7月5日，在正式商業化10周年之際，阿里云RDS數據庫進行重大升級，基于人工智能和機器學習技術，實現自動升級、自動調優等“自動駕駛”能力，為客戶提供更快、更穩、更安全的數據庫服務。據悉，阿里云也成為國內首家提供云原生企業級自治數據庫的廠商。

10年前，阿里推出第一款云數據庫產品RDS MySQL，開啟了數據庫創新之路。10年后，阿里云RDS數據庫已經成為國內規模最大、最穩定的云數據庫，歷經多年雙11高并發場景的歷練，還服務了互聯網、金融、電商、企業ERP、物流、酒店、高科技等各個行業的客戶。

10年再出發，在核心技術層面，阿里云RDS數據庫日前實現重大升級，基于人工智能和機器學習技術可實現企業級自治，讓數據庫自動升級、自動調優、自動壓測、SQL診斷優化、自動擴縮容、自動限流，此外還提供索引推薦、參數調優等一系列自治服務能力，實現了99.99%的高可用性和RPO=0的企業級能力。

據介紹，以汽車行業的自動駕駛技術為例，自動駕駛一般分為L1-L5五個級別，目前最高級別的自動駕駛也只能達到 L3 級，即在特定的環境中實現部分自動駕駛的操作，而阿里云RDS在數據庫領域已經先行一步，實現了100%“自動駕駛”。

據悉，阿里云RDS自治服務能力將幫助企業降低90%的數據庫運維成本;提供99.99%的高可用和RPO=0的企業級能力;SQL自動限流可以保障突發流量場景下數據庫的穩定運行，為問題定位爭取寶貴的時間;幫助業務團隊、DBA團隊從日常的數據庫維護等繁瑣的工作中解脫出來，專注于挖掘更多數據價值;開發者也可以更快的定位更新、發現數據庫的性能問題，無需手動調優，節約更多時間。

日前，國內熱門的體育互聯網平臺虎撲通過阿里云RDS彈性伸縮能力，快速響應業務資源需求，有效應對NBA季后賽、歐洲杯等熱點賽事期間流量超過10倍突增的壓力。虎撲CEO殷學斌表示：“阿里云RDS數據庫提供企業級的穩定性和可靠性，搭配智能化運維管理工具，極大降低了我們的運維人力投入，使我們可以專注于業務平臺建設，阿里云RDS數據庫是虎撲上云的最佳選擇。”

阿里云數據庫事業部負責人李飛飛表示：“阿里云RDS在過去十余年為阿里復雜業務、海量數據和雙11洪峰提供了堅實的支撐，匯集了阿里云數據庫團隊最豐富的經驗。阿里云RDS的自治數據服務的推出，將能為客戶實現極大程度成本降低，更重要是支撐客戶專注業務創新。”