多年的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。
  • 無法購買或替代的獨特客戶數(shù)據(jù)構(gòu)成了一個可防御的障礙。

 

  • 競爭對手不需要數(shù)據(jù)來復(fù)制的產(chǎn)品增強功能不會產(chǎn)生持久的優(yōu)勢。
  • 將來自數(shù)據(jù)的洞察力整合到產(chǎn)品中的速度。快速的學(xué)習(xí)周期使競爭對手很難迎頭趕上。

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: 千家網(wǎng)
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