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Redisson 分布式鎖源碼之公平鎖排隊加鎖

開發 前端 分布式 Redis
Redis sorted set 有序集合數據結構:存放等待線程的順序,分數 score 用來是等待線程的超時時間戳。

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前言

在上一篇文章中已經分析過公平鎖的加鎖源碼,并得出結論:

Redis Hash 數據結構:存放當前鎖,Redis Key 就是鎖,Hash 的 field 是加鎖線程,Hash 的 value 是 重入次數;

Redis List 數據結構:充當線程等待隊列,新的等待線程會使用 rpush 命令放在隊列右邊;

Redis sorted set 有序集合數據結構:存放等待線程的順序,分數 score 用來是等待線程的超時時間戳。

現在看一下加鎖失敗被放到等待隊列之后,線程是如何處理的?

1排隊等鎖

源碼入口:org.redisson.RedissonLock#lock(long, java.util.concurrent.TimeUnit, boolean)。

線程進入排隊之后,在 Java 代碼中會 while (true) 一直循環調用 tryAcquire,嘗試獲取鎖。

最終還是來到 RedissonFairLock#tryLockInnerAsync 方法中。

方便起見,重新貼一下 Lua 腳本,以及腳本的參數含義。

  1. KEYS[1]:加鎖的名字,anyLock;
  2. KEYS[2]:加鎖等待隊列,redisson_lock_queue:{anyLock};
  3. KEYS[3]:等待隊列中線程鎖時間的 set 集合,redisson_lock_timeout:{anyLock},是按照鎖的時間戳存放到集合中的;
  4. ARGV[1]:鎖超時時間 30000
  5. ARGV[2]:UUID:ThreadId 組合 a3da2c83-b084-425c-a70f-5d9a08b37f31:1
  6. ARGV[3]:threadWaitTime 默認 300000
  7. ARGV[4]:currentTime 當前時間戳

源碼分析

第一部分,while 循環:

  1. 從等待隊列 redisson_lock_queue:{anyLock} 中獲取第一個等待線程;
  2. 從等待線程超時集合 redisson_lock_timeout:{anyLock} 中獲取第一個等待線程的分數;
  3. 沒有超時,直接結束,超時了,則直接移除。

第二部分,當前鎖存在,直接跳過。

第三部分,當前鎖不是持鎖線程,直接跳過。

第四部分,

直接返回當前鎖還有多久到期。

當前 Redisson 版本為 3.15.6,不同版本的略有不同。

隊列重排

這里不存在重新排序,因為官方認為這是一個 bug,重新進行了修復。

具體可以閱讀:Justin Corpron 2019/5/10, 04:13 Fix timeout drift in RedissonFairLock

最大的變化就是增加了第四部分。

圖僅僅代表兩個版本的差別,并不是代表這個版本才修改。

2總結

當線程獲取鎖失敗,進入到等待隊列時,ttl != null,在 Java 代碼中會不斷嘗試獲取鎖。

當鎖不存在且當前線程是在等待隊列頭時,直接獲得鎖。這個排隊的過程就是公平鎖的提現。

本文轉載自微信公眾號「程序員小航」,可以通過以下二維碼關注。轉載本文請聯系程序員小航公眾號。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 程序員小航
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