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實時智能視頻分析助力更安全的街道

人工智能
當對實時事件進行實時響應時,智能視頻分析技術可更有效地利用資源、縮短響應時間并實現更明智的,對時間至關重要的決策。

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英國政府最近宣布將“更安全街道基金”(Safer Streets Fund)翻倍,達到4,500萬英鎊,目的是向公眾保證,隨著夜間經濟的復蘇,安全是重中之重。

不只是監視

盡管急需增加資金,但至關重要的是,政府和地方議會必須從戰略角度使用這筆錢,否則就有可能錯失良機,以實現真正的變革并提高全英國的安全性。

盡管英國已經是世界上受監視最多的國家之一,但政府引用的主要策略之一是增加目前在全國范圍內安裝的大量視頻監控攝像機。

投資視頻分析

僅倫敦一地就有約700,000臺攝像機,但是要有效地監控所有攝像機,將導致人力使用效率極低,并且需要大量人員。因此,我相信該項目成功實現其總體使命的最清晰、最具成本效益的方法是投資于更智能的技術,例如智能視頻分析。

當對實時事件進行實時響應時,智能視頻分析技術可更有效地利用資源、縮短響應時間并實現更明智的,對時間至關重要的決策。

將視頻分析技術整合到現有基礎設施中是一個清晰的解決方案,因為該技術不僅可以使事實資產收集工具緊隨其后,而且可以用于增強對突發事件的實時響應,而不僅僅是模擬CCTV攝像機之類的遺留資產。

人工智能解決方案

基于人工智能的解決方案使用大量的圖像和視頻鏡頭數據集進行了培訓,以更好地了解視頻上捕獲的人員、物體和車輛,并且在使用過程中繼續進行“學習”和改進。

該系統的算法會分析視頻數據的輸入并對其進行優先級排序,從而確定哪些輸入有價值,然后自動對素材進行分類并相應地通知安全人員。通過在事件發生時通知CCTV運營商,這可以縮短響應時間,這意味著執法和安全人員可以更快地做出反應并在持續的情況下進行干預。

邊緣技術和實時視頻流

一個關鍵的考慮因素應該是選擇一種即使在最低帶寬下也可以在邊緣運行并提供實時視頻流的技術,因此它不僅限于在具有良好連接性的區域使用,這將排除大多數偏遠地區。

質量確實很重要,可以在低帶寬上運行的技術對于允許操作員放大感興趣的區域(例如車牌號或人臉)并檢索可以在正在進行的調查中產生真正影響的全分辨率圖像至關重要。

基于分析的安全方法

引入基于分析的安全方法還將有助于減少應對犯罪的成本不斷上升。英國工黨最近進行的研究發現,每年的犯罪成本達到了驚人的1000億英鎊。

盡管統計數據顯示,近年來犯罪率總體上一直相當穩定,但專家指出,特定類型的暴力犯罪有所增加,例如刀具犯罪在2020年增加了20%以上。

實施基于智能分析的技術

實施基于智能分析的技術將有助于維持人員成本,因為該系統無需操作員的輸入即可識別事件,并降低了管理犯罪的成本,因為在事件升級之前,需要進行更多的干預。

這極大地減輕了工作人員的負擔,并允許一個監視操作員監視更多攝像機。另一方面,這種自動化水平還減少了誤報警疲勞和操作員過于疲憊,如果不加以檢查,它們會迅速降低效率并降低操作員警覺性。

數據驅動的解決問題的預防犯罪方法

政府采購官員應避免常見的錯誤,即簡單地加倍投入并向問題投入更多的人員和安全資產以取得結果。相反,他們應該采取更多數據驅動的問題解決方法,通過利用可以增強響應能力并保留其在攝像機上的現有投資的技術來預防犯罪。

實時視頻分析的明智使用可以通過防止危險情況升級為嚴重事件來發揮作用。(by Kenny Long,UK Business Development Lead, Digital Barriers) 

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 千家網
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