下一代 IBM Cloud Pak for Data 及其新型數(shù)據(jù)經(jīng)緯：5大必知之事
掃描以上二維碼，相約一年一度 IBM think 中國論壇
客戶面臨著一個重大挑戰(zhàn)：如何使 AI 更容易訪問海量的分布式企業(yè)數(shù)據(jù)，使其推導(dǎo)并產(chǎn)生基于洞察的業(yè)務(wù)成果？同時如何以更高的成本效率做到這點？
從多云環(huán)境中提取數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)整合會成為主要問題。此外，數(shù)據(jù)孤島往往會使數(shù)據(jù)整合變得復(fù)雜，阻礙集中式數(shù)據(jù)管理，增加數(shù)據(jù)訪問難度。企業(yè)在試著整合其企業(yè)數(shù)據(jù)、理解并使之有用的過程中，數(shù)據(jù)的復(fù)雜性往往又會增加其人力資源負(fù)擔(dān)，提高運營成本，降低決策速度。
三年前推出的 IBM Cloud Pak for Data 可以為企業(yè)賦能，使其能將 AI 應(yīng)用到跨任何混合云環(huán)境的數(shù)據(jù)之上。自那時起，漢莎航空 (Lufthansa)、美國州立農(nóng)業(yè)保險（State Farm）和瑞銀 (UBS) 等客戶就已開始利用 IBM Cloud Pak for Data 的這些能力，提取其企業(yè)數(shù)據(jù)的價值，為其 AI 引擎提供燃料。
今天，IBM 把基于 AI 的新能力注入 Cloud Pak for Data 的智能數(shù)據(jù)經(jīng)緯，其中包括一項名為 AutoSQL（結(jié)構(gòu)化查詢語言）的突破性技術(shù)。AutoSQL 技術(shù)可實現(xiàn) AI 自動訪問、整合和管理數(shù)據(jù)的功能，無需考慮數(shù)據(jù)存儲位置，也無需移動數(shù)據(jù)。利用其新的數(shù)據(jù)經(jīng)緯和 AI 能力，通過對數(shù)據(jù)和 AI 生命周期實現(xiàn)自動化（釋放時間、金錢和資源潛能），IBM 可以為客戶帶來未來可期的重大競爭優(yōu)勢，在正確的時間把正確的數(shù)據(jù)提供給合適的人，同時節(jié)省資源。
關(guān)于下一代 IBM Cloud Pak for Data 的新能力及其對企業(yè)業(yè)務(wù)的重要性，以下 5大必知之事，您需要了解一下：
1. 跨混合多云環(huán)境實現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問自動化，無需移動數(shù)據(jù)
AutoSQL 這項新技術(shù)旨在幫助客戶實現(xiàn) AI 自動訪問、整合和管理數(shù)據(jù)的功能，是客戶無需考慮數(shù)據(jù)存儲位置、無需移動數(shù)據(jù)。這種能力對于尋求在 AI 領(lǐng)域獲得成功的企業(yè)至關(guān)重要。據(jù) IBM 新發(fā)布的《2021年全球 AI 采用指數(shù)》，約 90% 的企業(yè)表示，無需考慮數(shù)據(jù)存儲位置而能隨處運行 AI 項目，是他們采用 AI 的關(guān)鍵；然而，32% 的企業(yè)表示，不斷加劇的數(shù)據(jù)復(fù)雜性和數(shù)據(jù)孤島是他們采用 AI 的主要障礙。
2. 旨在助您提高數(shù)據(jù)查詢速度
AutoSQL 這項新技術(shù)針對不同的數(shù)據(jù)源（包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和流數(shù)據(jù)），使用相同的查詢引擎，無需額外進(jìn)行手動調(diào)整或移動數(shù)據(jù)，從而幫助企業(yè)節(jié)省時間和資源，免于移動數(shù)據(jù)及維護(hù)多個查詢引擎。隨著 AutoSQL 技術(shù)的推出，IBM Cloud Pak for Data 現(xiàn)已整合了市場上性能最強的云數(shù)據(jù)倉庫（依據(jù)我們的基準(zhǔn)研究），可以利用 AI 幫助客戶獲取分布式查詢結(jié)果，與其他數(shù)據(jù)倉庫相比，其速度較之前提升 8倍，成本下降近半。
3. 一個智能的數(shù)據(jù)經(jīng)緯把 AI 賦能的新能力“編織”在一起
Cloud Pak for Data 的基礎(chǔ)是我們?nèi)碌闹悄芑瘮?shù)據(jù)經(jīng)緯，利用 AI 來實現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)管理任務(wù)的自動化，把所有新的 AI 能力“編織”在一起，其中就包括 AutoSQL 技術(shù)。這一數(shù)據(jù)經(jīng)緯的構(gòu)建是為了發(fā)現(xiàn)和統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)源——無論是數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)目錄，還是數(shù)據(jù)倉庫——將其整合在同一視圖之下，幫助企業(yè)用戶通過一個統(tǒng)一的訪問入口來找到、理解、構(gòu)建和使用跨整個企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。而我們看到的傳統(tǒng)做法是，企業(yè)要用手動的方式把不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合到一個平臺之上。而這種新型數(shù)據(jù)經(jīng)緯可以簡化混合云環(huán)境的復(fù)雜度，幫助企業(yè)用戶確保在不危害隱私、安全和合規(guī)性的前提之下，訪問所需數(shù)據(jù)。
