企業級數據庫openGauss開源一年以來， 社區迅速壯大，生態蓬勃發展，圍繞企業級性、企業級安全、企業級可靠等方面持續加強，并在行業加速落地。目前openGauss成功支撐郵儲銀行新一代分布式金融核心系統上線，并成功打造同業領先的金融核心系統；幫助中華人壽團險核心系統使用鯤鵬全棧替換，實現性能倍增；openGauss基于鯤鵬4路服務器的中國移動數據庫性能測試排名絕對領先。面向未來，openGauss將從國計民生行業數據庫應用的最緊迫問題和長遠需求出發，不斷在核心技術上進行突破，將根扎深，共同打造枝繁葉茂的數據庫主流生態。

openGauss面向企業核心業務場景持續創新

推出面向核心業務場景的高可靠特性

金融與運營商在社會經濟運行中處于關鍵基礎位置，其核心業務場景，對數據庫的性能和穩定性有苛刻的要求。openGauss 將于6月30日發布軟硬協同的高可靠特性-RAS故障感知功能，該特性基于鯤鵬最新4路高端服務器和openEuler操作系統，支持在硬件內存發生故障前，及時通知上層OS與數據庫，實現數據庫故障隔離與快速切換，在核心業務數據庫場景業務運行故障無感知，數據安全可控無丟失。

圖1：openGauss基于RAS的高可靠原理圖：故障隔離、快速切換

推出多款重量級企業級特性，數據庫更快、更穩、更強

此外openGauss社區將持續為企業級用戶打造高可用、高性能內核，openGauss將在9月30日的版本中，面向開發者和企業用戶發布In-place Update存儲引擎、基于Paxos協議的DCF高可用組件以及兼顧TP業務和AP業務的HTAP特性。

In-place Update中文意思為原地更新，是相對于openGauss行引擎當前所采用的Append Update(追加更新)模式的升級。追加更新對于業務中的增、刪以及HOT UPDATE(即同一個頁面內更新)有很好的表現，但對于跨數據頁面的非HOT UPDATE場景，垃圾回收不夠高效。而原地更新模式將最新版本的“有效數據”和歷史版本的“垃圾數據”分離存儲：最新版本的“有效數據”存儲在數據頁面上，單獨開辟一段UNDO空間，用于統一管理歷史版本的“垃圾數據”，因此數據空間不會由于頻繁更新而膨脹，垃圾回收效率更高（參見圖1）。同時可實現基于NUMA-Ware架構的高可擴展UNDO子系統以及基于多版本的索引技術。在這種設計思路下，用戶可徹底拋棄原有垃圾數據清理機制，從而使整體系統運行更加平穩，適應更多業務場景和工作負載。

圖2：In-place Update數據存儲示意圖：數據在原page頁，undo通過指針單獨管理

Paxos是一種強一致、高可用的分布式一致性協議。對于存在宕機風險的分布式系統來說，在不要求可靠的消息傳遞下可實現數據強一致，且可容忍消息丟失、延遲、亂序及重復。基于多數派機制的Paxos協議保證了2F+1的容錯能力，即2F+1個節點的系統最大允許F個節點同時出現故障。更進一步，Paxos協議具備自仲裁，多數派選主及日志復制能力，使得openGauss在保證數據一致性的同時，在高可用方面可進一步得到增強，包括：

(1)通過自仲裁、多數派選主能力擺脫第三方仲裁組件，極大縮短RTO時間，且可預防任何故障下的腦裂雙主；

(2)支持節點同步、同異步混合部署的多集群部署模式；

(3)提升主備間節點日志復制效率，提升系統的最大吞吐能力。借助openGauss的DCF高可用組件，用戶不僅可以免去系統腦裂的風險，還可以提升系統性能。

[[403247]]

