導讀：智慧園區業務核心服務是園區解決方案的數字底座，對外提供豐富的API，實現南向連接標準化，北向應用服務化，可幫助開發者更高效、簡單的構建園區解決方案。

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　　核心服務整體視圖

　　華為智慧園區業務核心服務致力于打造以下四種能力：

　　• 開發使能服務：打造DevOps端到端開發運維平臺，支持多場景解決方案的靈活構建。

　　• 業務服務：構建公共基礎服務，可提供GIS服務、AI服務、視頻服務、BP服務等九大類公共服務，支持安防、設備、資產、通行、環境、能效和運營等業務場景構建。

　　• 集成服務：集成平臺提供集成工具和服務，支持各類園區系統的數據集成、消息集成和服務集成。

　　• 數據服務：通過數據匯聚、建模，提供人員、組織、車輛、時空、資產、設備、資源、事件等主題庫數據資產，提供報告、算法、基礎數據、事務數據和主數據多種數據服務。

　　1 開發使能服務

　　在云計算的3個分層中(基礎設施層IaaS、應用開發層PaaS和軟件應用層SaaS)，面向企業應用的aPaaS平臺是企業走向云計算的基礎。智慧園區開發平臺是為行業客戶、合作伙伴、開發者量身打造的在線多租的應用開發和運行的aPaaS平臺，提供全場景可視化開發能力和端到端部署能力，屏蔽技術復雜性，提升開發效率。它同時提供了應用資產的開發標準和微服務框架，助力企業不斷沉淀可復制的套件，加速應用定制，并通過開放合作，實現商業變現。

　　1.1 智慧園區開發平臺技術架構

　　從業務視角來看，智慧園區開發平臺分為3層：

　　• 技術能力聚合層：基礎設施訪問能力，多租管理能力。

　　• 行業領域知識積累層：通用資產構建。

　　• 商業應用層：解決方案商業應用構建。

　　從應用功能開發、運維的視角來看，智慧園區開放平臺也可分為3層：

　　• 集成對接層：負責與外部系統的對接。

　　• 平臺引擎層：用于解釋和處理業務邏輯。

　　• 開發Studio：面向開發者，提供E2E的在線應用開發IDE能力。

　　1.2 基于園區開發平臺構建應用

　　智慧園區開發平臺提供了強大的通用能力，滿足基于在線研發平臺的端到端的開發、調測、部署能力。

　　有了平臺能力支撐，降低了復雜技術使用難度和成本，可以讓好的想法盡快形成解決方案，快速實現商業應用。同時它提供開發/測試/發布E2E流水線，使能合作伙伴提升開發效率;基于平臺構建的業務應用資產，可任意組合復用，實現快速的項目交付和批量復制。

　　對于應用開發人員來說，可持續進行行業領域知識沉淀和服務積累，使得業務和應用創新更簡單;對于整個生態說來，不斷豐富的應用會驅動云端應用、服務和可復用資產進一步豐富和增強，加速應用生態正向循環，形成應用開發的生態圈。

　　1.3 園區開發平臺服務集成

　　對伙伴已有的獨立成熟應用，智慧園區開發平臺也可使用原生服務的方式快速集成，統一部署。

　　原生服務是符合園區數字平臺規范，基于通用編程語言(Java、C++、Python等)開發的，可對外可提供服務的業務軟件系統。原生服務的設計初衷是期望將大量已有業務系統和服務，特別是廣大生態合作伙伴在各類業務中的服務，使用簡單規范的集成方式接入園區數字平臺，共同為用戶提供豐富多彩的業務。

　　原生服務集成流程：

　　2 業務服務

　　業務服務是封裝了完整的數據模型、業務邏輯、頁面展現的軟件單元，它提供適用于具體業務場景的服務。

　　2.1 業務服務特點及用途

　　業務服務的特點：

　　• 獨立復用：即業務服務本身應是一個完整的交付件，能獨立解決某個業務域的問題，而不僅僅是一些可復用的片段組合。

　　• 業務邏輯：業務服務必定包含了業務知識和業務邏輯，解決的是業務領域的問題，而非技術領域的問題。

　　業務服務的用途：

　　• 降低開發技術難度：將園區各類復雜多樣的設備聯接和新技術進行封裝，構建統一的適用所有園區的通用領域對象模型，以服務的形式暴露，使能伙伴開發團隊快速構建業務場景應用。

　　• 作為業務參考實現：固化了業務邏輯或業務流程，使用時能從中學習其所沉淀的業務流程，減少摸索過程。

　　• 支撐持續發展：具備前瞻性和擴展性，能支撐企業某個時期內業務的演變和發展，而不至于要舍棄或大規模重構。

　　2.2 業務服務全景圖

　　華為園區數字平臺業務服務，根據華為內部園區多年的耕耘和數字化轉型實踐經驗，沉淀了園區領域業務活動的公共能力，為應用提供可共享的業務能力集合。目前可提供適用于園區業務場景的九大類服務，超過600+接口，可快速構建上層場景化應用。

 

　　Basic Info Service：提供面向園區的主數據管理能力，包括：組織、人員、權限、設備、空間，為園區各業務場景提供基礎數據。

　　Video Service：提供視頻監控代理和視頻智能分析服務。

　　GIS Service：集成不同伙伴提供的各類基礎地圖服務，提供地圖基礎服務及前端公共UI組件，包括：園區地圖展示，設備、告警圖形化展示及聯動、室內外導航，可應用于大屏、告警監控等場景。

　　AI Service：提供基于圖片、視頻的智能分析(如人流統計、人員熱力、入侵檢測、安全帽檢測、人員聚集等)、基于語音和文字的AI分析服務等。可集成園區內的攝像頭設備、VCN視頻系統、音頻系統，快速構建適用于安全、消防等場景的AI應用。

