AI正在改變醫療保健行業

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AI和機器人技術已經在數家醫療機構開展工作。他們正在執行諸如基因測試、機器人手術、癌癥研究、數據收集等任務。

此外，在皮膚病領域，AI可以用來檢測皮膚癌。檢測皮膚癌的過程涉及一項名為“MelaFind”的技術，該技術利用紅外光來檢測皮膚狀況。之后，AI利用其復雜的算法評估數據，以確定皮膚癌的程度。

說到醫療保健行業，AI和機器人技術需要涵蓋幾個學科。

AI和機器人需要更多的實驗，以成為行業不可分割的一部分，并通過這些新興技術帶來創新。

AI和機器人技術可以填補醫療保健行業的空白。

由于AI和機器人技術的應用，無數的創新和發現涌現，從中獲得的經驗預示著在醫療保健領域利用AI和機器人技術的可行性和益處。

然而，最重要的問題仍然沒有得到解答：我們準備好把生死決定權交給機器了嗎?機器提供給病人的護理是否足夠?

回答上述問題可能并不容易，因為AI和機器人技術的應用可能會帶來許多挑戰和困難。然而，有一件事是肯定的：AI和機器人技術注定會成為醫療保健行業不可或缺的一部分。

AI和機器人在醫療保健行業的實現。

以下是在醫療保健領域實現AI和機器人的一些現有示例：確定病人在緊急服務中的優先評估;對患者進行自動健康跟蹤;通過智能機器人為整個醫院樓層提供快速和連續的藥品和設備;通過聲音或面部識別與患者互動。

上面提到的優點已經成為現實。在概述了該技術的可行性、性能和特性之后，讓我們討論一下AI和機器人是如何改善醫療保健領域的。

醫療保健領域的AI和機器人介紹

AI和機器人技術已經被證明在醫療保健行業非常流行。這兩種技術無處不在的增長有可能改變醫療保健的許多方面。

從為患者提供個人護理到藥品生產過程自動化，AI和機器人可以確保高效、準確的操作。

此外，還有幾家大型科技公司正在利用AI和機器人技術改善醫療保健基礎設施。例如，谷歌正在與醫療保健公司合作構建預測模型。

谷歌的這些預測模型是基于大數據和機器學習技術。他們可以提醒臨床醫生病人的高危情況，如心臟衰竭或敗血癥。

此外，微軟還致力于通過在醫療保健組織中構建和培育智能健康文化，從而改變醫療保健行業。

有這么多精通技術的公司參與到這場競爭中，AI和機器人技術的實施注定會繁榮發展，并徹底改變醫療保健行業提供醫療保健的方式。

此外，AI和機器人技術在一定程度上改善了目前的醫療保健行業：

輔助機器人

這些機器人的主要目的是在醫院任何需要它們的地方分發庫存。然而，它們的重要性和可行性需要進一步解釋。

在醫院里，有時會有多個病人需要立即用藥或協助。在這種情況下，醫護人員通常會分身乏術。因此，輔助機器人可以迅速地完成補充物資、倒垃圾和清潔等任務，而人類則要花更多時間看護患者。

輔助機器人的一個很好的例子是自動紫外線消毒機器人，它進入每個病房，提供一定劑量的紫外線消毒目標區域。

極高的精度

當今世界頂級醫院使用的多種機器人系統為快速、準確地執行更復雜的任務提供了巨大的可行性。

機器人的具體焦點和專注機器人進一步加強了它們的核心功能，使它們能夠以極高的精度執行任務。這些機器人有AI支持，可以在執行任務的同時學習。由于機器人的這些特點，它們在醫療機構中的重要性是不可否認的。

只要軟件在機器人內部正確編程，就沒有失敗的機會。然而，人類的監督是必要的。機器人需要持續的檢查和維護才能正常工作。

另一個非常精確的例子是微型機器人，它被用于進行諸如疏通血管等微型手術。然而，可能需要人工干預或維護機器人系統。

遠程處理

遠程治療的想法已經存在了十多年。這項技術最初由于在實施時網絡連接不佳而停止。然而，在4G和5G網絡發明之后，又進行了進一步的開發和實驗。

盡管遠程治療部門需要人工干預，但機器可以獨立執行幾個復雜的任務。

最近，美國國防部資助了卡耐基梅隆大學和匹茲堡大學的一項研究，旨在創造一個用于治療士兵的機器人創傷護理系統。

另一個令人印象深刻的技術奇跡是機器人藥丸，與其他選擇相比，它能以非常舒適的方式進行內窺鏡檢查。一般來說，機器人會在腸道穿過時給你的腸道拍照，你就可以自然地將其清除。

準確的診斷

對人類健康狀況的精確診斷是AI真正發揮作用的地方。AI能夠檢測出導致患者出現各種健康狀況的模式。它通過分析和研究醫療記錄和數據來確定患者的當前狀態。

迄今為止的測試得出結論，AI能夠對87%的病例進行準確診斷。相比之下，人類檢測健康狀況的準確率為86%。機器人和AI能夠快速瀏覽數千個案例，尋找數百個變量之間的相關性。

此外，醫療保健技術IBM Watson在診斷癌癥方面已達到99%。

完成每天的任務

機器人可以執行日常任務，完成一些由人類完成的功能。例如，機器人可以讓病人感覺一直在被照顧，減少了對人類存在的需求。這些機器人被設定為充當個人助手。

此外，機器人還可以與患者進行對話，幫助他們按時服藥，提醒他們，甚至還可以對他們進行基本的檢查，分析他們的健康狀況。一些簡單的常規檢查可能包括評估患者的血壓、血糖水平和體溫。

AI和機器人在醫療保健領域的廣闊前景

許多專家一致認為，AI和機器人技術的未來似乎充滿希望。然而，AI或機器人不會在短期內完全控制醫療保健行業。人為干預和監督仍然是確保整個過程100%準確的關鍵因素。

此外，眾所周知，患者與他們的醫生、護士或其他醫務人員的關系更密切。這種特殊的關系給患者一種不孤單的感覺。這種感覺是機器或機器人無法復制的。因此，人類將永遠與AI和機器人一起治療患者。

此外，AI和機器人技術的可行性注定會在未來幾年蓬勃發展。機器學習和機器人技術在醫療保健方面的優勢無與倫比。