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能源的未來建立在數據之上

大數據 物聯網
大約70%的電力變壓器25年以上,60%的斷路器30年以上,70%的配電線路25年以上。這種現象在全球許多國家都一樣。

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如今,隨著社會經濟的快速發展,能源分配和管理日趨復雜,面臨極端天氣、植被入侵、電力需求模式變化和更高的客戶質量期望等挑戰。

據美國能源情報署(EIA)稱,更有挑戰性的是,美國的配電基礎設施正以驚人速度老化。大約70%的電力變壓器25年以上,60%的斷路器30年以上,70%的配電線路25年以上。這種現象在全球許多國家都一樣。例如,許多企業的一些客戶是各國大型的公用事業公司,他們非常關注改善基礎設施,就不足為奇了。

EIA還報告稱,自1997年以來,用于更換老化設備的資本支出增加了54%。除了維持現有電網的巨大挑戰外,公用事業公司還面臨著野火、長時間停電和其他公共安全事件的日益增加的風險。

電力需求波動的因素因素來自許多方面,如雙向流動與可再生能源、儲能和電動汽車的增加等等,將繼續對今天的配電基礎設施構成負擔。

根據皮尤研究中心(PEW Research)和美國能源部(U.S. Department of Energy)的數據,一輛電動汽車每行駛100英里所消耗的電量,相當于美國普通家庭每天使用電器、電腦、電燈、暖氣和空調的電量。根據政策咨詢公司(Policy Advice)的研究,2018年美國售出了328118輛電動汽車,同比增長75%。

而這僅僅是個開始。美國能源部(U.S. Department of Energy)還發現,預計到2050年,所有經濟部門電氣化程度的提高可能會使用電量增加多達38%。

那么,面對老化的電力基礎設施和前所未有的用電需求,電力服務行業如何為未來做準備呢?我們相信,電力需求的增加和發電的民主化(隨著越來越多的家庭和建筑成為網絡發電者和網絡用戶)將是能源行業快速發展背后的推動力,并將增加該行業對智能現代技術的采用。

解決電力行業所面臨的所有挑戰,并沒有什么靈丹妙藥。然而,我們相信創建一個更智能的配電網可以幫助運營商解決他們所面臨的基礎設施的需求。在需求增加的同時,智能線路傳感器、數據、分析和預先定位故障點的能力可以幫助預防停電和安全事故,如野火。

綜合的歷史和實時數據,結合預測分析,可以指導戰略資產管理決策,并允許運營商最大化有限資源的價值,如維護人員、設備和專業工人,如植被管理團隊。通過數據和分析,公用事業公司可以自信地優先進行設備維護和更換,并更有效地規劃未來的需求和復雜性超過當今的交付能力。

公用事業行業是一個充滿活力的、由關鍵的基礎設施組成的領域,支撐著各個國家的運作方式。它也是我們的技術創新、更清潔、更高效的生活以及從數字到實體的所有業務背后的基本支撐要素。人們對電力服務、質量、響應能力和安全的期望越來越高。能源客戶有新的面貌——部分能源凈發電者和部分能源凈消費者。為了滿足這些不斷變化的需求,我們認為能源公司需要關注三個關鍵領域:

1、采用智能傳感器技術。智能傳感器為操作人員提供了所需的可視性和實時數據,以便及時了解電網的運行情況。

2、建立數據和分析策略。電網中有豐富的信息。捕獲、編譯和分析數據可以幫助管理者和操作者做出更好的決策,提前糾正問題區域,并確定資源使用的優先級。

3、為未來的需求做計劃。建設智能電網是支撐能源饑渴的未來的基礎。電動汽車、智慧城市和家庭、新的公共交通方式以及支持電力雙向流動的需要現在都必須加以考慮。那些利用數據和分析來規劃未來需求的公用事業公司將比那些不這么做的公司處于明顯更有利的地位。

這三者中的每一個都需要集中注意力和戰略規劃。為了利用最新的創新并跟上快速變化的步伐,公用事業公司需要:

1、面對艱巨的任務,明確審查其電網基礎設施的當前優勢和弱點。編制一份對當前電網的準確視圖,將有助于他們決定最迫切需要關注的領域。

2. 與專家合作,幫助他們解讀電網數據分析并使用這些信息。運營商的許多傳統分析角色將需要利用新的和強大的工具來提高業務績效。

3、調整決策實踐,將重點放在預測性維護和反應性維護上。對許多實際應用來說,基于數據進行主動決策需要一種新的思維方式和新的業務流程。隨著能源行業的發展,他們采用數據、主動響應變化、圍繞可操作的見解設計業務流程的能力將推動他們取得成功。

我們感到了一種巨大的緊迫感來解決我們的配電系統面臨的問題,因為我們在準備應對行業面臨要求很高的未來。我們很幸運能處在這個能源行業非常激動人心的時期與一些最具前瞻性的公用事業公司一起工作。我們相信,目前正在開發和交付的創新技術將為一個更安全、更高效、更強大的未來鋪平道路。

 

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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