4. 智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯把 AI 賦能的新能力整合成目錄，同時保護(hù)數(shù)據(jù)
作為新型智能數(shù)據(jù)經(jīng)緯的組成部分和 AutoSQL 技術(shù)的補充，AutoCatalog 是一個由 AI 賦能的“大腦”，它可以對數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和分類流程實現(xiàn)自動化，以維護(hù)來自不同數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實時目錄，專為跨企業(yè)的不同業(yè)務(wù)團(tuán)隊輕松查找數(shù)據(jù)而設(shè)計。AutoPrivacy 是 IBM Cloud Pak for Data 中可用通用數(shù)據(jù)隱私框架的關(guān)鍵部分。AutoPrivacy 旨在使用 AI，智能地實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)識別、監(jiān)控以及后續(xù)政策實施的自動化。
5. 推進(jìn)“Watson Anywhere”策略，重申 IBM 把 AI 帶給隨處存儲的數(shù)據(jù)的獨到能力
此次發(fā)布進(jìn)一步拓展了 IBM Watson Anywhere 的策略。與他人不同的是，IBM 正致力為客戶賦能，幫助他們把 AI 帶給他們隨處存儲的數(shù)據(jù)，而不是把數(shù)據(jù)帶給 AI。
在上周召開的 Think 2021 大會上，您也許已經(jīng)了解了 ING、CitiBank、Verizon 等企業(yè)成功應(yīng)用 AI 的故事。雖然 AI 的變革力量不容置疑，但是千里之行始于足下，要將發(fā)展 AI 的愿望轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)成果，要從構(gòu)建一個堅實基礎(chǔ)開始，也就是要從解決當(dāng)今多樣化數(shù)據(jù)格局的復(fù)雜性開始。
在此，我們特意摘選了幾位客戶在 Think 2021 大會上的發(fā)言如下：
ING 科技集團(tuán)服務(wù)首席架構(gòu)師 Ferd Scheepers 說：
“我們需要一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)層來映射數(shù)據(jù)，利用 AI 來理解數(shù)據(jù)意義，執(zhí)行相關(guān)政策——在法律禁止個人數(shù)據(jù)出境的國家和地區(qū)防止數(shù)據(jù)的跨國移動，同時竭盡所能做好現(xiàn)在所需的工作來構(gòu)建自我。這正是數(shù)據(jù)經(jīng)緯所承諾的，以活躍的元數(shù)據(jù)來驅(qū)動我們利用數(shù)據(jù)的可能性，讓數(shù)據(jù)在不同地區(qū)和不同云之間持續(xù)可用，無論數(shù)據(jù)客戶需要在何處、以何種方式使用數(shù)據(jù)，都無需依賴長達(dá)一年之久的 IT 項目來訪問他們所需的數(shù)據(jù)。”
威瑞森電信 (Verizon) 數(shù)據(jù)治理及架構(gòu)負(fù)責(zé)人 Sal Maraccino 說：
“數(shù)據(jù)被限制在跨企業(yè)的孤島、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的各個孤立環(huán)境之中，使我們無法規(guī)模化地整合數(shù)據(jù)。因此，我們正在引入數(shù)據(jù)經(jīng)緯，打造一個讓我們可以整合企業(yè)數(shù)據(jù)的通用平臺。現(xiàn)在，利用數(shù)據(jù)經(jīng)緯，我們能實現(xiàn)一致的數(shù)據(jù)管控，這一經(jīng)緯層讓我們能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化數(shù)據(jù)整合......我們重新對控制措施進(jìn)行統(tǒng)一化，讓員工可以更輕松地訪問數(shù)據(jù)。”
更多信息：
欲了解有關(guān) Cloud Pak for Data 和新功能更多信息，查看此博客：
欲了解更多客戶反饋，請訪問下方網(wǎng)址，查看更多大會內(nèi)容。
https://www.ibm.com/events/think/
