經(jīng)典的“木桶理論”告訴我們，決定桶能裝多少水，是由最低的那塊木板來決定的。

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同樣目前數(shù)據(jù)在整個IT系統(tǒng)中的運行過程，也有一個瓶頸一直存在，就是存儲介質(zhì)的性能。

互聯(lián)網(wǎng)催生了海量應用，海量應用誕生了海量的不同種類的數(shù)據(jù)。要讓多元的數(shù)據(jù)發(fā)揮價值，不僅需要更強的處理器，更快的網(wǎng)絡還有最終數(shù)據(jù)存儲的讀寫能力。

今天算力發(fā)展喜人，多元的數(shù)據(jù)，催生著多元的算力的出現(xiàn)，通用算力CPU、人工智能算力GPU、TPU、NPU等處理器的蓬勃發(fā)展，X86、ARM架構(gòu)等算力的架構(gòu)發(fā)展。

網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展喜人，移動互聯(lián)、視頻、直播等對于海量的數(shù)據(jù)傳輸需求，催生了數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡帶寬100G、400G端口的發(fā)展。華為早在2018年正式發(fā)布全新400G光網(wǎng)絡商用解決方案，支撐運營商全業(yè)務場景的400G網(wǎng)絡快速部署。

同樣存儲技術(shù)在性能方面的發(fā)展并不喜人，海量的數(shù)據(jù)催生了存儲技術(shù)的發(fā)展，介質(zhì)上從磁盤到NAND、3D NAND的固態(tài)盤，接口從SAS、SATA、PCIE、NVME傳輸協(xié)議的升級。但是我們看到存儲在單位容量增長的速度，遠遠大于單位存儲傳輸性能的速度。數(shù)據(jù)在存儲介質(zhì)和外界交換的傳輸速度成為整個IT系統(tǒng)的瓶頸。

在積極突破存儲瓶頸的方向上，目前提出有三種方法，一、直接采用全新的架構(gòu)和技術(shù)重新定義存儲技術(shù)。二、采用分布式存儲，讓數(shù)據(jù)分散傳輸來提升整個IT系統(tǒng)的效率。三、研發(fā)新的存儲介質(zhì)，包括原子存儲技術(shù)和DNA存儲技術(shù)。

研發(fā)新的架構(gòu)和技術(shù)。在不久前的2021華為全球分析師大會，華為發(fā)布了邁向智能世界2030的九大技術(shù)挑戰(zhàn)與研究方向，其中就有針對IT架構(gòu)中最后的挑戰(zhàn)，存儲性能提升給出了方向，包括構(gòu)建提升存儲性能百倍的新存儲技術(shù)研究方向。

華為希望從突破馮諾依曼架構(gòu)來提升存儲能力。目前的IT架構(gòu)基于馮諾依曼架構(gòu)，數(shù)據(jù)在CPU、內(nèi)存、存儲介質(zhì)之間移動，其中任何一個環(huán)境的性能差，都會對整個系統(tǒng)帶來性能挑戰(zhàn)。

我們看到CPU的性能一直在提升，內(nèi)存的性能也在提升，網(wǎng)絡的帶寬也在提升，存儲的容量也在提升，但是存儲的性能卻一直是瓶頸，包括當前的PCIE、NVME等存儲接口的帶寬速度遠跟不上外部網(wǎng)絡的性能增長。

華為的思路是要提升存儲性能，需要突破馮諾依曼架構(gòu)的限制，從以CPU為中心，轉(zhuǎn)向以內(nèi)存為中心、以數(shù)據(jù)為中心，從搬移數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向搬移計算，打破性能墻。

還有一種方案提高數(shù)據(jù)存取的效率，當面臨海量數(shù)據(jù)存取的時候，用最少的存取，實現(xiàn)最大的應用。這就是是分布式存儲。

比如現(xiàn)在火熱的IPFS就是一種比較火熱的分布式存儲系統(tǒng)，其核心概念是基于內(nèi)容尋址、版本化、點對點的超媒體傳輸協(xié)議。也就是數(shù)據(jù)存取直接指向資源,并確保這些數(shù)據(jù)都是來自最近的資源。而不是先找到存放的存儲介質(zhì)，在調(diào)取介質(zhì)里的數(shù)據(jù)。這樣就大大減少了存儲介質(zhì)性能對于數(shù)據(jù)存取的影響。比如一個10TB的文件，可以打散分布在1000個邊緣端的存儲介質(zhì)上。而且調(diào)用的時候，不需要下載到本地，直接調(diào)用1000個邊緣端的存儲性能。從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用。

第三就是新的存儲介質(zhì)，包括原子存儲技術(shù)和DNA存儲技術(shù)，如果能夠真正研發(fā)出來，就能夠?qū)崿F(xiàn)存儲性能的千倍以上的提升，當然目前是理論階段，距離真正落地商業(yè)還有還長的距離。