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之前發(fā)過一篇文章，簡單了解 MySQL 中相關(guān)的鎖，里面提到了，如果我們使用的 MySQL 存儲引擎為 InnoDB ，并且其事務(wù)隔離級別是 RR 可重復(fù)讀的話，是可以避免幻讀的。

但是沒想到，都 1202 年了都還有人杠，說 InnoDB 的 RR 隔離級別下會出現(xiàn)幻讀，只能依靠 gap 和 next-key 這兩個鎖來防止幻讀 ，最開始我還以為是他真的不知道這個點，就跟他聊，最后聊下來發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)是在鉆牛角尖。

這個在下面講到 可重復(fù)讀 的隔離級別時會講。

本來我覺得事務(wù)隔離級別這玩意兒太簡單沒啥可講的，但是經(jīng)過了上面這件事，我打算詳細(xì)的把事務(wù)隔離給講講。接下來順便就把 InnoDB 所有的事務(wù)隔離級別給摟一遍。

ACID

在聊事務(wù)隔離級別之前，我們需要知道 ACID 模型。

ACID 模型

分別代表：

• Atomicity 原子性
• Consistency 一致性
• Isolation 隔離型
• Durability 持久性

原子性，代表 InnoDB 事務(wù)中，所有的操作要么全部成功，要么全部失敗，不會處于某個中間狀態(tài)。說的更通俗一點，如果事務(wù) A 失敗，其所做的所有的更改應(yīng)該全部回滾。

一致性，主要是保護(hù)數(shù)據(jù)的一致性，防止由于數(shù)據(jù)庫的崩潰而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)一致性問題。舉個例子，我們更新 MySQL 的數(shù)據(jù)，更新的數(shù)據(jù)會先到 InnoDB 的 Buffer Pool 中，如果此時 MySQL 所在的機器突然意外重啟了，如果 InnoDB 沒有崩潰恢復(fù)機制，之前更新的數(shù)據(jù)就會丟失，數(shù)據(jù)的一致性問題就出現(xiàn)了。

很多其他的博客寫的是事務(wù)開要始前后，數(shù)據(jù)的完整性沒有被破壞。我表示看了根本看不懂，太抽象了。

隔離性，主要是指事務(wù)之間的隔離，再具體一點，就是我們本篇文章要討論的事務(wù)隔離級別了。

持久性，主要是指我們新增或者刪除了某些數(shù)據(jù)，一旦成功，這些操作應(yīng)該需要被持久化到磁盤上去。

ACID 模型可以理解成數(shù)據(jù)庫的設(shè)計范式，主要關(guān)注點在數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)、及其本身的可靠性。而 MySQL 中的 InnoDB 就完全遵守 ACID 模型，并且在存儲引擎層就支持?jǐn)?shù)據(jù)一致性的校驗和崩潰恢復(fù)的機制。

而 ACID 中的隔離型，就是我們這篇文章中討論的重點。

事務(wù)隔離級別

有很多文章上來就直接介紹事務(wù)隔離級別的種類，這個種類啥意思，那個種類怎么用。但我認(rèn)為應(yīng)該先了解為什么需要事務(wù)隔離級別，以及事務(wù)隔離級別到底解決了什么問題，這才是關(guān)鍵。

我們知道 InnoDB 中同時會有多個事務(wù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，舉一些例子：

• 假如事務(wù)A需要查詢 id=1 的數(shù)據(jù)，但是事務(wù)A查詢完畢之后，事務(wù)B對 id=1 的數(shù)據(jù)做了更新，那此時事務(wù)A再次執(zhí)行查詢，應(yīng)該看到更新前的數(shù)據(jù)還是更新后的數(shù)據(jù)?
• 或者還是上面那個例子，事務(wù)A讀取了事務(wù)B的數(shù)據(jù)，但是如果事務(wù)B進(jìn)行回滾了怎么辦?事務(wù)A的數(shù)據(jù)不就變成了臟數(shù)據(jù)?
• 又或者事務(wù)A讀取了 1-3點 的日程安排，有4條，但是事務(wù)A讀取完成后事務(wù)B又向 1-3 點這個時間段插入了一條新的安排，那么事務(wù)A如果再次讀取，應(yīng)該顯示4條日程安排還是5條?

