在其在線未來(lái)測(cè)試：移動(dòng)事件中，Applitools今天預(yù)覽了將可視化人工智能(AI)應(yīng)用于在移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)上運(yùn)行的應(yīng)用程序的能力。

通過(guò)一個(gè)目前免費(fèi)提供的云服務(wù)進(jìn)行訪問(wèn)，這個(gè)針對(duì)本地移動(dòng)設(shè)備的超快測(cè)試云產(chǎn)品將把該公司針對(duì)基于瀏覽器的移動(dòng)應(yīng)用程序的可視化人工智能工具擴(kuò)展到在蘋果iOS或谷歌Android設(shè)備上本機(jī)運(yùn)行的應(yīng)用程序。

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Applitools首席執(zhí)行官吉爾•塞弗(GilSever)表示，雖然目前大多數(shù)移動(dòng)企業(yè)應(yīng)用程序都依賴瀏覽器來(lái)簡(jiǎn)化應(yīng)用程序的構(gòu)建和部署，但隨著時(shí)間的推移，更多的應(yīng)用程序?qū)⒃趇OS或谷歌Android平臺(tái)上本機(jī)運(yùn)行，主要是因?yàn)樗鼈兲峁┝烁玫挠脩趔w驗(yàn)。

這種方法還消除了依賴繁瑣的平臺(tái)模擬器來(lái)測(cè)試應(yīng)用程序的需要，因?yàn)锳pplitoolsAI工具可以以一種簡(jiǎn)化應(yīng)用程序測(cè)試過(guò)程的方式了解每個(gè)平臺(tái)的細(xì)微差別。

Sever指出，事實(shí)上，可視化人工智能工具不僅能提高開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試團(tuán)隊(duì)的效率，還能讓最終用戶更容易參與應(yīng)用程序測(cè)試過(guò)程。

人工智能測(cè)試的Applitools方法還為開(kāi)發(fā)人員提供了基于應(yīng)用程序用例的更多控制。可以應(yīng)用不同的設(shè)置來(lái)測(cè)試，例如，需要像素完美對(duì)齊的醫(yī)療應(yīng)用程序與可能不需要那么多保真度的電子商務(wù)應(yīng)用程序。然后，開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)使用根本原因分析來(lái)解決回歸問(wèn)題。

目前還不清楚使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法來(lái)自動(dòng)化測(cè)試的可視化人工智能工具將被廣泛應(yīng)用。毫無(wú)疑問(wèn)，當(dāng)前應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的速度比大多數(shù)專門的測(cè)試團(tuán)隊(duì)所能處理的要快。因此，應(yīng)用程序測(cè)試的更多責(zé)任被轉(zhuǎn)移到開(kāi)發(fā)人員身上，為了時(shí)間的利益，他們可能更傾向于依賴人工智能和其他形式的自動(dòng)化，這些自動(dòng)化可以通過(guò)云服務(wù)訪問(wèn)。

人工智能測(cè)試工具的興起也有助于確保更多的應(yīng)用程序在部署到生產(chǎn)環(huán)境之前得到徹底的測(cè)試。在任何應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)計(jì)劃中，當(dāng)項(xiàng)目落后于計(jì)劃時(shí)，第一步就是測(cè)試。隨著越來(lái)越多的死記硬背的測(cè)試自動(dòng)化，應(yīng)該有更多的機(jī)會(huì)讓專門的測(cè)試團(tuán)隊(duì)專注于改善最終用戶體驗(yàn)。

大多數(shù)組織常規(guī)地使用人工智能來(lái)測(cè)試應(yīng)用程序可能還需要一段時(shí)間。然而，這些組織都不應(yīng)該期望人工智能取代對(duì)人類測(cè)試應(yīng)用程序的需求，而人工智能測(cè)試平臺(tái)可以看到實(shí)際的應(yīng)用程序。畢竟，看到對(duì)應(yīng)用程序所做的更改和理解為什么需要進(jìn)行更改之間有著天壤之別。