圖3：Paxos原理示意圖

HTAP代表了一類數據庫應用場景，核心思想在基于一套內核提供TP和AP的混合負載能力，而混合負載的兩個核心要素是性能和資源控制。從性能維度，openGauss將基于現有的能力進一步挖掘系統并行執行能力(如SMP)，提升CPU利用率(如動態編譯執行)，實現內存內計算(如內存引擎)，這些不同引擎或能力支撐openGauss從容應對不同的負載請求。而資源控制方面通過資源管理流機制實現不同負載間的資源隔離，即彼此間互不影響且資源足夠，該方法讓各自負載在滿足SLA的基礎上，有非常好的實時性。HTAP實現了單個系統的多業務負載處理能力，一套數據底座，應對兩套業務模型，省去數據遷移的代價。

圖4：HTAP即能進行事物處理，又能行業分析處理

openGauss除了在內核能力上不斷推出新特性，同時在社區和生態建設上，攜手伙伴一起打造面向分布式場景的高競爭力解決方案。

openGauss通過ShardingSphere分布式中間件，實現線性擴展，最高可達6400數據分片，可以滿足業務不斷增長的數據規模要求；結合業務流量，可以靈活平滑進行數據節點的擴縮容，智能讀寫分離，實現分布式數據庫的自動負載均衡。而標準化鏡像機制確保多環境一致性交付，不僅能夠支持多云場景，還能有效降低企業對平臺的依賴性。同時這套分布式方案，還能支持強有力的集群管理、運維能力以及多地多中心靈活部署。

共建、共治、共享、共贏，打造數據庫主流生態

生態是開源庫數據庫成功的關鍵因素，openGauss一直就秉持共建、共治、共享的生態策略，攜手產業鏈伙伴，最終實現生態共贏。openGauss不僅代碼開源，還通過開源社區運營，讓業界的開發者、伙伴能公開透明的參與進來，通過技術委員會、SIG組的形式廣泛匯聚業界的技術專家，為openGauss發展提供源源不斷的智力支持和思想輸入。據悉，openGauss社區理事會正在籌備中，預計于下半年成立，是openGauss開源社區主要治理機構。

圖5：30+企業加入openGauss社區（排名不分先后）

開源近一年，openGauss得到業界伙伴的強烈的響應和支持，已有6家數據庫企業基于openGauss發布商業發行版，下半年會有更多新的企業發布商業發行版。目前，民生銀行、中國電信云公司、深信服等30多家企業級用戶已加入社區，并在多個關鍵特性上積極貢獻。openGauss還與行業解決方案軟件伙伴緊密合作，針對行業場景的特點，聯合推出對應解決方案：與深信服推出高性能安全數據庫一體化方案、聯合SharingSphere社區推出全棧開源的分布式中間件解決方案、聯合頭部廠商面向降本增效場景推出存算分離方案等，相關聯合解決方案均已在行業核心場景實現商用落地。

智能基座、產教融合，為產業界提供豐沛的人才

創新之道，唯在得人。得人只要，必廣其途以儲之。高校是人才培養的根據地，是人才發展的未來。openGauss聯合高校，通過產、學、研、用，打通人才體系建設，通過基礎理論對接產業和市場需求構建知識體系，從理論到實踐到應用相結合，構建良性人才生態，激發產業持續活力。

目前清華、北大、復旦等50余所著名高校已開設openGauss課程，覆蓋數萬名學生，另有超過30所院校已確定將在年內開課，未來一年，預計將有超過200所院校在教學中使用openGauss，真正實現產教融合。據悉，openGauss已進入全國計算機等級考試。

openGauss逐漸成為數據科學的學術創新平臺，清華大學、北京航空航天大學、西北工業大學、西安電子科技大學等數十所高校，均已基于openGauss進行創新型基礎研究工作，如AI-native的數據庫技術、面向新硬件（ARM多核、TPU/GPU、RDMA、NVM/SCM等）新型數據庫技術、云數據庫架構研究、面向行業數字化轉型的數據及隱私保護、面向嵌入式設備場景的數據庫系統等方向研究。

從基礎研究、高校合作到產業創新，openGauss社區匯聚高校、產業界的智慧和力量，共同開展數據庫基礎軟件創新突破。openGauss持續聚焦數據庫根技術，以開源協作創新，為業界帶來持續領先的數據庫技術與產品；以開放繁盛生態，聯合產業鏈上下游伙伴，讓openGauss落地千行百業，助力客戶加速數字化轉型，共促產業發展和生態繁榮。