以上的這些問題，就需要事務(wù)隔離級別來回答了。其實以上的三種情況分別對應(yīng)不可重復(fù)讀、臟讀和幻讀。InnoDB 通過事務(wù)隔離級別分別的解決了上面的問題。所有的事務(wù)隔離級別如下：

• READ UNCOMMITTED 讀未提交
• READ COMMITTED 讀已提交
• REPEATABLE READ 可重復(fù)讀
• SERIALIZABLE 串行化

InnoDB 默認(rèn)的事務(wù)隔離級別為 REPEATABLE READ 。

讀未提交

事務(wù)A讀取了事務(wù)B還未提交的數(shù)據(jù)

如果事務(wù)B此時出錯了進(jìn)行了回滾，那么事務(wù)A讀取到的數(shù)據(jù)就成為了臟數(shù)據(jù)，從而造成臟讀。

如果事務(wù)B又更新事務(wù)A讀取的數(shù)據(jù)，那么事務(wù)A再次讀取，讀取到了事務(wù)B修改的結(jié)果，這造成了不可重復(fù)讀。

而如果事務(wù)B又新增了數(shù)據(jù)，事務(wù)A再次讀取，會讀取到事務(wù)B新增的數(shù)據(jù)，這造成了幻讀。

所以總結(jié)來說，在讀未提交這個隔離級別下，會造成以下的問題：

• 臟讀
• 不可重復(fù)讀
• 幻讀

讀已提交

事務(wù)A讀取了事務(wù)B已經(jīng)提交的數(shù)據(jù)

如果事務(wù)B更新了事務(wù)A讀取到的數(shù)據(jù)，并且提交，那么當(dāng)事務(wù)A再次進(jìn)行讀取，就會讀取到其他事務(wù)的變更，就造成了不可重復(fù)讀。

同理，如果事務(wù)B新增了數(shù)據(jù)并且提交，事務(wù)A再次進(jìn)行讀取時拿到了事務(wù)B剛剛提交的數(shù)據(jù)，這就造成了幻讀。

所以總結(jié)來說，在讀已提交的隔離級別下，會造成：

• 不可重復(fù)讀
• 幻讀

可重復(fù)讀

事務(wù)A不會讀取到事務(wù)B更新的數(shù)據(jù)，也不會讀到事務(wù)B新增的數(shù)據(jù)

在可重復(fù)讀場景下，不會出現(xiàn)臟讀、不會出現(xiàn)不可重復(fù)讀，可能會出現(xiàn)幻讀。

無論事務(wù)B做了什么操作，事務(wù)A查詢到的 id=1 的數(shù)據(jù)都是張三。

但是，在某些情況下，還是可能會出現(xiàn) 幻讀。可重復(fù)讀 只是在某些情況下會產(chǎn)生幻讀，但絕對不是 InnoDB 無法避免幻讀。首先，InnoDB 在 RR 隔離級別下有很明確的解決幻讀的方式，那就是——臨鍵鎖，一種組合了 gap 鎖和記錄鎖的鎖。

接下來舉個例子來看在 RR 隔離級別下，什么情況會出現(xiàn)幻讀，什么情況下不會出現(xiàn)幻讀。首先是 可能會出現(xiàn)幻讀。

SELECT * FROM `student` WHERE `id` > 1 

由于 InnoDB 有 MVCC 來進(jìn)行多事務(wù)的并發(fā)，此時 SELECT 走的是快照讀，不會加鎖，那么臨鍵鎖就無法發(fā)揮其作用，如果有其他事務(wù)插入了一條數(shù)據(jù)，那么事務(wù)再次執(zhí)行上面的語句是有可能會查出 id > 1 的數(shù)據(jù)。

但是如果顯示的進(jìn)行加鎖，則可以避免這個問題。

SELECT * FROM `student` WHERE `id` > 1 FOR UPDATE 

至于為什么臨鍵鎖可以避免幻讀，之前的文章已經(jīng)聊的很清楚，就不在此贅述了。

串行化

所以事務(wù)被強制的串行執(zhí)行

這樣從根本上就避免了并發(fā)的問題，但是這樣會使得 MySQL 的性能下降。因為現(xiàn)在同一時間只能有一個事務(wù)在運行。

EOF

關(guān)于事務(wù)隔離級別就先介紹到這，之后有時間了就把 事務(wù)隔離級別 的底層原理給摟一遍。