　　BP Service：支持自定義業務流程、自定義流程轉換條件、SLA等，配合人員、空間、設備等基礎數據，對外提供業務流程類服務，適用于工單流轉、業務審批等場景。

　　Notice Service：提供告警事件的生成和管理服務，包括告警分類、告警規格定義、告警處理等。針對設備實時狀態變更產生的設備告警、AI服務識別產生的安消類告警、上層應用或者第三方系統產生的業務告警，提供統一的接入和處理能力。

　　ID Service：提供身份管理和認證服務，并提供對接第三方認證系統的能力，典型使用場景包括用戶登錄認證、SSO。

　　App Common Service：提供公共服務能力，包括：操作日志、審計日志、通用連接器、條形碼管理、文件批處理、信息模板等。

　　App Framework：提供基本應用集成和開發框架，包括：統一登錄、菜單配置、角色及權限配置、用戶管理等。

　　2.3 業務服務典型使用場景示例

　　2.3.1 視頻服務使用場景

　　視頻服務(Video Service)：提供視頻監控代理和視頻智能分析服務

　　• 視頻監控代理：視頻實況瀏覽、回放、云臺控制、媒體控制、錄像、抓拍等常見的視頻播放能力;

　　• 視頻智能分析：基于AI算法，提供人臉識別、車輛識別、行為分析等常見的AI場景能力;

　　客戶價值：

　　1、HTTP-FLV/RTMP/RTSP/GB28181等視頻流接入、轉碼和分發，以及H264/H265視頻編解碼;

　　2. 不同品牌攝像頭的接入和適配，以及AI視頻算法的預集成;

　　使用場景：

　　1、集成生態伙伴提供的視頻VMS和轉碼服務，提供標準的視頻代理;

　　2、匯聚生態伙伴提供的AI視頻分析服務，進行場景化封裝，提供簡單易用的北向服務;

　　3、實現日常監控、視頻巡更、人員布控、車輛布控、人臉識別通行等場景應用;

 

　　應用實例：

 

　　2.3.2 GIS服務使用場景

　　GIS服務提供GIS的2D\3D展示能力，同時提供室內外地圖加載、打點、導航、定位、熱力圖等交互服務，屏蔽不同廠商地圖的差異性，對外提供統一的GIS服務接口。

　　3 集成服務

　　集成服務，是基于智慧園區場景的業務需求，定義的一系列服務接口及消息標準。目的是屏蔽不同南向廠家的接口差異，對應用開發者提供統一的服務調用方式，提升應用的可復制性。

 

　　3.1 集成服務構成

 

　　集成服務在實現上，包含了標準接口和適配包兩部分：

　　• 標準接口：給出了智慧園區場景中某項業務功能接口的詳細定義，以及消息內容格式的詳細定義，并向應用側提供這些服務接口調用和消息訂閱的能力。

　　• 適配包：針對每個提供服務能力的南向廠家，提供一個適配包。通過集成平臺的服務編排、數據格式轉換、內容轉換的能力，將南向廠家的原始接口適配成智慧園區場景中定義好的標準接口。

　　3.2 集成服務全景圖

　　智慧園區集成服務目前已集成樓宇自控、安消2個場景的93個服務，對接認證暖通空調、照明、變配電、能耗、消防監測、電梯等15類、338個廠家的設備。

　　集成服務分成核心服務、公共擴展服務和場景化擴展服務三類，具體如下：

 

　　3.3 集成服務典型使用場景示例

　　集成服務提供了Rest API用于服務接口的調用，同時提供MQS用于消息的訂閱消費。

　　l API：符合Rest范式的HTTP接口，支持私鑰認證和JWT認證兩種方式。

　　l MQS：集成服務提供的消息隊列服務提供了多語言的SDK，業務應用可以集成SDK，也可以直接使用HTTP接口直接訂閱和消費MQS Topic中的內容。

　　以設施管理應用使用IoT集成服務管理設備為例，其集成方式如下圖所示：

 

　　BA場景下的設備控制指令下發是集成服務的典型應用場景之一：

　　4 數據服務

　　4.1 數據平臺介紹

　　數據平臺基于大數據形成完善的數據抽取、清洗、分析、建模、治理，數據服務發布、展現等完整工具鏈，將模型、數據處理、數據服務、AI處理等按照工程化的方式內聚為資產化的面向領域的數據服務，支撐快速構建和定制業務態勢分析及智能分析告警、能效分析等高級特性。數據平臺是數據匯聚和創新的載體，向上支持應用快速開發和創新，向下匯聚企業多系統的原始數據。

　　數據整體流向圖：

 

　　1) 數據采集：原始消息從業務平臺模塊采集到貼源層。采集數據分為兩種，全量采集和增量采集，維度表數據一般采用全量采集，事實表一般采用增量采集。

　　2) 數據清洗、加工：貼源層的數據定時批量的匯聚到主題庫。數據在這一層可以進行一些關聯或拆分操作，最終進入目標表。

　　3) 數據加工：將數據倉庫中的數據按照不同業務需求進行組織和存儲，面向分析和報告進行針對性設計，匯聚到專題庫。

　　4) 封裝數據服務：數據查詢能力封裝成REST接口，供應用調用。

　　4.2 數據服務全景圖

　　​ 當前數據平臺已積累園區業務主題庫9個，數據模型240+，數據處理腳本270+，數據服務170+，可支撐12大專題應用的數據分析需求。

　　4.3 數據服務典型使用場景示例

　　​數據可視大屏是數據服務的典型應用場景之一，基于歷史數據統計分析結果提供直觀可視的頁面呈現。

 

　　華為智慧園區業務核心服務就介紹到這里，武功心法口訣已揭曉，快來動手試試吧。

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