機器學習驅動的解決方案和流程已滲透到醫療保健、信息技術(IT)、農業、教育、電子等多個領域。此外，在利潤最大化、成本管理、速度、客戶忠誠度和保留率方面也出現了激增。

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醫療保健一直是推動機器學習發展的一個主要因素

據報道，從2020年到2021年，機器學習技術的發展主要是由醫療部門推動的。顯而易見，自Covid-19大流行爆發以來，醫療保健行業出現了大量的人群。這導致醫療專業人員和工作人員無法為每位患者提供適當的護理。原因是，正如醫務人員所抱怨的那樣，雇員們不得不將他們的注意力分散在后勤人員和病人之間，這減少了病人所需要的適當關注。人工智能和機器學習被用來解決這一特殊問題。

這些努力已經取得了成果，醫療保健行業現在正蓬勃發展，基于機器學習的解決方案。

在這種情況下，制藥廠和實驗室基本上都在采用ML來快速、足量地開發疫苗。

麻省理工學院的研究人員也證實了這一點。他們已經建立了一個模型，從Covid-19大流行中提取和使用數據。該模型的設計方式是利用機器智能算法來確定和預測病毒的傳播。這種進步促進了全球范圍內ML的發展和采用，也證明了ML的發展是合理的。