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硬核干貨 | 人臉識別的原理是什么?

人工智能 人臉識別
如今真的實現了“ 刷臉打卡、刷臉支付、刷臉開門”等高科技,你開始刷臉生活了嗎?人臉識別更快捷方便,那么你知道人臉識別技術是怎樣實現的嗎?

 

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如今真的實現了“ 刷臉打卡、刷臉支付、刷臉開門”等高科技,你開始刷臉生活了嗎?人臉識別更快捷方便,那么你知道人臉識別技術是怎樣實現的嗎?

2D人臉識別,其主要原理是圖片與圖片的匹配,即把采集的人臉圖片與系統庫中保存的人臉進行比對后得出匹配結果。

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(人臉檢測-人臉對齊-人臉表征-人臉匹配)

因為2D人臉識別有一定的局限性 (采集的照片往往受光源、人臉角度、運動模糊等等因素影響),為了彌補不足,3D人臉識別技術應運而生。

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相比于2D人臉識別,3D人臉識別使用了更加安全的數據讀取設備,確保了人臉的真實性,讓人臉信息難以被盜用。經歷一段時間的發展,有了越來越多的數據樣本,3D人臉識別的算法也越來越成熟。

基于3D結構光的人臉識別已在一些智能手機上實際應用,比如iPhone使用的face ID,是運用硬件和算法的結合,使用3D人臉識別來驗證手機和賬戶。

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在安防領域,3D人臉識別逐漸得到重視。在2019年CPSE安博會上,樂橙發布了業內首款3D結構光AI人臉識別視頻鎖,可為用戶建立毫米級3D人臉模型,有效防止照片、視頻、頭套面具的攻擊。而且,3D結構光識別受光線、背景燈環境等因素的影響較小,應用更加穩定。 

 

市場上,3D人臉識別模組的價格一直居高不下,導致了智能鎖的成本增加,加上中國家庭對智能鎖的需求沒有完全被挖掘,所以3D人臉識別的智能鎖市場占有率比較低。

 

隨著人們對3D人臉識別新技術的接受度越來越高,3D人臉識別技術也會越來越普及。 

 

責任編輯:龐桂玉 來源: 今日頭條
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