人們需要了解的有關人工智能工程的基本信息
人工智能是21世紀全球科技驅動市場上最熱門的顛覆性技術。它通過將機器學習算法集成到不同的產品和服務中,使我們的生活更加高效和智能。預計2021年,人工智能的全球市場規模將達到935.3億美元。多個行業已經意識到,人工智能機器和人類員工的結合可以提高生產力,并在競爭激烈的市場中獲得巨額收入。就連政府也開始撥款數百萬美元用于人工智能的研發,而教育機構則在提供人工智能的專業學位。
在這個廣闊的領域里,最需要的工作機會是人工智能工程師。是的,你一定知道教育部門的五門傳統工程課程。但人工智能工程在精通技術的學生中正在市場上蓬勃發展。他們已經意識到人工智能是世界的未來,他們可以從事人工智能工程,從知名機構賺取豐厚的薪水。
什么是人工智能工程?
人工智能工程是一門新興的工程學科,專門致力于創造和開發智能工具、機器和系統,以提高社會的生活水平。人工智能工程結合了機器學習算法,涵蓋了廣泛的計算能力和海量數據集。本課程幫助企業在智能決策過程中滿足客戶的需求,增強客戶參與度。工程背景對于有效地創建、管理和分析人工智能功能至關重要。人工智能工程提供了一個全面的框架和工具來設計機器學習算法在一個動態的環境中跨越企業的邊緣頻譜。人工智能工程有三大支柱:以人為中心的人工智能、可擴展人工智能和健壯人工智能。
人工智能工程師的角色和職責是什么?
人工智能工程師需要開發、編程和訓練機器學習算法,使人工智能模型像人腦和人體一樣工作。他們不需要用多種編程語言編寫專業的代碼,但他們必須從多個來源定位大量的結構化和非結構化實時數據。人工智能工程有助于創建和管理智能產品和服務的人工智能開發過程和基礎設施。可解釋人工智能讓他們向合作伙伴、團隊以及利益相關者解釋人工智能模型的全部功能。
來自零售、制造、醫療、金融等多個行業和組織的人工智能工程師需求量很大。人工智能工程師的平均年薪約為10萬美元,具體取決于公司。許多公司都在用豐厚的薪水招聘人工智能工程師,比如谷歌、英偉達、Wipro、Concentrix、Jio、IBM、TCS、ocgnized等等。
哪些技能是獲得資格所必需的?
- 計算機科學、工程、IT和其他相關學科的學士或碩士學位
- 不同語言的編程技巧,如Python、java、C++和R
- 有足夠的線性代數、概率論和統計學知識
- 具有不同工具的基本經驗,如ApacheSpark、Hadoop、MongoDB等。
- 深入了解神經網絡的類型以及與之相關的框架,如PyTorch、TensorFlow等
- 出色的解決問題和溝通能力
人工智能工程師的頂級在線認證課程是什么?
- Udemy與班加羅爾IIIT合作的ML和AI執行PG課程
- 與普渡大學合作,與IBM合作,從SimpleArn學習人工智能和機器學習PG課程
- 來自Coursera的IBMAI工程專業證書
- IntelliPaat的人工智能碩士
也就是說,有多個教育機構和專業網站,提供人工智能的全面細節。這些知識可以推動有抱負的人工智能工程師在職業道路上取得成功。我們必須記住,在人工智能工程中有大量的機會。一個人必須根據自己的理解和喜好,關注最合適的課程或工作機會。